從云MSP到生成式AI合作伙伴，聚云科技攜手亞馬遜云科技助力出海企業(yè)解鎖新機(jī)遇

11月29日消息，Gartner預(yù)測(cè)，到2028年至少有15%的日常工作決策將由代理型AI（Agentic AI）自主做出，而2024年這一比例為0%。生成式AI正在加速重塑企業(yè)業(yè)務(wù)，更多企業(yè)投入到這一波浪潮中。

作為中國(guó)首批獲得亞馬遜云科技生成式AI能力認(rèn)證的合作伙伴，聚云科技基于亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)打造系列生成式AI解決方案，助力企業(yè)解鎖生成式AI機(jī)遇。

聚云科技創(chuàng)始人朱軍表示：“基于亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)與服務(wù)，例如Amazon Bedrock與Amazon SageMaker，以及亞馬遜云科技的全球基礎(chǔ)設(shè)施，聚云科技為出海企業(yè)打造了全棧式的生成式AI解決方案，幫助企業(yè)解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，釋放新的商業(yè)潛力與價(jià)值?！?/p>

從MSP到生成式AI，與亞馬遜云科技深度合作

獵豹移動(dòng)子公司聚云科技成立于2020年，作為聚焦服務(wù)中國(guó)企業(yè)出海的云管理服務(wù)提供商，聚云科技最初定位是要做?云MSP（Cloud Management Service Provider）?，即介于云平臺(tái)和企業(yè)用戶(hù)之間的生態(tài)角色，為企業(yè)提供云咨詢(xún)、遷移實(shí)施、增值開(kāi)發(fā)和運(yùn)維服務(wù)。云MSP的主要職責(zé)包括幫助企業(yè)選擇合適的云平臺(tái)、遷移數(shù)據(jù)和應(yīng)用、管理云資源、優(yōu)化云成本等。

早期，聚云科技基于Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon DynamoDB, Amazon Athena等云服務(wù)，以及聚云科技在云計(jì)算和FinOps領(lǐng)域的多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，推出云財(cái)務(wù)治理平臺(tái)SavingsNow，為企業(yè)提供覆蓋成本洞察、成本優(yōu)化、成本運(yùn)營(yíng)等不同場(chǎng)景的一站式云成本治理解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)多云環(huán)境下的成本管理與優(yōu)化，受到企業(yè)客戶(hù)歡迎。

朱軍介紹，聚云科技在把“上云、用云、管云”做好以后，進(jìn)入大模型時(shí)代，就在思考怎樣結(jié)合大模型的能力給客戶(hù)帶來(lái)更多價(jià)值。

據(jù)介紹，在推進(jìn)生成式AI應(yīng)用的進(jìn)程中，基于亞馬遜云科技的技術(shù)與服務(wù)，聚云科技推出了“RAGPro企業(yè)知識(shí)庫(kù)”、“DecisionAI”、“AI-Space”、“數(shù)字人”四大生成式AI解決方案，從提高業(yè)務(wù)效率，加速創(chuàng)新與應(yīng)用落地、實(shí)現(xiàn)決策智能化等方面，幫助企業(yè)釋放生成式AI的巨大價(jià)值。

其中，RAGPro企業(yè)知識(shí)庫(kù)解決方案，就是聚云科技應(yīng)用Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3.5系列模型進(jìn)行語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字與內(nèi)容生成，支持多國(guó)語(yǔ)言。在員工培訓(xùn)、智能客服、助教及市場(chǎng)調(diào)研等方面均有廣泛應(yīng)用，可提供實(shí)時(shí)問(wèn)題解答、產(chǎn)品推薦、互動(dòng)式學(xué)習(xí)體驗(yàn)和競(jìng)品分析等服務(wù)，助力企業(yè)工作效率方面提高30%-50%，并降低75%的運(yùn)營(yíng)與人力成本，是企業(yè)降本提效、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和體驗(yàn)提升的強(qiáng)大助手；

AI-Space解決方案，幫助企業(yè)快速創(chuàng)建用于營(yíng)銷(xiāo)、廣告等領(lǐng)域的高質(zhì)量圖片和視頻等內(nèi)容，廣泛應(yīng)用于游戲、電商、廣告、泛娛樂(lè)等行業(yè)。聚云科技應(yīng)用Amazon Bedrock接入智能AI繪圖生成工具Stable Diffusion，并進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，成功構(gòu)建AI-Space解決方案，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)圖像內(nèi)容生成，助力企業(yè)大幅加速產(chǎn)品上線(xiàn)周期，將原來(lái)平均3-6個(gè)月的上線(xiàn)周期縮短至一周。

