大數(shù)據(jù)時(shí)代CIO需考慮的關(guān)鍵技術(shù)因素

伴隨著開源Apache Hadoop的采用，數(shù)據(jù)管理軟件廠商已發(fā)生巨變?，F(xiàn)在，基于Hadoop的基礎(chǔ)設(shè)施的前景日趨明朗，它可以關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，擴(kuò)展成本低廉，并能以此獲得快速的市場(chǎng)洞察力。 Hadoop和其生態(tài)系統(tǒng)在彈性、安全性和易用性上會(huì)為企業(yè)提供新的能力嗎？

現(xiàn)今CIO在利用大量和多樣化的數(shù)據(jù)時(shí)，需要考慮的關(guān)鍵技術(shù)因素包括：

1、與其他數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理環(huán)境共存。包括標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系環(huán)境(甲骨文)和分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Teradata)。警告：數(shù)據(jù)移動(dòng)和整合是必要的，但它增加了對(duì)各種提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)工具的支出，也增加了運(yùn)營(yíng)成本。

2、存儲(chǔ)和硬件。創(chuàng)新的壓縮和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)是解決大數(shù)據(jù)問題的關(guān)鍵。目前在這方面已有很大的進(jìn)步，我們現(xiàn)在看到的多層次壓縮在容量方面比原始數(shù)據(jù)減少40倍。然而，重要的是考慮已壓縮的數(shù)據(jù)中有多少最終需要再次膨脹，這將影響你的容量。例如，如果再次膨脹時(shí)需要增加30%的容量，那可能不值得把壓縮擺在首位。

3、查詢和分析。并不是所有的數(shù)據(jù)都是同等的，查詢和業(yè)務(wù)分析的范圍變化很大，這取決于使用情況。有合適的工作工具是必須的。在許多情況下，快速反應(yīng)的SQL查詢將足以生成所需要的信息。在其他情況下，深層的分析查詢需要一個(gè)具有完整的操作界面和可視化功能的商業(yè)智能工具。正確部署專有技術(shù)和開源Hadoop，將幫助您的組織實(shí)現(xiàn)具有規(guī)模的快速分析，同時(shí)防止運(yùn)營(yíng)成本不斷攀升。

4、規(guī)模和管理能力。由于企業(yè)面對(duì)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)和分析環(huán)境，因此向外和向上的擴(kuò)展能力是非常重要的。簡(jiǎn)單的向外擴(kuò)展能力是Hadoop為什么會(huì)被企業(yè)迅速采用的原因。通過低成本的服務(wù)器集群進(jìn)行大規(guī)模并行處理是關(guān)鍵，比其他的數(shù)據(jù)管理方式需要更少的專業(yè)技能，而這直接影響您對(duì)IT資源的投資

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