全球科技前沿動態(tài)

目錄

1.AMD宣布推出全球首款7nm GPU

2.豐田CES公布自動駕駛原型車TRI-P4

3.SpaceX完成新年首次發(fā)射

4.IBM發(fā)布全球首個獨立商用量子計算機

5.阿里巴巴宣布推出阿里商業(yè)操作系統(tǒng)

6.AI可高準確率診斷遺傳綜合征

7.英特爾與Facebook合作開發(fā)AI芯片

8.微軟拿下五角大樓17.6億美元合同

9.NVIDIA在西雅圖開設機器人研究實驗室

10.以太坊計劃減少99％耗能

整編：阿里云研究中心

AMD宣布推出全球首款7nm GPU

【新聞摘要】

AMD公司CEO蘇姿豐在CES2019上宣布正式推出新款高端顯卡Radeon VII，這是全球首款7nm GPU，售價僅699美元。Radeon VII采用調整過的Vega 20架構，這是Vega 64系列中Vega 10的精簡版，但與后者采用GlobalFoundries 的14nm制程工藝不同，Vega 20由臺積電7nm制程工藝制造，這一新工藝使 AMD 的時鐘頻率從 Vega 64 的 1564 MHz 峰值大幅提升到 VII 的 1800 MHZ。（來源：搜狐）

【小云評論】

值得注意的是，這不是第一個市面上搭載 Vega 20 的產品。Radeon Instinct MI50 和 MI60 計算卡已經使用了 Vega 20。這些卡片沒有任何輸出顯示，其目標是數(shù)據(jù)中心、機器學習、渲染以及其他計算密集型任務。因此，Radeon VII的上市代表著7nm制程工藝的半導體產品，已經從CPU擴展到GPU領域，7nm制程工藝正在逐漸普及到消費級市場，原本認為很難突破的制程工藝極限得到了（暫時性的）緩解。

豐田CES公布自動駕駛原型車TRI-P4

【新聞摘要】

豐田在1月的CES大會上公布了其自動駕駛原型車TRI-P4，這是一輛基于雷克薩斯 LS5000 改造的自動駕駛車輛，同時搭載兩套獨立的自動駕駛模式“Guardian”和“Chauffeur”，并對這兩套系統(tǒng)進行了獨立測試。在硬件配置方面，這輛TRI-P4比原型車LS5000多配備了 4 個攝像頭，可以360 度觀察車輛周圍的情況。此外，該車還有 8 個激光雷達以覆蓋攝像頭的盲區(qū)，同時提供更遠的傳感距離。豐田透露這輛原型車將會在今年春季正式投產。（來源：搜狐）

【小云評論】

豐田的TRI-P4測試車輛同時搭載并測試 "Guardian" 和"Chauffeur"兩套互相獨立的駕駛模式，是一個非常切合當前自動駕駛市場實際的做法：Chauffeur為未來更高等級的自動駕駛而設計，現(xiàn)階段處于“蓄力”； Guardian則是加強版的輔助駕駛，更有可能在近1~2年內實現(xiàn)商業(yè)化運行，豐田將自動駕駛市場劃分為近期和遠期兩個層次的做法值得學習。此外，豐田的 "Guardian"并不是為了替駕駛員完成駕駛任務，而是利用傳感和計算能力，提升駕駛員的能力。豐田方面表示，"Guardian"模式的關鍵目標是“提升而非取代人類駕駛員的能力”。

SpaceX完成新年首次發(fā)射

【新聞摘要】

據(jù)The Verge報道，SpaceX于1月12日早上在美國加州完成了2019年首次獵鷹9號火箭發(fā)射任務，將其長期客戶銥星(Iridium)公司的10顆衛(wèi)星全部送入低地軌道。此后，SpaceX利用無人船回收了獵鷹9號火箭，使其成功回收總數(shù)達到33次。SpaceX今天的發(fā)射任務被稱為Iridium-8，將發(fā)送銥星公司NEXT項目的最后一批衛(wèi)星進入軌道。 SpaceX曾與銥星公司簽訂合同，為其發(fā)射所有75顆軌道衛(wèi)星，這個衛(wèi)星網絡將提供低地軌道的信號覆蓋。（來源：網易科技）

