全球最快AI訓(xùn)練集群、ModelArts強(qiáng)力升級(jí)、降價(jià)70%…華為云放出大招！

在追求計(jì)算“暴力美學(xué)”的路上,華為云AI的腳步開始加速。

9月18日,2019華為全聯(lián)接大會(huì)召開的第一天,華為便亮出全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas900以及華為云EI集群服務(wù),其中代表著目前全球算力巔峰的華為云EI集群服務(wù)不到1分鐘即可訓(xùn)練ResNet-50,用10秒就從20萬(wàn)顆星星中找到想要的那一類星體。

　　“一口氣”發(fā)布EI集群服務(wù)及43款基于昇騰處理器的AI云服務(wù)

如今,這一“仰望星空”的高級(jí)別算力可以惠及到每一位AI開發(fā)者,基于Atlas 900的華為云EI集群服務(wù)不僅被部署在華為云上,還以極優(yōu)惠的價(jià)格向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)開放。

為了更好地釋放澎湃算力,引領(lǐng)普惠AI,華為Cloud&AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍還在全聯(lián)接大會(huì)第二天宣布,基于昇騰(Ascend)處理器,華為云一口氣推出了43款A(yù)I云服務(wù),未來(lái)將廣泛應(yīng)用于AI推理、AI訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛等多種場(chǎng)景。基于昇騰310充沛經(jīng)濟(jì)算力,華為云圖像搜索服務(wù)、內(nèi)容審核服務(wù)升級(jí),性能提升的同時(shí)價(jià)格下降70%,業(yè)界最低。

9月20日,華為云為開發(fā)者釋放壓軸大招——重裝升級(jí)的華為云一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)ModelArts 2.0,讓整個(gè)AI開發(fā)流程極簡(jiǎn)、自動(dòng)化。

這對(duì)AI初學(xué)者和大牛都是一大福音。編程小白可以輕松上手AI開發(fā),專業(yè)AI開發(fā)者則可以顯著感受效率的提升。

　　四大步驟十余項(xiàng)功能,逐個(gè)擊破AI開發(fā)痛點(diǎn)

ModelArts 2.0升級(jí),瞄準(zhǔn)AI開發(fā)流程中的四大步驟:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型管理、模型推理。其中涉及海量數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型調(diào)優(yōu)等,都有著繁瑣而技術(shù)的門檻。

尤其在海量數(shù)據(jù)處理方面,數(shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等重復(fù)性高的任務(wù)往往花費(fèi)大量時(shí)間,嚴(yán)重消耗開發(fā)者的精力。比如在視覺類場(chǎng)景中,一些不符合要求的照片,比如失焦、過(guò)度曝光的照片等,通常不能參與標(biāo)注。而篩選這些照片非常浪費(fèi)人力成本。

模型訓(xùn)練期間同樣面臨很多難題,多樣的模型選擇、繁復(fù)的調(diào)參工作令無(wú)數(shù)開發(fā)者倍感苦惱。

為了解決這些痛點(diǎn),9月20日,華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利宣布,華為云一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)ModelArts 2.0重磅發(fā)布,其以全流程的極簡(jiǎn)和自動(dòng)化優(yōu)勢(shì),分別針對(duì)AI開發(fā)的這四大步驟做了全面升級(jí)。

　　1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:自動(dòng)篩查、標(biāo)注、評(píng)估

針對(duì)操作繁瑣又低門檻的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程,通過(guò)智能數(shù)據(jù)篩選,用AI的方式自動(dòng)過(guò)濾和篩選出對(duì)訓(xùn)練模型無(wú)效的數(shù)據(jù)。全方位提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的效率,還有助于優(yōu)化訓(xùn)練效果。

尤其是首次提出的混合智能標(biāo)注技術(shù),可以將標(biāo)注效率提升至少5倍。對(duì)于數(shù)據(jù)集體量大的開發(fā)工作而言,這一功能將非常有幫助。

人工處理數(shù)據(jù)時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)偏差。對(duì)此,ModelArts 2.0還將上線數(shù)據(jù)評(píng)估與診斷功能。目前,這一功能已提供基于樣本質(zhì)量特征、圖像全局屬性、標(biāo)注特征約20種特性的自動(dòng)提取和可視化能力。這些能力可對(duì)開發(fā)者起指導(dǎo)作用,幫助開發(fā)者更好地識(shí)別數(shù)據(jù)的深層關(guān)系,從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。

　　2、模型訓(xùn)練:加速匹配網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)最優(yōu)解

AI開發(fā)者常被調(diào)侃為“調(diào)參工”。這是因?yàn)樵谀Ｐ陀?xùn)練階段,每個(gè)AI開發(fā)者或多或少到會(huì)遇到如何選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和反復(fù)調(diào)參的難題,手動(dòng)調(diào)試往往會(huì)帶來(lái)更昂貴的計(jì)算成本。

