李開復(fù)：微軟和Open AI同床異夢

12月11日消息，在今日由量子位主辦的MEET2025智能未來大會上，零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)出席大會，并參與“預(yù)見AI 2025”的分享。他分享了一些關(guān)于微軟、Open AI的內(nèi)幕信息，預(yù)測國內(nèi)AI大模型六小虎的未來，甚至還談到了青少年小朋友現(xiàn)在還要不要學(xué)習(xí)編程的問題。

下面對李開復(fù)的分享內(nèi)容做了文字摘錄整理：

1、微軟和Open AI同床異夢，微軟要Open AI趕緊賺錢

Open AI的GPT5訓(xùn)練不是很順利，碰到了一些10萬張卡帶來的不穩(wěn)定的問題，所以常常算算一下卡出了問題就要回到上一個(gè)check point。OpenAI對產(chǎn)品的要求很高，所以我還是相信當(dāng)他推出GPT5的時(shí)候，我們會驚艷的。

現(xiàn)在OpenAI的商業(yè)模式依然是大量的去融資，然后買大量的算力，然后靠算力來繼續(xù)大力出奇跡，依然一如既往的走這條道路。

GPT5訓(xùn)練碰到了一些瓶頸，融資也有一些挑戰(zhàn)。Open AI上次的融資微軟蘋果都沒有參加。Open AI做了o1 preview，做了上一次的融資60億是不到預(yù)期的。這次現(xiàn)在又在做一輪。我們可以看到它的商業(yè)模式是繼續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)跑地位，繼續(xù)相信或者至少對外相信scaling law（尺度定律）會帶來AGI，然后要成為AGI的第一個(gè)引爆者，這樣可以碾壓競爭對手對手。

按照這樣的一個(gè)邏輯，Open AI融來的錢大部分會放在它的GPU里面，所以反而英偉達(dá)成為了最大的贏家。

最近微軟跟Open AI高層有相當(dāng)大的爭執(zhí)。不要看對外他們還是彼此吹捧的，但是已經(jīng)發(fā)生了同床異夢。

微軟給了OpenAI很大的不滿和壓力，說你們?yōu)槭裁床缓煤觅嶅X，什么時(shí)候能夠打平。這都是很正常的投資者業(yè)務(wù)。因?yàn)槲④浀脑V求就是賺錢。

那么OpenAI的回應(yīng)就是說“我們不是一起要燒AGI的嗎？你要相信我們來做這個(gè)事情，而且我們做了ChatGPT、GPT4等最大的凈賺錢的公司就是微軟，幫你的市值漲了這么多，別給我們這么大壓力了?！?/p>

然后他們在這個(gè)問題上一直還在彼此的拉扯。

微軟希望見到一個(gè)更務(wù)實(shí)的、能夠看到有一天打平的商業(yè)計(jì)劃。但是OpenAI堅(jiān)持的還要大量的GPU。因?yàn)?a href="http://www.picoinsstore.com/OpenAI_1.html" target="_blank" class="keylink">OpenAI的整個(gè)模式的運(yùn)轉(zhuǎn)就是我有好多GPU，來吸引最多的人才，還有我的人才密度最高，你來這這里跟最強(qiáng)的人工作，最強(qiáng)的人來了就做各種的技術(shù)。有最好的最多的GPU、最好的人才給人才最多的GPU，然后用它打造各種的技術(shù)、不斷的迭代推出產(chǎn)品，這是OpenAI的計(jì)劃。當(dāng)然最大的受益者就是英偉達(dá)，因?yàn)镺penAI不斷的買GPU。

這樣的一個(gè)爭執(zhí)其實(shí)是一個(gè)很正常的狀態(tài)，兩邊的訴求是不一樣的。所以兩個(gè)公司合作最重要的是利益一致，方向一致，愿景一致。剛開始是一致的，現(xiàn)在出現(xiàn)分歧也是正常。

2、Scaling law放緩、GPU瓶頸，大模型創(chuàng)業(yè)可關(guān)注應(yīng)用創(chuàng)新

大模型發(fā)展目前遇到兩個(gè)瓶頸，一個(gè)是Scaling law在放緩，但它并沒有消失，另外一個(gè)瓶頸就是GPU，GPU一張加到十張，可以得到9.5倍甚至更高的效率，但是從1萬張加到10萬張GPU，它的算力絕對是有一個(gè)巨大的遞減過程。

