項目背景
近年來,中國券商主營業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)逐漸向綜合金融服務(wù)、多樣化機構(gòu)交易、國際化及科技金融等方向轉(zhuǎn)變,客戶需求演變向涉及面廣、需求點多、需要長期服務(wù)發(fā)展。在此背景下,中小券商需要通過業(yè)務(wù)差異化和金融科技創(chuàng)新實現(xiàn)彎道超車。成立于2001年的聯(lián)儲證券基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為中小券商提供了重要參考。
大數(shù)據(jù)應用痛點
通過大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)滿足更多需求,實現(xiàn)在營銷、投資、風控、應用等方面長足發(fā)展。
1)內(nèi)部數(shù)據(jù)待整合
證券公司內(nèi)部集中交易系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理、呼叫中心、清算、融資融券、資管、風控、財務(wù)等系統(tǒng)每時每刻都在產(chǎn)生各種數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的數(shù)量多、類型多,亟待進行數(shù)據(jù)整合。
2)外部數(shù)據(jù)的及時更新
在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,和證券公司相關(guān)的各個角色無時無刻不在產(chǎn)生大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),例如用戶購物行為、媒體資訊瀏覽、上市公司的投融資、并購活動等。各業(yè)務(wù)形態(tài)也受大市場環(huán)境的影響,例如政策法規(guī)、國內(nèi)外金融形式、重大事件等。
3)營銷服務(wù)類應用間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
PC端、移動端作為用戶數(shù)據(jù)觸點,股票、投資、理財、投顧服務(wù)等各個業(yè)務(wù),涉及交易、清算、風控等系統(tǒng)數(shù)據(jù)都是用戶各個觸點,場景痕跡,對這些數(shù)據(jù)進行拉通和分析,可以掌握該用戶在券商的生命周期,從而對用戶精準運營。
解決方案
1)建立標準化及統(tǒng)一的邏輯模型,將內(nèi)部數(shù)據(jù)進行物理整合和邏輯整合
實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)標準化和規(guī)范化,并按照統(tǒng)一的、唯一的邏輯模型,實現(xiàn)渠道整合與業(yè)務(wù)流程整合。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入標準、結(jié)構(gòu)化標準、歸一化標準、挖掘標準。根據(jù)業(yè)務(wù)需求,數(shù)據(jù)類型,范圍、來源、采集技術(shù)、實時性要求等進行分層接入,保證原始數(shù)據(jù)完整性,整合數(shù)據(jù)一致性。星環(huán)科技通過企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄Data Catalog解決了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理混亂的問題,同時也為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供可靠、便捷、智能的全流程工具支撐,從而更加有效的發(fā)掘和利用信息資產(chǎn)的價值
2)對數(shù)據(jù)進行管控、調(diào)度、ETL、監(jiān)控,實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的匹配映射及用量計費管理
星環(huán)科技Transporter將業(yè)務(wù)人員從定義ETL作業(yè)的工作中解放出來,讓業(yè)務(wù)人員自主的實現(xiàn)自己的想法,業(yè)務(wù)員應該更注重數(shù)據(jù)的分析而不是工程的實現(xiàn),從而對客戶和產(chǎn)品進行精準分析,標簽化處理并應用于智能投顧等財富與投資應用。
3)建立科學的管理指標體系,全面的風控平臺,通過數(shù)據(jù)可視化為業(yè)務(wù)賦能,為管理賦能,實現(xiàn)決策數(shù)據(jù)化,提升業(yè)務(wù)工作效率
應用效果
通過內(nèi)部、外部海量數(shù)據(jù)的采集、加工、存儲、挖掘,到基于細分場景的應用,通過實施客戶畫像、用戶行為分析、精準營銷、運營優(yōu)化、資產(chǎn)配置和業(yè)務(wù)改造等應用規(guī)劃和項目落地實施:
1)幫助聯(lián)儲證券聚焦業(yè)務(wù)和應用,產(chǎn)品易用性的特點極大降低了開發(fā)難度和對人員要求:用戶有機會用SQL來實現(xiàn)流處理業(yè)務(wù)邏輯,極大地降低用戶的入門門檻。用戶在選擇使用編程接口的時候可以使用星環(huán)的JobServer提交、監(jiān)控流處理應用,降低部署的運維成本,大大降低學習成本。
2)提升業(yè)務(wù)工作效率,更高效的支撐業(yè)務(wù)發(fā)展,進而降低了成本和周期:針對各種復雜的部署環(huán)境,總結(jié)出一套能適配各種復雜環(huán)境的優(yōu)化參數(shù)和最佳配置,能最大程度地發(fā)揮集群性能。
3)利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法,打造專業(yè)智能的客戶投資工具,為客戶賦能,通過大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),實現(xiàn)業(yè)務(wù)、客戶、管理方面的智能化、數(shù)字化,提升業(yè)務(wù)價值。
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