為了幫開發(fā)者盡可能快地找到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的最優(yōu)解,ModelArts獨(dú)創(chuàng)的多元搜索技術(shù),將自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)、超參自動(dòng)搜索、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索技術(shù)融合,不僅縮短構(gòu)建AI模型的時(shí)間,而且據(jù)稱在精度表現(xiàn)上遠(yuǎn)超業(yè)界表現(xiàn)。

現(xiàn)場(chǎng),華為云展示了基于ModelArts 2.0構(gòu)建的細(xì)胞發(fā)育時(shí)期分類模型,華為云EI團(tuán)隊(duì)通過(guò)多元搜索技術(shù)構(gòu)建單細(xì)胞基因圖譜表達(dá)分類模型,相比用傳統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)方法構(gòu)建模型,精度提升5.4%,訓(xùn)練速度快5倍。

考慮到企業(yè)級(jí)應(yīng)用的需求,ModelArts 2.0還開放了ModelArts SDK,支持集成第三方開發(fā)環(huán)境(例如PyCharm),打通開發(fā)流水線。也就是說(shuō),開發(fā)者可以按需靈活調(diào)用華為云ModelArts 2.0背后由Atlas 900等強(qiáng)大集群提供的超強(qiáng)算力,并方便線上線下的協(xié)同開發(fā)。

　　3、模型管理:豐富評(píng)估接口,提供專家建議

對(duì)于算法開發(fā)人員來(lái)說(shuō),對(duì)模型性能的評(píng)估及調(diào)優(yōu)是一項(xiàng)既重要又高難度的工作。尤其對(duì)于開發(fā)小白來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)和分析需要花費(fèi)不少時(shí)間。

ModelArts 2.0提供了豐富的模型評(píng)估接口和可視化能力,并能夠基于評(píng)估結(jié)果給AI開發(fā)者提供模型診斷建議,輔助開發(fā)者對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)和增強(qiáng)。

　　4、模型推理:解決難例挖掘痛點(diǎn)

開發(fā)者都知道,由于模型訓(xùn)練過(guò)程中有些樣本的出錯(cuò)率高,這些樣本需要被重新放回網(wǎng)絡(luò)再做訓(xùn)練,這些樣本被叫做難例。傳統(tǒng)的難例挖掘需經(jīng)歷訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)、查找易被錯(cuò)誤判斷的樣本、加入負(fù)樣本集中、重新訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),這一過(guò)程會(huì)耗費(fèi)很多時(shí)間。

ModelArts 2.0首發(fā)難例自動(dòng)發(fā)現(xiàn)功能,結(jié)合在線學(xué)習(xí)方式,打通了運(yùn)行態(tài)和開發(fā)態(tài),讓數(shù)據(jù)和模型能在線持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化。如果在推理過(guò)程中,模型發(fā)現(xiàn)很難取得正確結(jié)果的數(shù)據(jù)樣本,就會(huì)將這些數(shù)據(jù)集中做在線學(xué)習(xí),以提升模型的準(zhǔn)確度。

這一功能已率先在華為云自動(dòng)駕駛云服務(wù)Octopus上試運(yùn)行。

　　小白分秒上手,大神效率大增

“全球最強(qiáng)算力”聽起來(lái)很厲害,但其實(shí)離開發(fā)者們并不遙遠(yuǎn),大家可以通過(guò)華為云方便地使用到。而ModelArts 2.0則是能讓各類人群都感覺到效率、性能倍增的一款A(yù)I開發(fā)神器。

現(xiàn)場(chǎng),賈永利表示,華為云ModelArts 2.0重裝升級(jí)有兩大目標(biāo):一是降低AI初學(xué)者門檻,讓更為廣泛的AI初學(xué)者群體和龐大的軟件開發(fā)者群體都能快速掌握AI技能;二是提升專業(yè)AI開發(fā)者效率,使其聚焦在基礎(chǔ)核心的算法研究與創(chuàng)新。

智東西曾體驗(yàn)一代ModelArts平臺(tái),即使是從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)AI的小白,在極簡(jiǎn)步驟和貼心視頻指南的幫助下,只需點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo),即可三步完成圖像識(shí)別、視頻分析、語(yǔ)音識(shí)別、產(chǎn)品推薦、異常檢測(cè)等五類常見AI應(yīng)用。(神奇!零基礎(chǔ)分分鐘玩轉(zhuǎn)AI,華為云ModelArts全體驗(yàn))

此次升級(jí),感受更明顯的當(dāng)屬算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等專業(yè)AI開發(fā)者。

對(duì)于有自研算子需求的AI深度玩家,ModelArts不僅提供華為自研MindSpore計(jì)算框架以及TensorFlow等各種主流框架,還預(yù)置豐富算子庫(kù)和模型算法,允許開發(fā)者根據(jù)業(yè)務(wù)需求自定義新算子,以及創(chuàng)建特定領(lǐng)域AI框架和新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

