應用交付廠商F5全面擁抱AI，賦能汽車數(shù)字化安全

人工智能正以前所未有的速度重塑商業(yè)生態(tài),智能應用成為企業(yè)決勝未來的核心資產(chǎn)。然而,AI的高效部署不僅依賴算法與算力,更需要強大的應用交付能力作為支撐。作為應用交付廠商中的領軍者,F5公司提出“AI for ADC,ADC for AI”戰(zhàn)略,通過整合AI能力、優(yōu)化基礎設施與安全架構,持續(xù)幫助行業(yè)用戶為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入強勁動能,并賦能車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

面對AI部署的高門檻,應用交付廠商F5宣布通過包括與伙伴持續(xù)打造AI產(chǎn)品組合、推動新行業(yè)解決方案的應用落地、加強與技術伙伴與渠道伙伴的聯(lián)動等三大策略推動AI的落地應用。例如,F5與紅帽聯(lián)合推出“開箱即用”的AI解決方案,大幅降低部署復雜度。與芯片廠商(如英偉達)、云平臺及容器服務商合作,打造兼容性更強的AI產(chǎn)品組合。另外,通過強化與技術伙伴、渠道伙伴的合作,構建覆蓋API安全、多云管理、能源優(yōu)化的全鏈路支持體系。

F5還構建了六大面向AI應用的創(chuàng)新AI應用交付和應用安全解決方案,確保核心業(yè)務安全、可靠運行。包括面向AI訓練與AI推理服務的高性能數(shù)據(jù)流量管理、高效安全的AI應用與模型推理K8S入口控制、基于DPU的高性能K8S入口控制、AI時代下的應用與API安全防護、化解大模型應用的風險并確保AI應用的合規(guī)性的F5 AI網(wǎng)關以及AI與大模型的邊緣部署及安全互聯(lián)。

六大場景的背后是F5作為應用交付廠商的多種能力?；诙嘣频沫h(huán)境下面統(tǒng)一的AI應用交付、應用安全,F5持續(xù)幫助行業(yè)用戶為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入強勁動能。F5正在將智能電動汽車視為創(chuàng)新和發(fā)展的重要機遇。由于當前智能網(wǎng)聯(lián)汽車架構復雜、數(shù)據(jù)量巨增,智能系統(tǒng)的可靠性受到網(wǎng)絡延遲或信息安全的威脅,尤其是現(xiàn)在車企大多是多云部署,不同的應用、不同的目的,放在不同的云上,這對架構搭建及管理提出了較高要求。

F5的核心能力可以幫助車企解決正面臨的復雜問題:首先是最大化地提升GPU算力資源的利用率,提高處理效率,減少應用故障和斷網(wǎng)造成的GPU閑置;第二是保證AI大模型的穩(wěn)定可靠運行,特別是在容器化入口的位置保證運行的效率;第三是安全,涉及API的訪問過程安全、大模型的安全這兩大安全;此外還可以通過F5整體的分布式部署模型,簡化客戶管理的復雜程度,加速他們的部署速度。

在汽車制造過程中,應用交付廠商F5可以通過流量可視化產(chǎn)品來對產(chǎn)品良品率、設備能耗監(jiān)控等方方面面提供幫助;在汽車銷售過程中,前端銷售可通過安全、穩(wěn)定的APP和web應用讓訂單直達工廠;而在用車環(huán)境中,面向車聯(lián)網(wǎng)的增強網(wǎng)關則能保護車內(nèi)傳感器的信息收集及傳輸過程,保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全……而在更加重要的智能輔助駕駛領域,車企同樣可以借助F5 ADC的超強數(shù)據(jù)吞吐能力、基于DPU的K8s入口控制來實現(xiàn)更高效的訓練。

面向出海企業(yè),F5的分布式云服務平臺,也可以為用戶提供全球統(tǒng)一的應用交付和安全保障。面向所有用戶,F5構建多云多活數(shù)字化基礎架構底座,為每一個應用提供全面的安全性和交付保障。

目前,在世界范圍內(nèi),全球前 20 家汽車主機廠當中已有 19 家使用了 F5 的相關解決方案,全球前 20 家汽車零部件企業(yè)當中也有 18 家合作客戶。在中國,相應地,前 20 家汽車集團當中已有 15 家都在使用 F5 的技術?？梢姂媒桓稄S商F5在汽車行業(yè)的市場實力。在AI應用興起的當下,F5致力于幫助車企加速車端數(shù)據(jù)采集和AI訓練、增加架構彈性擴展能力、實現(xiàn)更靈活的應用體驗和安全防護,見證汽車行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。

AI技術的深度融合,不僅能幫助用戶在復雜多變的數(shù)字環(huán)境中實現(xiàn)更高效、更智能的運營,還進一步鞏固應用交付廠商F5在全球范圍內(nèi)的技術領先地位。F5以“將更好的數(shù)字世界融入生活”為愿景,持續(xù)賦能企業(yè)防護、交付并優(yōu)化AI應用及API,成為驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。

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