加州伯克利分校教授馬毅到訪碼隆科技 共同探討技術(shù)發(fā)展

近日，美國加州大學(xué)伯克利分校教授馬毅，作為碼隆技術(shù)咨詢委員會(TAB, Technical Advisory Board)成員到訪碼隆科技，并向團(tuán)隊分享了其在計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。會上，碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林及算法部成員們也結(jié)合近期研究成果，進(jìn)行了交流展示。

AIOWFseWQjOaOouiuqOaKgOacr+WPkeWxlQ=="/>

　　美國加州大學(xué)伯克利分校教授、碼隆技術(shù)咨詢委員會成員馬毅教授與大家交流技術(shù)進(jìn)展

活動現(xiàn)場，碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特表示：“非常榮幸能夠邀請到馬毅教授來到碼隆科技進(jìn)行技術(shù)分享。馬毅教授不僅在計算機(jī)視覺研究領(lǐng)域有很高建樹，他為計算機(jī)科學(xué)人才培養(yǎng)所做的貢獻(xiàn)也對學(xué)界有著深遠(yuǎn)影響。同時，馬毅教授也是碼隆科技的技術(shù)咨詢委員會成員，有了他的加入，我們可以合作將前線實踐和前沿研究做更好的結(jié)合，為學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)造出更多新的價值。”

AIOWFseWQjOaOouiuqOaKgOacr+WPkeWxlQ=="/>

　　碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特致歡迎辭

作為計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍學(xué)者，馬毅教授也表示人才培養(yǎng)是分享理念、發(fā)展技術(shù)的關(guān)鍵途徑，也是自己一直以來非常重視并樂于投入的事情。同時，他分享道：“早期去參加CVPR會議時，參會人數(shù)只有不到200人， 而今年的參會人數(shù)已經(jīng)超過9000人，可以看到計算機(jī)視覺領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展，并獲得了來自世界各地越來越多的技術(shù)人才的關(guān)注。碼隆科技對這一技術(shù)的研究和應(yīng)用就是一個很好的例子。”

在談及深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢時，馬毅教授分享了自己對于監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用趨勢的觀點。馬毅教授說道：“目前，碼隆科技所鉆研的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行圖像分類的應(yīng)用是很有趣的。”他認(rèn)為目前無監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及的很多方面還需要進(jìn)一步探究，而此前大部分研究者都專注在監(jiān)督學(xué)習(xí)算法上，而如何將這兩者進(jìn)行平衡與結(jié)合，這將是技術(shù)發(fā)展的重要趨勢。他相信，未來這類技術(shù)在真實場景的應(yīng)用將會更廣泛。

AIOWFseWQjOaOouiuqOaKgOacr+WPkeWxlQ=="/>

　　馬毅教授分享對技術(shù)應(yīng)用趨勢的觀點

此后，碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林博士帶領(lǐng)算法團(tuán)隊成員們展示了團(tuán)隊取得的最新技術(shù)進(jìn)展，包括在弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度度量學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成模型等方面的研究探索，以及在CVPR、ICCV、ECCV等計算機(jī)視覺會議的論文發(fā)表情況，得到了馬毅教授的寶貴建議與肯定。

　　碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林博士(上)與算法團(tuán)隊成員(下)展示最新技術(shù)進(jìn)展

碼隆技術(shù)咨詢委員會(TAB, Technical Advisory Board)是由多位計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者組成的技術(shù)咨詢委員會，旨在為人工智能技術(shù)在應(yīng)用到實際產(chǎn)業(yè)過程中提供相應(yīng)的新興技術(shù)研究建議、人才培養(yǎng)建議，并共同推進(jìn)人工智能技術(shù)在學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界蓬勃發(fā)展。

　　馬毅教授與碼隆科技算法團(tuán)隊合照

關(guān)于馬毅教授

馬毅，美國加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計算機(jī)系教授，ACM和IEEE Fellow，擔(dān)任過國際期刊《IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence》的副主編，現(xiàn)任《IEEE Trans. on Information Theory》、《International Journal on Computer Vision》、《SIAM Journal on Imaging Science》和《IMA Journal on Information and Inference》的副主編，并入選“全球最具影響力的計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域作者TOP 50”名單，是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要代表人物。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。