開發(fā)者還可借助ModelArts的高性能Moxing分布式訓(xùn)練框架,來(lái)發(fā)揮千級(jí)NPU集群訓(xùn)練的算力優(yōu)勢(shì),通過(guò)暴力計(jì)算將復(fù)雜模型訓(xùn)練時(shí)間從幾周降至幾分鐘,大幅提升開發(fā)效率。

其中,MindSpore可提供自動(dòng)化的并行能力,只需簡(jiǎn)單幾行描述,就能讓算法跑到幾十乃至上千AI運(yùn)算節(jié)點(diǎn)上。它還能提供強(qiáng)大的自動(dòng)微分能力,從源碼級(jí)別幫助實(shí)現(xiàn)微分算子的自動(dòng)開發(fā),使AI專家們能更聚焦在創(chuàng)新。

畢竟,這些專業(yè)研究人才是推動(dòng)AI創(chuàng)新與發(fā)展的主力軍,但數(shù)據(jù)標(biāo)注等繁瑣而重復(fù)性勞動(dòng)嚴(yán)重分散他們的精力,ModelArts 2.0新增的多種智能化和自動(dòng)化功能將幫他們節(jié)省更多時(shí)間來(lái)開發(fā)高效應(yīng)用,同時(shí)給他們提供更多參考性建議。

憑借極簡(jiǎn)的開發(fā)流程和出色的性能表現(xiàn),華為云一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)ModelArts一經(jīng)推出迅速博得廣大AI開發(fā)者的喜愛。自2018年10月發(fā)布以來(lái),ModelArts已擁有超過(guò)4萬(wàn)個(gè)開發(fā)者。

　　辦大賽、設(shè)大獎(jiǎng),狂撒開發(fā)者福利

無(wú)論是技術(shù)創(chuàng)新還是開發(fā)者生態(tài)都是支撐云服務(wù)提供商在Cloud 2.0時(shí)代穩(wěn)健發(fā)展的關(guān)鍵。為了推動(dòng)AI開發(fā)者生態(tài)建設(shè),華為一邊打造全棧全場(chǎng)景AI軟硬件利器,另一邊推計(jì)劃、辦大賽、設(shè)高額獎(jiǎng)金,竭盡所能培育AI開發(fā)人才。

自2015年在第一屆華為開發(fā)者大會(huì)上華為發(fā)布“沃土”計(jì)劃,5年投入10億美元,迄今,沃土計(jì)劃1.0已獲得130萬(wàn)開發(fā)者、14000多個(gè)應(yīng)用與解決方案伙伴。今年年初,華為云還發(fā)布了華為云專家激勵(lì)計(jì)劃,發(fā)展1500名云專家,通過(guò)千萬(wàn)級(jí)激勵(lì)權(quán)益投入,共同打造華為云開發(fā)者生態(tài)。除此之外,僅在過(guò)去兩個(gè)月,華為云接連舉辦眾多人工智能大賽——包括無(wú)人車挑戰(zhàn)杯、垃圾分類挑戰(zhàn)杯、鯤鵬開發(fā)者大賽等——以大賽為抓手,繁榮開發(fā)者生態(tài)。

而在下一個(gè)5年,華為沃土計(jì)劃2.0將投入15億美元,針對(duì)個(gè)人、高校、企業(yè)和SIV/IHV四類開發(fā)者,從產(chǎn)品、賦能、聯(lián)盟、社區(qū)、激勵(lì)等五大方面進(jìn)行升級(jí)。

隨著沃土計(jì)劃2.0的推進(jìn),華為正將AI技術(shù)賦能到更多行業(yè),幫助越來(lái)越多的企業(yè)借助AI挖掘數(shù)字紅利和提高生產(chǎn)力。

　　結(jié)語(yǔ):普惠AI持續(xù)推進(jìn)中

如今AI作為新的生產(chǎn)力,已成為云計(jì)算廠商賽道拓展的必經(jīng)之徑。華為已吹響全場(chǎng)景全棧式AI集結(jié)號(hào),基于強(qiáng)大的算力砥柱和以基于昇騰的云服務(wù)和ModelArts為代表的日臻完善的AI服務(wù),顯然華為云將繼續(xù)推進(jìn)“普惠AI”的落地,為科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供更強(qiáng)勁的驅(qū)動(dòng)力。

近日,華為云也推出了ModelArts-Lab AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng)系列活動(dòng),來(lái)幫助開發(fā)者掌握人工智能實(shí)戰(zhàn)技能,覆蓋領(lǐng)域包括圖像分割、姿態(tài)識(shí)別、活體識(shí)別、NLP等等。如果你有興趣,不妨試一試。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。