我們不要那么關(guān)注Scaling law了，畢竟每個(gè)公司資源有限?，F(xiàn)在的模型夠好了，不夠好解決AGI，不夠好解決最難的問題，但是足夠好解決很多很多問題了，而且今天的模型夠便宜了，可以讓應(yīng)用開發(fā)者打磨應(yīng)用了。

中國公司真的要燒模型或者發(fā)明新的o1、o2、o3去超過OpenAI，這個(gè)是很困難的事情。但是我們可以從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看到，中國的開發(fā)者打磨的應(yīng)用是絕對碾壓美國的。

我們從美團(tuán)、滴滴字節(jié)，然后拼多多的Temu、Shein，中國人寫應(yīng)用做應(yīng)用是超過美國的能力的。我們?nèi)绻泻芎煤芸斓哪Ｐ?，在上面打磨?yīng)用，最后中國如果能夠脫穎而出，可能是因?yàn)閹砗芏喾浅０舻膽?yīng)用在中國使用，而且以后就像Shein、Temu一樣的，也可能可以出海。

3、國家層面，中國絕對不能放棄大模型和預(yù)訓(xùn)練

我覺得中國絕對不能放棄大模型和預(yù)訓(xùn)練，一定要有人來做，無論是大廠做，還是AI六小虎做，或者國家實(shí)驗(yàn)室的力量來做，我們要堅(jiān)持的去做。

因?yàn)樵诤芏嗫萍碱I(lǐng)域，我們都是后來居上，是需要一段的時(shí)間的鋪墊學(xué)習(xí)然后成長。所以做是一定要做的，作為國家。

但是作為一個(gè)公司，那就是一個(gè)很簡單的商業(yè)考量了，有些公司可能就該去做應(yīng)用，這挺好的。別人模型做得好就該用別人的，無論是開源還是閉源。

我覺得還有一種需要做的模型，就是能夠讓巨大的應(yīng)用機(jī)會百花齊放爆發(fā)成長的機(jī)會。

從商業(yè)行為來說，一個(gè)商業(yè)公司沒有必要去做沒有差異化的模型。簡單的衡量就是如果你的底層模型不如最好的開源模型，無論是海外的llama或者國內(nèi)的千問。如果你在你的相對應(yīng)的一個(gè)參數(shù)量跟指標(biāo)上打不過這些比較好的開源模型，那就沒有必要去做，就應(yīng)該用開源的作為底模來做，這也沒有什么羞辱的事情。

4、國內(nèi)大模型“六小虎”公司的未來

從百模大戰(zhàn)現(xiàn)在的大模型六小虎，我覺得六小虎都可以存活，甚至做得很好。但是我覺得再過三年，沒有人會說六小虎是大模型公司，而且六小虎也不是虎了。有些可能變成龍了，有些可能變成狼了，有些可能變成兔子了，但是都能找到生存之道。

有些可能是專門打to B端去拿項(xiàng)目，有些可能要做海外的APP，因?yàn)榈玫绞杖氡容^容易，有些可能要做某一個(gè)領(lǐng)域，把它加深做深，而且這個(gè)領(lǐng)域可能不是大廠擅長做的。

六小虎將通過找到獨(dú)特的、務(wù)實(shí)的方向來適應(yīng)市場，而不是直接與大廠競爭。隨著時(shí)代的演進(jìn)，六小虎可能轉(zhuǎn)型為新的行業(yè)巨頭，每個(gè)企業(yè)都將找到自己的定位，實(shí)現(xiàn)差異化競爭。

5、面向AI時(shí)代，孩子還要學(xué)“編程”嗎？

一方面很多普通的工程師已經(jīng)打不過AI編程了。我也認(rèn)為AI的編程可能是最早的能賺錢的產(chǎn)品。編程絕對是AI發(fā)展賺錢的一個(gè)重要的方向和道路。

但是我不認(rèn)為孩子學(xué)編程需要因?yàn)锳I能做很好的編程，就不要去學(xué)。

就像我不會因?yàn)锳I能作詩寫文章，就告訴孩子你不用去學(xué)中文、英文。我覺得學(xué)習(xí)編程主要的理由是幫助自己有邏輯思維推理的能力，然后能夠做個(gè)人知識能力和創(chuàng)造力的批判式思維的泛化。

所以就因?yàn)檫@一點(diǎn)，我覺得絕大多數(shù)的孩子還是應(yīng)該學(xué)編程。但是不是說這是個(gè)金飯碗、以后AI不能取代你，這點(diǎn)已經(jīng)確實(shí)被絕對的否定了。（宜月）

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。