【小云評論】

SpaceX此次為銥星公司發(fā)射的衛(wèi)星被用于該公司原始衛(wèi)星網絡的替代和升級，銥星公司最初的衛(wèi)星網絡是由1997年至2002年間發(fā)射的衛(wèi)星組成的，在當時商業(yè)衛(wèi)星發(fā)射市場還不存在，僅僅20年之后，以SpaceX為代表的商業(yè)航天服務市場已經成型并逐漸成熟。不僅如此，此次使用的獵鷹9號火箭曾于2018年9月份從佛羅里達州發(fā)射了Telstar 18 VANTAGE衛(wèi)星，然后降落在大西洋的無人船上。這枚火箭的成功回收，標志著SpaceX第33次成功回收獵鷹9號火箭推進器，這也是20年前無法想象的事情?？萍嫉陌l(fā)展，在各個領域以令人驚嘆的速度不斷加速。

IBM發(fā)布全球首個獨立商用量子計算機

【新聞摘要】

1月9日，IBM公司在CES 2019上展示了名為IBM Q System One的量子計算機，宣布這是全球首臺商用的量子計算機產品，即首個專為科學和商業(yè)用途設計的集成通用近似量子計算系統(tǒng)。IBM還計劃于2019年在紐約Poughkeepsie開設首個IBM Q 量子計算中心。IBM方面表示，IBM Q系統(tǒng)的（最終）目標是解決當前經典系統(tǒng)無法處理的被認為是過于復雜的問題，幫助開發(fā)者構建量子計算機與常規(guī)架構計算機之間的接口。未來，量子計算的應用包括尋找新的方法模擬金融數(shù)據(jù)，隔離關鍵的風險因素以進行更好的投資，或者找到跨系統(tǒng)的最佳路徑，以實現(xiàn)超高效的物流和優(yōu)化交付的運營。（來源：雷鋒網）

【小云評論】

雖然是全球第一個集成通用量子計算系統(tǒng)，但IBM Q System One的計算能力甚至不如一臺筆記本電腦或智能手機，在CES 2019上展示的意義可能包括三點：第一，IBM仍然具有強大的工程能力，可以做到把量子計算設備工程化交付第三方，實現(xiàn)初步商用；第二，IBM能夠將IBM Q計劃（IBM量子計算計劃）在云端IBM Cloud中交付的量子計算能力移植到商用一體機中；第三，通過讓量子計算機走出實驗室，IBM可以為全球量子計算領域的研究團隊提供行之有效的量子研究技術、產品、資源等方面的支持。

阿里巴巴宣布推出阿里商業(yè)操作系統(tǒng)

【新聞摘要】

在位于杭州的全球品牌新零售峰會上，阿里巴巴集團CEO張勇正式推出了阿里商業(yè)操作系統(tǒng)，稱其將系統(tǒng)幫助全球零售業(yè)重構商業(yè)運營的11大要素。基于阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，阿里巴巴當天對外公布了跨越阿里多生態(tài)、幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型的“A100計劃”。包括品牌、商品、銷售、營銷、渠道、制造、服務、金融、物流供應鏈、組織、信息管理系統(tǒng)等企業(yè)運營中的11大商業(yè)要素，通過阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)實現(xiàn)“首先能夠在線化，進而全面數(shù)字化”。（來源：網易科技）

【小云評論】

正如文章作者所說，面向未來的數(shù)字經濟時代，所有企業(yè)都在走向整體的數(shù)字化經營，消費者和市場也在發(fā)生顛覆性的變化。數(shù)字技術不僅能為企業(yè)開拓新的網絡銷售通路，更改變了營銷、消費者運營、供應鏈管理、商品設計和生產方式等全鏈路。過去三年，新零售打開了一扇窗，作為阿里商業(yè)操作系統(tǒng)的重要實踐，不僅讓人們更好地做生意，更改變了做生意的方式。全域營銷不僅讓營銷更精準效率更高，也變革了營銷的方式。在高度數(shù)字化的時代，一個交縱融合的物流網絡，將會從本質上改變貨品的流轉方式。

