分析非結構化數據的10個步驟

如今，數據分析正在成為企業(yè)發(fā)展的重要組成部分。企業(yè)必須對結構化和非結構化數據有所了解，才能更好地為業(yè)務發(fā)展做出正確決策。以下是幫助企業(yè)分析非結構化數據的10個步驟：

1.確定一個數據源

了解有利于小型企業(yè)的數據來源非常重要。企業(yè)可以使用一個或多個數據源來收集與其業(yè)務相關的信息。而從隨機數據源收集數據并不是一個好辦法，因為這可能會破壞數據，甚至丟失一些數據。因此，建議企業(yè)在開始收集數據之前調查相關數據源。企業(yè)可以采用一些在線大數據開發(fā)工具收集數據。

2.管理非結構化數據搜索工具

收集到的結構化或非結構化的數據在使用上會有所不同。查找和收集數據只是一個步驟，構建非結構化數據搜索并使其有用是另一回事。第二步與收集數據同樣重要，但如果管理不當，可能會對客戶和自己的企業(yè)產生負面影響。因此，企業(yè)在擁有太多非結構化數據之前，先找到一個良好的業(yè)務管理工具。

3.消除無用的數據

在收集數據并實現結構化之后，消除無用的數據是第三個步驟。雖然大多數數據會進一步促進業(yè)務的發(fā)展，但有時候也可能是有害的。如果企業(yè)的非結構化數據在企業(yè)的硬盤驅動器中存儲或在備份上占用太多空間，這可能會影響企業(yè)的業(yè)務發(fā)展。消除無用的數據可以進一步減少混淆，避免浪費時間。

4. 存儲數據準備

數據準備意味著要處理在數據中刪除所有的空白，格式化等問題?，F在，當企業(yè)擁有所有的數據時，不管是否對業(yè)務有用，一旦準備好數據，就可以開始整理一堆有用的數據，并索引非結構化數據。

5.采用數據堆棧和存儲技術

消除無用的數據后，堆疊數據是理想的下一步。請務必使用最新的技術來保存和堆疊數據，以便企業(yè)和正在使用數據的員工能夠輕松獲取最重要的數據。另外，需要確保有一個維護和更新的數據備份和恢復服務。

6.保存所有數據直到被存儲

在刪除任何東西之前，無論是結構化的還是非結構化的數據，請務必保存。近期頻發(fā)的自然災害已經證明，擁有一個更新的數據備份恢復系統(tǒng)是必不可少的，尤其是在危機時刻。企業(yè)可能不知道其所有數據都將被刪除。所以，提前做好準備，要經常保存其數據。

7.檢索有用的信息

在正確進行數據備份之后，企業(yè)可以恢復數據。這一步很有用，因為在轉換非結構化信息之后，企業(yè)還需要檢索數據。

8.本體評估

如果可以顯示信息來源與提取的數據之間的關系，那就最好不過了。這將有助于企業(yè)提供有關數據組織的有用信息，企業(yè)需要能夠解釋其所采取的步驟和流程，因此請記錄下來，以便識別模式，并與流程保持一致。

9.記錄統(tǒng)計

通過上述所有步驟將非結構化數據變成結構化數據后，就可以創(chuàng)建統(tǒng)計信息了。對數據進行分類和分段以便于使用和學習，并為將來的使用創(chuàng)造一個良好的流程。

10.分析數據

這是索引非結構化數據的最后一步。在所有的原始數據實現結構化之后，就應該分析和做出與業(yè)務相關且有益的決策。索引還可幫助小型企業(yè)為將來的使用制定一致的模式。

這些不是數據實現結構化的唯一步驟。但是，它們被證明是可以工作并且創(chuàng)建一致的模式。非結構化的數據可能會給小型企業(yè)帶來很多垃圾郵件，所以希望可以幫助緩解因存儲數據混淆而造成的一些壓力。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。