在人工智能技術得以突破和發(fā)展的大趨勢下,教育已經(jīng)成為了重要的應用著落點之一。最近,科技部發(fā)布的《智能教育創(chuàng)新應用發(fā)展報告》顯示,智能教育當前已經(jīng)從教育輔助向價值創(chuàng)造階段過渡,未來有望在自適應學習、自適應互動課等應用上有所突破,進而進階到具備認知與強交互能力,以自適應學習為代表的因材施教階段。
其實,早在2018年底AI教育企業(yè)阿凡題便開始了自適應教育方向的實踐,并已經(jīng)逐步走向成熟,在行業(yè)內(nèi)較早的將人工智能在教育領域的應用逐漸滲透到教學全流程,由外圍工具類拓展到了核心教學類。
9月初,教育垂直媒體鯨媒體巨鯨思享會在北京創(chuàng)業(yè)公社完美落幕,阿凡題聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李啟林受邀做了《AI老師如何讓教育“千人千面”?》的主題分享。擁有多年數(shù)據(jù)挖掘與人工智能落地實踐經(jīng)驗的李啟林,從技術層面深度剖析了,AI技術應用于教育個性化的重要性。
阿凡題聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李啟林主題分享《AI老師如何讓教育“千人千面”?》
阿凡題名師AI課 讓教育“千人千面”
阿凡題通過人工智能技術(諸如圖像識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘)的運用打造了“名師AI課”,可以為學生在海量題庫中快速提供題目解析方法,并通過精細化的知識圖譜和標簽體系來識別學生的薄弱點,為學生提供個性化的“舉一反三”的強化練習。
憑借其自身強大的技術實力,阿凡題在對優(yōu)質(zhì)教學資源進行復制后,采用“納米級”切片知識點系統(tǒng),將知識成體系拆解細化,重新解構成“最小知識單元”,再通過AI“超級老師”為學生定制的個性化學習路徑,針對學生薄弱知識點進行講解,使得學生可以更精準地享受到優(yōu)質(zhì)資源。
個性化學習的最后也是最關鍵的一環(huán),是教導學生從“不會”到“會”的過程,也是阿凡題推出名師AI課的核心原因。為此阿凡題為名師AI課建立了獨樹一幟的知識圖譜。依靠過億用戶積累的數(shù)據(jù),建立了“知識點-題目-能力”之間的關系網(wǎng)絡,在此基礎上搭建了“診-教-測-評-答”的完整閉環(huán)。
結合納米級知識點切片生成“智能測評”,建立“知識點-題目-能力”的關系網(wǎng)絡,規(guī)劃專屬“個性化學習路徑”
AI技術與名師實力 是教育“千人千面”的絕地優(yōu)勢
布局“AI課堂”,阿凡題有其綜合優(yōu)勢,一是其擁有強大的技術背景,二是擁有優(yōu)秀的師資團隊。在行業(yè)內(nèi)廣為人知的是,阿凡題在國際及國內(nèi)均有著較高影響力,并較早成立了具有國際專業(yè)水準的人工智能研究院,為教育現(xiàn)代化貢獻力量。其科研成果接連被AAAI、IEEE CVPR、《IEEE T-PAMI》等人工智能頂級會議期刊收錄,與諸如清華大學、北師大的高校聯(lián)合發(fā)布AI教育白皮書、藍皮書等都說明了阿凡題在行業(yè)內(nèi)技術標桿的定位。
此外,阿凡題憑借自身強大的技術實力,對優(yōu)質(zhì)教學資源進行復制,使得更多的學生能夠享受到優(yōu)質(zhì)資源。優(yōu)質(zhì)教師資源一直以來非常稀缺,特別針對于高中生,好老師往往需要經(jīng)過10年、20年的實踐積累經(jīng)驗,在給學生輔導教學后提升業(yè)務能力。優(yōu)秀老師的經(jīng)驗非常難以復制、傳承,而且老師的時間和精力有限。
除卻在技術與名師方面有較深的積累,李啟林表示,技術真正應用于教育需要解決三方面的問題,第一, 通過技術手段分析學生上課的實時狀態(tài);第二,提高老師的工作效率,將工作重心放在創(chuàng)造性的教學上;第三,聚焦學生的個性化學習需求,避免重復性。
從目前來看,阿凡題作為這一行業(yè)的深入入局者,已經(jīng)找到了人工智能教育的關鍵要素,并形成了系統(tǒng)的、全面的打法。更為重要的是,教育關乎國之未來,我們需要更多的AI科技企業(yè)參與進來,為中國的教育發(fā)展貢獻力量。
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