阿里開源大模型引領AI新潮流，消費級顯卡也能輕松駕馭，讓視頻創(chuàng)作更簡單

阿里開源大模型引領AI新潮流：消費級顯卡輕松駕馭，讓視頻創(chuàng)作更簡單

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）的應用已經深入到各個領域，其中視頻生成作為一項熱門應用，正受到越來越多用戶的關注。近日，阿里云視頻生成大模型萬相2.1的重磅開源，無疑為AI領域注入了一股新的活力。這款大模型不僅能夠輕松應對文生視頻和圖生視頻任務，還支持消費級顯卡運行，讓視頻創(chuàng)作變得更加簡單。本文將以阿里開源大模型為主題，探討其引領AI新潮流的優(yōu)勢，以及其對消費級顯卡的輕松駕馭能力。

首先，阿里云視頻生成大模型萬相2.1的開源，無疑是一個里程碑式的時刻。該模型采用了Apache2.0協(xié)議，將14B和1.3B兩個參數規(guī)格的全部推理代碼和權重全部開源，為全球開發(fā)者提供了極富價值的下載體驗。這樣的開源策略，不僅彰顯了阿里云對于技術分享的執(zhí)著追求，也為行業(yè)樹立了良好的榜樣。

在視頻生成方面，萬相2.1通過自研高效VAE和DiT架構，增強了時空上下文建模能力。這一創(chuàng)新技術使得模型能夠在指令遵循、復雜運動生成、物理建模、文字視頻生成等方面表現出色。尤其在權威評測集Vbench中的表現，萬相2.1以總分86.22%大幅超越了Sora、Luma、Pika等國內外模型，穩(wěn)居榜首位置。這一成績足以證明萬相2.1的強大實力。

值得一提的是，1.3B版本萬相模型的開源，不僅超過了更大尺寸的開源模型，甚至還和一些閉源的模型結果接近。同時，該模型能在消費級顯卡運行，僅需8.2GB顯存就可以生成480P視頻，這無疑為模型的應用推廣提供了廣闊的空間。在二次模型開發(fā)和學術研究中，1.3B版本萬相模型的高效性能和低資源消耗，將成為研究者和開發(fā)者們的首選。

阿里云在視頻生成領域的技術實力不容小覷。從2023年開始，阿里云就堅定大模型開源路線，千問（Qwen）衍生模型數量已超過10萬個，成為全球最大的AI模型家族。這一成就離不開阿里云對大模型的持續(xù)研發(fā)和優(yōu)化，同時也反映出阿里云對于開源理念的深度認同。

除了強大的技術實力，阿里云開源大模型還具有廣泛的適用性。無論是個人用戶還是行業(yè)用戶，都可以利用萬相2.1進行視頻創(chuàng)作。這一優(yōu)勢使得阿里云開源大模型在市場上具有極高的競爭力，同時也為視頻創(chuàng)作領域帶來了更多的可能性。

隨著萬相的開源，阿里云兩大基模全部開源，實現了全模態(tài)、全尺寸大模型的開源。這一舉措不僅彰顯了阿里云的技術實力和開放精神，更為行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。全模態(tài)、全尺寸的大模型意味著阿里云在人工智能領域的研究已經達到了新的高度，也為其他企業(yè)和研究機構提供了可借鑒的經驗。

最后，我們不得不提的是，隨著AI技術的不斷發(fā)展，開源已經逐漸成為國內外大模型領域的“標配”。進入2月以來，字節(jié)豆包、昆侖萬維、百度文心、阿里通義千問等紛紛推出自家的開源模型，加入這場開源熱潮。這一趨勢表明了行業(yè)對于開放合作的認可和追求，也預示著AI領域將迎來更加繁榮的發(fā)展局面。

綜上所述，阿里開源大模型以其引領AI新潮流的優(yōu)勢，為視頻創(chuàng)作領域帶來了更多的可能性。其強大的技術實力、廣泛的適用性和開放的合作精神，都為行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。我們期待著阿里云在未來能夠繼續(xù)發(fā)揮其技術優(yōu)勢，為人工智能領域的發(fā)展做出更大的貢獻。

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