美國企業(yè)正在引入“數(shù)字經理”，用AI招聘和解雇員工靠譜嗎？

原標題：美國企業(yè)正在引入“數(shù)字經理”，用AI招聘和解雇員工靠譜嗎？

疫情來臨，美國一些企業(yè)開始推行混合辦公，允許員工在家上班，但如何監(jiān)督員工呢？有些難，AI與機器學習也許可以派上用場。

根據IDC提供的報告，2024年之前全球20000強企業(yè)80%將會引入“數(shù)字經理”（Digital Managers），用于招聘、解雇、訓練員工，它會不斷評估員工。

盡管如此，想在不讓人參與的前提下通過AI/ML（機器學習）獲得真實價值，目前或許5家企業(yè)中只有1家能做到。

遠程辦公趨勢下，基于AI/ML的員工數(shù)字管理軟件流行起來

在遠程辦公的驅使下，企業(yè)需要在管理、領導、組織方面尋找新方法。41%的企業(yè)將管理遠程或者混合辦公員工視為內部招聘的關鍵技能。

現(xiàn)在一些基于AI/ML的數(shù)字管理軟件已經流行起來，企業(yè)用它掃描簡歷，挑選應聘者、評估績效、優(yōu)化培訓、確定某職位何時需要員工及需要多少員工。

IDC研究人員Amy Loomis認為，企業(yè)會用AI/ML技術聘請、解雇員工，但它有更廣泛的用途，也就是用于人力資源循環(huán)。他說，企業(yè)會用算法Stack-ranking員工，看看誰適合聘請，誰應該炒掉。

所謂Stack-ranking，就是對員工強制排序、強制分流，用統(tǒng)計學方法將員工與團隊其它成員比較，然后判斷員工的績效。有了Stack-ranking軟件，企業(yè)可以引導員工培訓，炒掉未達門檻的員工。例如企業(yè)可以炒掉排名最后的10%員工。

亞馬遜已先行，利用軟件算法或機器人招聘、管理及解雇員工

去年就有不少報道說亞馬遜用軟件算法或者機器人聘請員工，在沒有人監(jiān)督或者監(jiān)督極少的條件下炒了很多人。不過亞馬遜新聞發(fā)言人Kelly Nantel證實，大多數(shù)員工是因放棄工作而被解雇的，只有少部分因為績效問題解雇。

亞馬遜有140多萬名員工，Kelly Nantel聲稱解雇員工時不會單純用算法，強調說技術不會替代管理者，它們只是提供數(shù)據和信息讓管理者做出更好的決策。

IDC研究人員Shannon Kalvar認為，雖然企業(yè)不會單純依賴軟件解雇員工，但做決策時會高度依賴AI/ML技術。在大流行之前亞馬遜已經引入數(shù)字管理軟件，主要用來管理卡車車隊、零售員工、服務員及其它以任務為中心的員工。

2015年亞馬遜開始推出零工性質的Flex配送服務，它用合同司機取代全職員工。合同工的表現(xiàn)由軟件算法監(jiān)控，算法會追蹤合同工的行駛路徑，記錄配送時間。

Kalvar說：“許多組織已經擁有數(shù)字經理，大家的興趣越來越大，現(xiàn)在開始向辦公室員工及其它人滲透。今天，以任務為中心的工作的確是個問題，但是你必須意識到我們都在向以任務為中心的工作挺進?！?/p>

分析機構看好，使用AI/ML管理軟件的企業(yè)會越來越多

未來幾年使用AI/ML管理軟件的企業(yè)會越來越多，投資者和分析師認為AI軟件市場規(guī)模未來幾年會從1500億美元增加到5000億美元以上。

IDC認為，2021年AI市場（包括軟件、硬件、服務）的規(guī)模約為3275億美元，2024年會增加到5543億美元，年復合增長率為17.5%。Forrester Research的觀點保守一些，它認為這一市場在2025年之前會增加到370億美元。

為什么數(shù)據與IDC有如此大的差異？Forrester Research說一些應用雖然添加了AI功能，但并沒有賺到多少錢，定制AI應用也沒有多少營收。

Forrester Research在白皮書中說：“AI正在快速成為軟件的基礎，就像軟件成為企業(yè)的基礎一樣。最終，現(xiàn)有軟件開發(fā)商會越來越多將AI軟件嵌入到現(xiàn)有軟件中。最終AI在軟件產品中將會變得無處不在，就像分析、工作流、數(shù)據成為軟件的組成部分一樣。”

Forrester Research還談到了Build Platforms和Buy Applications的區(qū)別，前者幫助用戶、廠商利用AI技術開發(fā)融入AI技術的應用，后者則是提升企業(yè)效率的融入AI技術的軟件。

用AI/ML管理員工并非萬能，但它是通往未來的必由之路

如果企業(yè)引入自動員工管理軟件，就要重新評估企業(yè)與員工的關系。Kalvar指出：“今天我們仍然陷在工業(yè)時代的思維之中。將辦公室看成工廠，這樣的思維有些過時了。”

以前大家推崇獨裁領導方式，強調員工要為管理者帶來利益，為企業(yè)創(chuàng)造利潤。今后這種認識可能要改改，變?yōu)閷T工技能的監(jiān)督，AI/ML技術會派上用場。

不過AI/ML管理員工也不是萬能的，沒有互動，員工就很難有團體感，對投入缺少興趣。沒有人類監(jiān)督，企業(yè)可能會失去符合資格的候選人，因為算法掃描簡歷時可能設置不合理，被AI解雇的員工很難再被選上。

一些企業(yè)已經意識到這個問題，比如軟銀也用AI/ML技術篩選簡歷，但被拒絕的求職者會由人類再審查一次，這樣做可以避免錯過合適者。

Kalvar強調：“到目前為止還沒有最好的辦法，對于管理者來說這也是一大挑戰(zhàn)，我們要快一點找到方案。誰能快一點找到，誰就能建立高度互動、高度忠誠的團體，讓大家協(xié)作?！?/p>

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。