AI可高準確率診斷遺傳綜合征

【新聞摘要】

美國FDNA分析技術公司研究人員雅龍·古羅維奇及其同事在英國《自然·醫(yī)學》雜志上發(fā)表論文稱人工智能在接受上萬張真實患者面部圖像訓練后，能夠以高準確率識別罕見的遺傳綜合征。該研究團隊使用17000多張患者的面部圖像，訓練了一款深度學習算法，所有這些患者被確診的遺傳綜合征總計達幾百種。研究中所使用的圖像來自一個社區(qū)平臺，臨床醫(yī)生會把患者的面部圖像傳上去。研究團隊利用兩個獨立的測試數(shù)據(jù)集來測試人工智能的表現(xiàn)，每一個數(shù)據(jù)集都包含數(shù)百張之前經過臨床專家分析的患者面部圖像。對于每一張測試圖像，人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。（來源：網易科技）

【小云評論】

各種遺傳綜合征會表現(xiàn)出獨特的面部特征，它們可以幫助臨床醫(yī)生進行診斷。但是，可能的綜合征數(shù)量巨大，要正確識別并非易事。利用人工智能或能幫助診斷遺傳綜合征，但是早期關于這種可能性的研究所采用的訓練數(shù)據(jù)集規(guī)模不大，僅能識別少量綜合征。但在此次新的研究中，在兩組測試中，在90%左右的情況下，人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征，這超過了臨床專家在另外三個實驗中的表現(xiàn)。值得注意的是，科學家同時強調，由于個人面部圖像是敏感但易得的數(shù)據(jù)，因此必須小心處理，以防該技術的歧視性濫用。

英特爾與Facebook合作開發(fā)AI芯片

【新聞摘要】

據(jù)國外媒體報道，英特爾將與Facebook合作，在今年下半年完成新款人工智能芯片。這款芯片的研發(fā)表明英特爾試圖保持在快速增長的人工智能計算市場的主導地位，但這款芯片也將面臨來自英偉達公司和亞馬遜旗下AWS(亞馬遜網絡服務)部門的類似芯片的競爭。此外，英特爾表示，這款新芯片將有助于研究人員所稱的推理預測的應用，即采用人工智能算法并將其投入使用，例如在照片中自動標記好友。（來源：網易科技）

【小云評論】

隨著AI芯片市場熱度不斷升溫，以AI芯片為代表的專用芯片市場將進入快速增長期，其根本原因是隨著數(shù)字經濟時代的到來，算法、數(shù)據(jù)和計算力成為數(shù)字世界的基礎元素，“專用芯片”則是將這三大基礎元素加以整合，以更好地為實際應用提供服務的重要手段之一。正因如此，英特爾與Facebook這樣的“IT公司與互聯(lián)網公司”的合作會越來越多，前者掌握著計算力和硬件基礎算法，后者則擁有數(shù)據(jù)和人工智能等應用型算法，兩者結合是設計制造更好的專用芯片的關鍵。

微軟拿下五角大樓17.6億美元合同

【新聞摘要】

據(jù)美國國防部五角大樓表示，微軟已獲得其17.6億美元的五年期合同，為國防部、海岸警衛(wèi)隊和情報部門提供企業(yè)服務，不過目前外界還無法獲知合同中微軟所提供的服務細則。近三年里，微軟多次與美國國防部簽署億元級別的訂單，而且每個訂單都會為后續(xù)的合作起到重要的促進作用。例如2016年12月，微軟與美國國防部簽署9.27億美元的合作，為美國國防部不少于400萬臺電腦升級至Win10，2018年3月美國國防部完成對Windows 10的全面部署，在部署結束的兩個月后，5月份微軟果然與美國國防部達成一項為期6年的數(shù)億美元云計算協(xié)議。（來源：雷鋒網）