數(shù)字人解決方案，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)AI主播、AI講解、AI互動(dòng)、AI售賣(mài)等不同功能，為用戶(hù)提供快速響應(yīng)與反饋，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度與忠誠(chéng)度，實(shí)現(xiàn)更高的銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。

DecisionAI解決方案，基于Amazon Bedrock接入Claude 3.5模型，實(shí)現(xiàn)Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift等運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)源的歸因分析，可快速定位問(wèn)題并精準(zhǔn)預(yù)測(cè)趨勢(shì)，讓企業(yè)的業(yè)務(wù)決策更加精準(zhǔn)化、智能化，提升商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）在支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策方面的效能。

朱軍強(qiáng)調(diào)：“基于亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)與服務(wù)，例如Amazon Bedrock與Amazon SageMaker，以及亞馬遜云科技的全球基礎(chǔ)設(shè)施，聚云科技為出海企業(yè)打造了全棧式的生成式AI解決方案，能幫助企業(yè)解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，釋放新的商業(yè)潛力與價(jià)值。”

解決企業(yè)用生成式AI的最后一公里問(wèn)題

聚云科技應(yīng)用亞馬遜云科技全托管的生成式 AI 服務(wù)Amazon Bedrock和全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù) Amazon SageMaker等技術(shù)，打造了上述四大生成式AI解決方案。

Amazon Bedrock是亞馬遜云科技的云托管服務(wù)，允許企業(yè)通過(guò)API訪(fǎng)問(wèn)從文本到圖像的一系列強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，如來(lái)自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基礎(chǔ)模型以及Amazon Titan基礎(chǔ)模型。

Amazon SageMaker是端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，它的功能包括從數(shù)據(jù)標(biāo)注到數(shù)據(jù)訓(xùn)練、再到部署、上線(xiàn)以后的持續(xù)監(jiān)控以及基于原始數(shù)據(jù)的再迭代等端到端的能力。

在讓企業(yè)客戶(hù)在應(yīng)用端可以無(wú)縫使用上Amazon Bedrock的生成式AI能力，聚云科技打造的解決方案就是要解決從技術(shù)到應(yīng)用落地這最后一公里的問(wèn)題。

“Amazon Bedrock是一個(gè)模型管理，在這個(gè)里面你可以選擇開(kāi)源的、閉源的任何一個(gè)海外的大模型的產(chǎn)品。Amazon SageMaker 它是能夠調(diào)度亞馬遜云科技在全球范圍內(nèi)的GPU的基礎(chǔ)設(shè)施。亞馬遜云科技實(shí)際上像宜家一樣，它提供的是一個(gè)一個(gè)模塊，但是要把這些模塊組裝成一個(gè)產(chǎn)品，組裝成到底是高一點(diǎn)的桌子還是低一點(diǎn)的桌子，這其實(shí)取決于客戶(hù)想要什么。”朱軍表示，“聚云科技要做的事情就是判斷客戶(hù)的業(yè)務(wù)需求。大模型落地到每一家企業(yè)，它的場(chǎng)景都不太一樣。NLP要不要做、向量數(shù)據(jù)庫(kù)選擇什么、哪個(gè)性?xún)r(jià)比更合適等等。我們要對(duì)接的客戶(hù)的需求都會(huì)有一些差別，需要做一些定制化的工作，我們的解決方案就要根據(jù)企業(yè)實(shí)際應(yīng)用需求做靈活配置。”

例如，聚云科技基于亞馬遜云科技的技術(shù)與服務(wù)，為WPS快速新增了生成式AI功能“Text2PPT”和“Doc2PPT”。此解決方案通過(guò)Amazon Bedrock調(diào)用Claude 3.5的Haiku和Sonnet模型進(jìn)行文字內(nèi)容識(shí)別，并根據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)自動(dòng)生成PPT模型，保障用戶(hù)準(zhǔn)確無(wú)誤地完成文檔與PPT之間的自由轉(zhuǎn)換，且能做到“200字響應(yīng)時(shí)間在0.5-2S；1000字響應(yīng)時(shí)間2-10S；70,000字<5min”的快速響應(yīng)速度，即使在使用高峰期也能保障穩(wěn)定的響應(yīng)時(shí)間。

朱軍表示：“未來(lái)，聚云科技將繼續(xù)與亞馬遜云科技深度合作，打造面向媒體與娛樂(lè)、零售、金融與汽車(chē)等行業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用，推動(dòng)生成式AI技術(shù)在不同場(chǎng)景落地，為中國(guó)出海企業(yè)提供更多生成式AI驅(qū)動(dòng)的端到端解決方案，助力企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力與商業(yè)潛力。”

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