人工智能助力金融行業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新性變革

3月5日，十二屆全國人大五次會議開幕，國務(wù)院總理李克強向大會作了《2017年國務(wù)院政府工作報告》。報告指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”一詞首次寫入政府工作報告，發(fā)展人工智能已上升至國家戰(zhàn)略層面。2016年是“互聯(lián)網(wǎng)+”和人工智能全面爆發(fā)的一年，“互聯(lián)網(wǎng)+”已全面滲透到各行各業(yè)，而人工智能在安防、金融、泛娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用也更加成熟穩(wěn)健。2017年，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)將在政府大力支持下開創(chuàng)新紀(jì)元。

去年3月，AlphaGo的出現(xiàn)可謂一石激起千層浪，燃起了人們對人工智能的狂熱擁躉，風(fēng)投資本也爭相涌入，人工智能市場蔚為大觀。而一向“高冷范兒”的金融行業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融也穿上了“科技范兒”的外衣，踏上了“人工智能+”的列車。除了大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵詞，人工智能在金融創(chuàng)新領(lǐng)域也大顯身手，擁有廣泛的應(yīng)用場景。金融行業(yè)與科技力量的碰撞，讓“FinTech”一詞迅速成為創(chuàng)投圈的香餑餑。據(jù)波士頓咨詢公司（BCG）1月發(fā)布的《全球金融科技的發(fā)展趨勢》顯示，截至2017年初，全球已有8000家金融科技公司，融資總額高達(dá)839億美元。顯然，人工智能技術(shù)已經(jīng)開始改變金融行業(yè)的游戲規(guī)則，助力金融行業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新性變革。

大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的人臉識別技術(shù)已成為金融機構(gòu)在業(yè)務(wù)開展流程中進(jìn)行身份認(rèn)證、身份鑒權(quán)或授權(quán)的最新技術(shù)手段。金融業(yè)務(wù)環(huán)境往往對用戶身份的確認(rèn)要求十分嚴(yán)苛，一旦身份確認(rèn)出現(xiàn)紕漏，賬戶和資金將面臨重大的安全隱患。如商業(yè)銀行柜臺開戶、賬戶掛失甚至遠(yuǎn)程開戶業(yè)務(wù)中都需要首先確認(rèn)用戶的身份。相比柜員人工肉眼比對身份證照片與本人是否一致，運用人臉識別技術(shù)完成身份認(rèn)證將大幅降低金融機構(gòu)的人力成本和運營成本。據(jù)了解，目前人臉識別的準(zhǔn)確率已完全超越人眼的識別水準(zhǔn)。以一家專注為金融行業(yè)提供智能安全解決方案的人工智能公司Linkface為例，其識別準(zhǔn)確率已高達(dá)99.55%。而在涉及金融交易的業(yè)務(wù)場景中，需要身份鑒權(quán)或授權(quán)的環(huán)節(jié)如賬戶登陸、查詢、交易等，人臉識別作為一種配合要求低、安全性能高、操作簡便的技術(shù)手段體現(xiàn)出高效、安全和便捷的天然優(yōu)勢。此外，人臉識別還可以與常規(guī)密碼鑒權(quán)、授權(quán)的方式相輔相成，實現(xiàn)安全指數(shù)更高的雙因素認(rèn)證。

人工智能在金融反欺詐方面的商業(yè)化應(yīng)用也給金融行業(yè)帶來了新的變革機遇。金融欺詐素來是傳統(tǒng)金融機構(gòu)不得不面對的挑戰(zhàn)，尤其是近幾年發(fā)展態(tài)勢迅猛的互聯(lián)網(wǎng)金融，由于監(jiān)管力度跟不上行業(yè)發(fā)展速度，盜卡盜號等交易欺詐亂象叢生，反欺詐已被金融玩家和監(jiān)管部門視為極其重要的議題。由Linkface自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)反欺詐技術(shù)以深度學(xué)習(xí)和人工智能為基礎(chǔ)，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模、高頻次的分析建立用戶關(guān)系畫像，進(jìn)而搭建用戶行為風(fēng)險識別模型，通過類似專家系統(tǒng)的策略引擎對用戶的欺詐風(fēng)險進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測和評估，協(xié)助金融機構(gòu)及時發(fā)現(xiàn)、規(guī)避潛在欺詐風(fēng)險。

風(fēng)頭正勁的人工智能在金融領(lǐng)域大可作為。除了身份核驗和大數(shù)據(jù)反欺詐，人工智能在輔助量化交易、智能投資顧問方面的市場應(yīng)用前景也將十分廣闊。作為一家視技術(shù)為最高信仰的極客公司，Linkface將在可預(yù)期的未來里開展輔助量化交易業(yè)務(wù)，建立量化交易模型，通過強大算法幫助用戶在短時間內(nèi)作出“精明”的投資交易決策，擔(dān)當(dāng)智能投資分析師的角色。

著名物理學(xué)家、黑洞物理先驅(qū)霍金曾說，人工智能爆發(fā)式增長的可能性可以“智取人類金融市場，變得比人類研究人員更有創(chuàng)造性”。未來人工智能在引領(lǐng)金融行業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新性變革的進(jìn)程中將會擁有更驚艷的表現(xiàn)。

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