2月28日消息,DeepSeek開源周第五天,DeepSeek宣布開源了Fire-Flyer文件系統(tǒng)(3FS)。
Github地址:https://github.com/deepseek-ai/3FS
據(jù)介紹,3FS是一個高性能并行文件系統(tǒng),能應對AI訓練和推理工作負載的挑戰(zhàn),它利用現(xiàn)代SSD和RDMA網(wǎng)絡提供共享存儲層,能簡化分布式應用程序的開發(fā)。
在由180個存儲節(jié)點組成的大型測試集群上,3FS最終的總讀取吞吐量達到約6.6個TIB/S; KVCache 查詢每個客戶端節(jié)點達到40+GiB/s的峰值吞吐量。
DeepSeek列舉了3FS的主要功能和優(yōu)勢包括:
性能和可用性
* 分解式架構結(jié)合了數(shù)千個SSD的吞吐量和數(shù)百個存儲節(jié)點的網(wǎng)絡帶寬,使應用程序能夠以不受位置影響的方式訪問存儲資源。
* 強一致性實現(xiàn)帶有分配查詢(CRAQ)的鏈式復制以實現(xiàn)強一致性,從而使應用程序代碼簡單且易于推理。
* 文件接口開發(fā)由事務鍵值存儲(例如FoundationDB)支持的無狀態(tài)元數(shù)據(jù)服務。文件接口眾所周知且隨處可用。無需學習新的存儲API。
多樣化的工作負載
* 數(shù)據(jù)準備將數(shù)據(jù)分析管道的輸出組織成分層目錄結(jié)構,并有效地管理大量中間輸出。
* 數(shù)據(jù)加載器通過跨計算節(jié)點隨機訪問訓練樣本,消除了預取或混洗數(shù)據(jù)集的需要。
* 檢查點支持大規(guī)模訓練的高吞吐量并行檢查點。
* 用于推理的KVCache提供了一種基于DRAM的緩存的經(jīng)濟高效的替代方案,可提供高吞吐量和更大的容量。
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