AI算力如何高速運(yùn)轉(zhuǎn)？華為云全球首發(fā)GPU加速型容器

日前，華為云·云容器實(shí)例(CCI)全球首發(fā)基于K8S的serverless GPU加速型容器實(shí)例。這是繼華為云在全球首發(fā)基于K8S的容器實(shí)例后，為容器實(shí)例服務(wù)提供更豐富的計(jì)算選擇，給關(guān)注AI、視頻處理等高性能計(jì)算的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者帶來(lái)更多的玩法。

AI算力需求迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)

以AI場(chǎng)景為例，OpenAI發(fā)布研究報(bào)告，透露2012年到2018年6年間單次AI訓(xùn)練的計(jì)算量增加30萬(wàn)倍，這意味著訓(xùn)練計(jì)算量每3.5個(gè)月翻倍，是摩爾定律的5倍。同時(shí)，AI正在向各行各業(yè)普及，因此AI算力的需求會(huì)出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。公有云因?yàn)榈统杀镜挠布?、無(wú)需關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施、0交付周期的優(yōu)勢(shì)，是客戶在有AI算力需求時(shí)是更好的選擇。

隨著容器技術(shù)逐漸被各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者接受，大家發(fā)現(xiàn)容器技術(shù)可以提供標(biāo)準(zhǔn)化的容器打包，解決AI場(chǎng)景中不同工具對(duì)環(huán)境的依賴。用戶在搭建深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境，需要準(zhǔn)備帶GPU的機(jī)器，安裝python，tensorflow，GPU驅(qū)動(dòng)等，如果要從開(kāi)發(fā)環(huán)境到測(cè)試環(huán)境，再?gòu)臏y(cè)試環(huán)境到生成環(huán)境，涉及環(huán)境遷移過(guò)程中如何保證環(huán)境的一致性。然而容器帶來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)化打包能力可以提供了絕佳的解決方案，可以極大降低AI平臺(tái)的復(fù)雜度，做到多訓(xùn)練框架并存、大幅簡(jiǎn)化生產(chǎn)環(huán)境部署。

目前K8S已經(jīng)成為業(yè)界最主流的容器管理平臺(tái)，它提供靈活的編排調(diào)度系統(tǒng)，可以滿足大規(guī)模、高并發(fā)的AI分布式訓(xùn)練，大幅提高訓(xùn)練速度。因此，公有云GPU容器實(shí)例對(duì)AI用戶的吸引力越來(lái)越高。

華為云·GPU加速型云容器實(shí)例

華為云·云容器實(shí)例本次發(fā)布的GPU加速型容器實(shí)例本質(zhì)是在Serverless K8S的基礎(chǔ)上提供GPU算力，這兩個(gè)技術(shù)的結(jié)合給AI、基因、視頻處理等場(chǎng)景帶來(lái)不一樣的體驗(yàn)。

免運(yùn)維。相比傳統(tǒng)租用云服務(wù)器、甚至自建IDC，GPU加速型容器實(shí)例無(wú)需客戶維護(hù)集群、考慮集群的升級(jí)、社區(qū)bug修復(fù)、集群資源利用率等問(wèn)題，直接購(gòu)買和管理GPU容器實(shí)例。同時(shí)，CCI提供了可視化的pod CPU/MEM/GPU監(jiān)控功能，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控處理過(guò)程，極大的簡(jiǎn)化運(yùn)維成本。

高性能。華為云GPU加速型云容器實(shí)例支持秒級(jí)伸縮和高并發(fā)，kata容器啟動(dòng)速度實(shí)測(cè)600ms，集群規(guī)模高達(dá)上十萬(wàn)容器實(shí)例，讓客戶快速利用GPU實(shí)例實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算。例如，華為云EI使用該GPU容器實(shí)例，在斯坦福大學(xué)DAWNBench測(cè)試中取得前兩名的好成績(jī)，并達(dá)到0.8+的GPU線性加速比。

低成本。很多高性能計(jì)算時(shí)長(zhǎng)非常靈活，以AI訓(xùn)練為例，很多場(chǎng)景下，客戶需要快速、多次計(jì)算進(jìn)行迭代。華為云GPU加速型云容器實(shí)例提供按需按秒計(jì)費(fèi)，讓客戶真正按業(yè)務(wù)計(jì)算市場(chǎng)進(jìn)行消費(fèi)，避免包年包月帶來(lái)的高成本。

華為云·GPU加速型云容器實(shí)例在Serverless K8S上展現(xiàn)了免運(yùn)維、高性能、低成本算力的優(yōu)勢(shì)，逐步成為解決AI場(chǎng)景中各種環(huán)境問(wèn)題的利器。未來(lái)也將在AI、基因、視頻處理等行業(yè)，為高性能計(jì)算的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供更加高效，安全、低成本的公有云服務(wù)。

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