快牛金科重磅亮相2018全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)

2018年6月29日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)承辦的“2018全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)(CCF-GAIR)”在深圳前海正式拉開帷幕，快牛金科決策科學(xué)Leader羅小勇應(yīng)邀出席。

快牛金科決策科學(xué)Leader羅小勇

CCF-GAIR是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì)，旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)，并得到深圳市政府的大力指導(dǎo)。本屆大會(huì)延續(xù)了前兩屆的“頂尖”陣容，提供1個(gè)主會(huì)場(chǎng)和11個(gè)專場(chǎng)的豐富平臺(tái)，現(xiàn)場(chǎng)云集了超過3000位來自全球AI界學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)頂級(jí)嘉賓、行業(yè)領(lǐng)袖、創(chuàng)業(yè)精英以及從業(yè)者。

近兩年來，隨著移動(dòng)大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，理論算法的革新，計(jì)算能力的提升以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的演進(jìn)，人工智能不斷向前發(fā)展。人工智能的春風(fēng)從圍棋界人機(jī)大戰(zhàn)吹到無人汽車，并普遍被世界主要經(jīng)濟(jì)體認(rèn)為是下一個(gè)時(shí)代的科技制高點(diǎn)。雖然人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于快速發(fā)展階段，但已得到行業(yè)普遍認(rèn)可，并不斷在場(chǎng)景化的應(yīng)用中得到落地。

據(jù)了解，快牛金科是一家專注于年輕人金融領(lǐng)域的人工智能集團(tuán)，自成立起就致力用人工智能技術(shù)推動(dòng)金融行業(yè)的發(fā)展，該公司已與國(guó)內(nèi)多個(gè)頂尖數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)合建模，其基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)自主研發(fā)的元方智能云風(fēng)控系統(tǒng)，具有強(qiáng)大的反欺詐識(shí)別能力和海量用戶數(shù)據(jù)信息處理能力，可在秒級(jí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的全方位精準(zhǔn)畫像。

出席峰會(huì)的羅小勇現(xiàn)任快牛金科風(fēng)控中心決策科學(xué)Leader，畢業(yè)于武漢大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)，一直專注于研究金融保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型及數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用，是業(yè)內(nèi)聞名的數(shù)據(jù)科學(xué)家。他認(rèn)為，人工智能本質(zhì)是用數(shù)據(jù)和模型去為現(xiàn)有的問題提供解決方法，讓電腦可以像有智力的人一樣處理一些任務(wù)。對(duì)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)載體上存在的海量數(shù)據(jù)，人工智能有了豐富的原材料，使得“訓(xùn)練”機(jī)器、讓計(jì)算機(jī)完成任務(wù)和實(shí)現(xiàn)智能決策成為可能。

在金融行業(yè)，極度分散、金融需求廣泛且多樣化的年輕用戶群體已形成了成熟的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)市場(chǎng)和海量數(shù)據(jù)，為人工智能入局金融服務(wù)提供了良好契機(jī)。

在此背景下，快牛金科運(yùn)用人工智能技術(shù)，為合作的金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行用戶需求和風(fēng)險(xiǎn)的定位劃分，幫助金融機(jī)構(gòu)更加全面、透徹的去了解用戶風(fēng)險(xiǎn)及偏好，從而針對(duì)不同的用戶做出不同的授信決策。

具體來說，就是運(yùn)用人工智能底層的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在數(shù)據(jù)嚴(yán)格加密和安全使用的前提下，對(duì)用戶在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中產(chǎn)生的的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)施特征工程提煉，最后通過決策樹體系、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)和邏輯回歸等幾種不同建模方式進(jìn)行建模，從上千個(gè)看似毫不相關(guān)的數(shù)據(jù)信息中找出信用關(guān)聯(lián)關(guān)系，最終構(gòu)建清晰而完整的用戶信用畫像。

據(jù)悉，羅小勇在金融風(fēng)控建模和量化風(fēng)險(xiǎn)管理方面有著深厚的經(jīng)驗(yàn)和獨(dú)到見解，并始終堅(jiān)持以智能創(chuàng)新技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用，以期推動(dòng)整個(gè)金融風(fēng)控的創(chuàng)新發(fā)展。在快牛金科，羅小勇帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)充分挖掘稀疏高維、低飽和、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值，應(yīng)用監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)控自學(xué)習(xí)的方式有效捕捉這些數(shù)據(jù)的隱含信息，實(shí)現(xiàn)分場(chǎng)景、分客群的模型風(fēng)險(xiǎn)判別，建立高效可用的風(fēng)控知識(shí)圖譜，運(yùn)用XGBoost、深度網(wǎng)絡(luò)等前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法將弱數(shù)據(jù)與違約概率掛鉤。

人工智能所基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)、智能分析和最終的智能決策，正改變傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的關(guān)系，大數(shù)據(jù)風(fēng)控也已得到行業(yè)自下而上的廣泛認(rèn)可。快牛金科從成立之初，就從風(fēng)控這個(gè)薄弱環(huán)節(jié)出發(fā)，充分利用人工智能技術(shù)為傳統(tǒng)金融賦能，幫助傳統(tǒng)金融實(shí)現(xiàn)從“傳統(tǒng)風(fēng)控”到“智能風(fēng)控”的成功轉(zhuǎn)變。

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