全國流感爆發(fā) 平安科技智能流感指數預測正當時

在人類的文明史上，迄今為止流感仍是無法攻克的世界難題。近期，北半球再次進入流感高度警戒狀態(tài)。

全國進入流感時間

根據中國國家流感中心近日發(fā)布的“中國流感流行情況概要”，2017年12月25日至31日，全國流感活動仍均處于冬季流行高峰水平，且仍呈現上升趨勢。該時間段內全國（未含港澳臺地區(qū)）共報告流感樣病例11253例。面對嚴峻的流感形勢，目前卻缺乏有效的治療手段。

世界衛(wèi)生組織表示，多數人患季節(jié)性流感不需藥物治療，可在一周內自行緩解發(fā)熱等癥狀，但流感對一些高危人群可能會有嚴重甚至致命的健康威脅。世衛(wèi)組織最新數據顯示，全球每年約5％至10％的成人、20％至30％的兒童罹患流感，導致300萬至500萬例重癥病例，約29萬至65萬人死亡。

鑒于此，對于流感的疾控預防則顯得十分必要。近年來隨著人工智能、大數據的飛速發(fā)展，由平安科技聯合深圳市疾控中心成立的流感預測課題組，利用海量數據以及平安科技人工智能算法模型，可提前一周掌握流感的活躍趨勢，并可及時向深圳市各醫(yī)療機構發(fā)出流感防控通知，提醒市民及時采取防控措施?；谟行Х揽兀m然深圳市已進入流感中期流行活躍期，但該市尚未發(fā)現流感重癥死亡病例。

圖：深圳市近兩個月流感指數趨勢，Ⅰ級為極易發(fā)生

能預測的不僅是流感

事實上，與平安科技合作運用智能科技預測疾病的并不僅有深圳市，在去年12月，平安與重慶市疾控中心聯合發(fā)布了智能疾病預測與篩查兩大模型的研究成果，可實現提前一周預測傳染病發(fā)生情況，指導民眾急性疾病預防。不僅僅是流感，可預測的疾病包括手足口、慢阻肺等病種。

據重慶監(jiān)測數據顯示，應用流感、手足口病預測模型，可以提前一周預測傳染病發(fā)生情況，流感和手足口病預測模型的準確率均達到86%以上，高發(fā)季預測準確率可達到90%以上；應用慢阻肺智能篩查模型，可大幅減少篩查成本，提高篩查效率，準確率達到92%。

如何預測疾病發(fā)生？

相較于國內外傳統(tǒng)的預測技術，平安科技的AI+人工智能疾病預測融入了諸多創(chuàng)新性的技術和方法。據介紹，本次流感預測模型從人口學、健康、金融、消費、生活、行為、天氣、房產等上萬個用戶畫像字段中篩選數百個高質量因子，與傳統(tǒng)方法相比，數據廣度和深度上得到了提高。

更重要的是平安科技首次提出一種“宏觀+微觀”的疾病預測方法。該方法不僅應用了宏觀層面的數據學習歷史經驗，更從微觀層面精確評估個人風險，再匯總到宏觀層面，使疾病預測達到時效性更強、精度更高、范圍更廣、可擴展性更強的要求。

具體而言，在宏觀或地區(qū)層面，通過整合全國上百個城市的環(huán)境氣象因子、人口信息、產業(yè)結構、經濟教育發(fā)展等一系列宏觀因子，對歷史數據進行嘗試挖掘，分析時間序列。在微觀層面則通過整合全方位、多維度的預測因子和信息來預測疾病發(fā)生風險，包括信息高度相關但頻度較低、分別稀疏的醫(yī)療健康因子（體檢/就診/告知等），以及信息頻度和深度較高的個人行為因子（財務/職業(yè)/生活等）和互聯網因子（輿情/行為LBS等）等。

平安科技CEO陳立明表示，平安科技與深圳、重慶疾控中心聯合進行的疾病預防控制項目的研究成果，不僅提升了疾病防控的理論研究和技術水平，更能夠真正應用于民生，助力基層醫(yī)療機構進行慢病篩查，幫助政府醫(yī)療管理機構進行傳染病預測和防控。

事實上，近年來平安科技一直致力于運用云、人工智能、大數據等前沿科技，助力政府提升運營效率，并服務于民眾。智慧城市云就是其中的最令人矚目的成果，醫(yī)療作為其中的關鍵一環(huán)，平安科技將繼續(xù)運用先進科技幫助城市居民提高疾病預防和治療水平，并幫助政府提升綜合管理和服務能力，為更多人打造智慧化生活的新體驗。

關于平安科技

平安科技是國內知名的科技服務提供商，在前沿技術研究和應用方面有著強勁的科研能力。對內，平安科技是平安集團的高科技內核和科技企業(yè)孵化器，負責開發(fā)并運營集團的關鍵平臺和服務，支持集團保險、銀行、投資和互聯網等業(yè)務高效發(fā)展。對外，平安科技向全行業(yè)賦能前沿科技能力。

在技術研究和儲備方面，平安科技逐漸形成生物識別、人工智能、大數據、云計算以及區(qū)塊鏈的核心技術矩陣，國際權威認證的技術能力，應用于各業(yè)務場景中，帶動全行業(yè)科技轉型。平安科技以客戶為先、開拓進取、創(chuàng)新突破為文化，致力于用科技手段革新全行業(yè)，立志成為世界領先的全領域科技服務提供商。

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