PereDoc驚艷亮相RSNA 2018, 讓世界見證中國AI力量

　　2018 RSNA北美放射學年會在美召開

2018年11月25日-30日，全球放射學界規(guī)模最大、最能代表行業(yè)未來發(fā)展方向的頂級醫(yī)療盛會北美放射學年會(RSNA)在美國芝加哥麥考密克會展中心舉行，來自全球近三萬名放射科醫(yī)師、醫(yī)療物理學家及其他醫(yī)療專業(yè)人士出席此次行業(yè)盛會，并就國際放射學領域最新科研成果進行交流、探討。

　　2018 RSNA北美放射學年會現(xiàn)場

今年RSNA年會的重要議題是人工智能，PereDoc公司作為中國醫(yī)學影像AI代表企業(yè)首次亮相，并帶來旗下醫(yī)學影像、醫(yī)療信息化和醫(yī)學人工智能全線產(chǎn)品、AI醫(yī)療科研助手及核心技術(shù)，實現(xiàn)賦能醫(yī)療文獻、醫(yī)療教學，與全球放射醫(yī)學專家同仁一道探討放射醫(yī)學最新進展及未來趨勢，共同推動智能醫(yī)療的發(fā)展。

　　RSNA展臺盛況

在RSNA現(xiàn)場，PereDoc向來賓展示其六大智能產(chǎn)品：肺結(jié)節(jié)輔助診斷、肺部全疾病輔助診斷、肝占位輔助診斷、X光胸片輔助診斷、乳腺鉬靶輔助診斷、病理輔助診斷?；谏疃葘W習技術(shù)，PereDoc自主研發(fā)的智能影像輔助診斷系統(tǒng)，可以實現(xiàn)自動結(jié)節(jié)篩查、良惡性判定、尺寸測量、一鍵生成診斷報告、結(jié)節(jié)隨訪等功能，支持對比多次隨訪病例，是醫(yī)療領域的新突破。

目前， PereDoc醫(yī)學影像輔助診斷產(chǎn)品已經(jīng)運用于醫(yī)院、MDT人工智能多學科門診、體檢機構(gòu)、癌癥早篩、賦能基層、醫(yī)療教學等各大場景中，例如：在大型醫(yī)聯(lián)體關(guān)鍵工作流程中極大地提效減耗，以其獨有的優(yōu)化技術(shù)，在4.9S內(nèi)完成一個薄層CT(250張圖像)的傳輸、分析、診斷全過程，診斷速度是同行的12倍以上，已成功對接于國內(nèi)廣大醫(yī)聯(lián)體平臺，位居 AI醫(yī)學影像輔助診斷的國際領先地位，在多場景的醫(yī)療影像智能診斷落地上再進一程。

　　美國放射學學院院士、放射腫瘤專家、密歇根大學教授孔鳳鳴博士

　　加拿大的放射科醫(yī)生和哥倫比亞大學學者參觀

美國放射學學院院士、放射腫瘤專家、密歇根大學教授孔鳳鳴博士蒞臨PereDoc 展臺指導工作，并表示：“AI是未來醫(yī)療的發(fā)展方向，中國智能醫(yī)療的發(fā)展位于世界前列，而PereDoc充分展示了中國領先的科技實力，有望促進世界醫(yī)療資源優(yōu)化配置，引領傳統(tǒng)醫(yī)療變革創(chuàng)新。”RSNA現(xiàn)場，PereDoc以其前沿AI醫(yī)療技術(shù)吸引了大批嘉賓前來參觀，其中來自加拿大的放射科醫(yī)生以及哥倫比亞大學的學者與PereDoc技術(shù)人員展開交流，對PereDoc的科研與產(chǎn)品成果給予高度評價和認同。

自成立以來，PereDoc便秉承將人工智能深度學習、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)應用于醫(yī)療的理念，致力于研發(fā)頂尖智能醫(yī)學影像醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)及配套多元解決方案，注重醫(yī)學影像上下游生態(tài)協(xié)作，與英偉達等諸多戰(zhàn)略協(xié)作伙伴共同探索行業(yè)發(fā)展進程，為醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)賦能。值得一提的是，PereDoc在全球化布局方面積極穩(wěn)健，已在日本、新加坡、美國等地與實力伙伴展開合作，“AI+醫(yī)療”全球版圖雛形初現(xiàn)。

RSNA被譽為“放射學界的風向標”，諸多醫(yī)療領域的革命性產(chǎn)品和技術(shù)均在此首度發(fā)布，作為全球化布局的高科技醫(yī)療AI公司PereDoc首次參與RSNA并引發(fā)高度關(guān)注。一直以來PereDoc致力于造福全球醫(yī)療科研、醫(yī)療教學的工作者及患者，通過構(gòu)建從基礎設施、技術(shù)、產(chǎn)品到應用的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，實現(xiàn)AI賦能醫(yī)療全行業(yè)，讓世界見證中國AI力量。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。