【小云評論】

在微軟獲得美國國防部17.6億美元的五年期合同之后，不少人把該訂單與著名的美國國防部JEDI項目聯(lián)系了起來，即五角大樓的聯(lián)合企業(yè)防御基礎設施云計算解決方案合同，是美國國防部于2018年7月正式開始招標的100億美元云服務采購計劃。但根據(jù)現(xiàn)有的JEDI提案聲明：JEDI的100億美元合同必須授予單個云提供商，雖然這引起了包括微軟在內的9家公司的反對，但美國國防部對此卻并不在意，并認為“這種方式符合政府的最佳利益”?；蛟S我們可以推斷，在美國國防部，JEDI僅僅是其中一個云計算項目，還有更多的云計算（有可能也會結合人工智能、大數(shù)據(jù)與IoT等領域）的項目正在推進之中。

NVIDIA在西雅圖開設機器人研究實驗室

【新聞摘要】

NVIDIA日前在美國西雅圖開設了機器人研究實驗室，該實驗室將容納50名機器人專家、20名來自NVIDIA的研究人員，以及其他更廣泛的學術研究團體。該實驗室的主任Dieter Fox是華盛頓大學計算機科學學院的成員，據(jù)悉，NVIDIA之所以有意在西雅圖開設實驗室，正是為了聚集華盛頓大學機器人實驗室主任Maya Cakmak等有深厚相關知識的人。該實驗室目前正在進行大約十幾個項目，未來將逐一開放其研究論文并在會議上分享成果，不久前NVIDIA便剛剛分享了使用合成數(shù)據(jù)訓練機器人以及觀察人類活動的研究。（來源：雷鋒網）

【小云評論】

Dieter Fox對這一實驗室有著非常大的期待，他表示希望該實驗室能聚集機器人控制、感知、計算機視覺和深度學習等領域的專家，從而制造出能夠解決重大挑戰(zhàn)的機器人，為了達成這一切，他認為“需要有一個跨學科的研究團隊，涵蓋與之相關的所有子領域”。很顯然，Dieter Fox的這一觀點與剛剛宣布成立蘇世民學院的麻省理工學院不謀而合：培養(yǎng)、招募跨學科的研究專家，特別是在傳統(tǒng)研究領域疊加了計算機、人工智能等能力的人，將會是未來科學研究取得重大突破的關鍵，而這一類人才也必然會成為人才市場爭搶的熱點。

以太坊計劃減少99％耗能

【新聞摘要】

以太坊創(chuàng)始人Vitalik Buterin近日在接受采訪時表示，以太坊的耗電量驚人，這不僅造成了巨大的能源浪費，導致了污染和二氧化碳等環(huán)境問題，也將真正的消費者排擠在外。他表示，以太坊計劃在2019年開始動手削減能源浪費，據(jù)目前開發(fā)人員預計，到 2019 年底，用以太坊新代碼來交易，耗電量可望大幅減少 99％ 。曾有研究估計，占加密貨幣市值第二的以太坊，一年總耗電量大約與冰島相當，通常一筆交易耗電量就超過一個美國家庭平均一天的用電量。（來源：新智元）

【小云評論】

以太坊能源消耗過大的問題，出在名為“工作量證明”（PoW）的交易算法。參與者競相參與驗證加密交易并將其添加到區(qū)塊鏈的全球分布式賬本中。在這場贏家通吃的競賽機制中，參與者的運算能力越強，獲得完成交易的分紅機會也就越大。Vitalik Buterin提出通過使用新代碼的方式削減以太坊能源消耗與以太坊幣價的下滑不無關系，而從去年 11 月以來，以太坊幣價一路下跌，曾一度跌破100 美元，這幾乎讓所有的參與者無錢可賺，甚至迫使市場中的“礦工”放慢或關閉挖礦設備。

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