500萬眾籌戰(zhàn)績，裂石影音C位強勢出道

寒冬突起的眾籌明星

熟悉北美眾籌市場朋友都知道，12月歷來被譽為眾籌的寒冬----接近圣誕，挑戰(zhàn)黑五，是各個硬件廠商避而遠之的月份。然而，在剛剛過去的12月，北美眾籌平臺KickStarter上出現(xiàn)了一款十分搶眼的3D降噪耳機。上線后僅僅用了30分鐘，就100%完成目標(biāo)。最終以$652,533，4,867個支持者，3262%超越目標(biāo)的好成績完美收官。截止目前，累計預(yù)售成績已超過500萬人民幣。

SHIVR降噪耳機在這個冬天C位強勢出道。

在降噪已經(jīng)不是一個新概念的今天，SHIVR憑什么異軍突起?

突破性的3D音頻算法

傳統(tǒng)的雙聲道音頻僅從左右兩側(cè)發(fā)出聲音，但在現(xiàn)實生活中，我們可以識別來自各個方向，距離和周圍環(huán)境的聲音。

SHIVR使用基于陀螺儀技術(shù)的3D音頻算法，可以有效地增強音頻環(huán)繞聲和空間感，使聽眾能夠準(zhǔn)確地感知來自不同來源的聲音，從而實現(xiàn)3D空間聲音。不管是用于日常聽音樂，VR體驗，游戲還是看電影，SHIVR耳機都可以給你帶來身臨其境的真實體驗。

最先進的主動降噪技術(shù)

大多數(shù)主動降噪(ANC)耳機僅使用一個麥克風(fēng)來拾取和處理環(huán)境噪音。 但SHIVR降噪耳機使用了包括前饋和反饋麥克風(fēng)。這種更先進的聲音測量可在任何環(huán)境中提供最佳的無噪音體驗。

除了硬件方面，SHIVR還開發(fā)了一種為SHIVR專門定制的ANC算法，能提供更好的噪聲消除效果。與傳統(tǒng)解決方案相比，它在ANC性能方面更加靈活和有效。更重要的是，SHIVR的ANC算法可以更好地檢測噪聲環(huán)境并校準(zhǔn)濾波器參數(shù)以自適應(yīng)最佳降噪效果。

眾所周知，降噪耳機有一個問題，就是在去除環(huán)境噪聲后，可能會導(dǎo)致音頻信號丟失。為更好的解決這個問題，SHIVR與Yamaha音頻實驗室合作，為反饋噪聲預(yù)測提供補償信號。通過SHIVR降噪耳機，你可以聽到無損的純凈音質(zhì)。

內(nèi)置陀螺儀消除頭中效應(yīng)

SHIVR的3D算法基于內(nèi)置陀螺儀，不僅可以創(chuàng)造沉浸式3D環(huán)繞聲，還可以完美消除頭中效應(yīng)。即使經(jīng)過長時間的佩戴，也不會感到頭暈或疲倦。

實時通信和語音交互音頻前端解決方案的黑馬

在看過SHIVR這款3D降噪耳機的表現(xiàn)之后，我們不禁好奇其背后的公司----深圳市裂石影音科技有限公司。令人驚訝的是，除了落地一款出眾的3D降噪耳機以外，裂石影音儼然已成為實時通信和語音交互音頻前端解決方案的一匹黑馬。

隨著聽覺系統(tǒng)在各種機器上的出現(xiàn)，“智能”的印象已經(jīng)從高大上的機器人、自然語言理解、圍棋比賽等實驗室產(chǎn)品應(yīng)用到了手機、家居、汽車、VR甚至是穿戴設(shè)備等消費電子產(chǎn)品上。

智能語音產(chǎn)品完成一次人機交互，需要經(jīng)過四個主要技術(shù)環(huán)節(jié)：語音前端處理、語音識別、自然語言理解以及語音合成，即從聲音的拾取到轉(zhuǎn)換成文字，到理解其含義并作出反饋，再到將反饋說出。經(jīng)過多年的技術(shù)積累，語音識別和語音合成已經(jīng)獲得突破，目前基本可以滿足商用。而語音前端處理和自然語言理解依然是語音交互的核心瓶頸。

目前，裂石影音已掌握包括聲源定位;回聲抵消;音源分離;噪聲抑制;混響抑制;聲紋識別等等語音前端核心處理技術(shù)。針對會議，錄播，教育，監(jiān)控，智能音箱，車載，機器人，智能家居，智能玩具，智能耳機等眾多行業(yè)，提供多個解決方案

據(jù)了解，裂石影音成立之初就加入HAX(深圳)加速器的項目孵化，并獲得美國投資基金SOSV首輪融資。2018年5月，裂石影音又正式完成pre-A+輪融資，未來發(fā)展不可小覷。

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