微軟SQL Server引入Hadoop大數(shù)據(jù)處理能力

運(yùn)行SQL Server的微軟客戶將通過Hadoop的引入獲得真正的大數(shù)據(jù)處理能力。

微軟已經(jīng)發(fā)布了早期代碼，讓客戶可以將這個(gè)Java架構(gòu)接入到SQL Server 2008 R2、SQL Server Parallel Data Warehouse以及下一代微軟數(shù)據(jù)庫。

Doug Cutting受到Google MapReduce的啟發(fā)而發(fā)明了開源Hadoop,現(xiàn)在它已經(jīng)在某種程度上成為了在集群服務(wù)器上處理大量數(shù)據(jù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，包括Amazon、Facebook和Twitter等網(wǎng)絡(luò)巨頭也都采用了Hadoop.

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，Hadoop可以用來了解數(shù)以百萬計(jì)用戶的喜好和更新狀態(tài)等細(xì)枝末節(jié)以改變服務(wù)響應(yīng)。Hadoop的目標(biāo)是，更有力地滲透到主流IT中。

微軟研究部門從2006年起就一直致力于某種非常類似于Hadoop的項(xiàng)目，被稱為“Dryad”.今年年初，該計(jì)劃通過與SQL Server和Windows Azure云的集成實(shí)現(xiàn)了Dryad的產(chǎn)品化。雖然現(xiàn)在微軟還沒有更新，但看上去Dryad似乎將成為在SQL Server平臺(tái)上影響大數(shù)據(jù)愛好者的有力競爭者。

微軟目前已經(jīng)開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區(qū)技術(shù)預(yù)覽版本的連接器。

該連接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間向前或者向后遷移數(shù)據(jù)。

微軟表示，這個(gè)連接器可以讓客戶在Hadoop中分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后接回到SQL Server環(huán)境中進(jìn)行分析。

這兩個(gè)連接器采用SQL to Hadoop （SQOOP）在Hadoop File System （HDFS）和微軟關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間有效地傳輸數(shù)據(jù)。Parallel Data Warehouse采用PDW Bulk Load/Extract工具以進(jìn)行數(shù)據(jù)的快速導(dǎo)入或者導(dǎo)出。

SQL Server PDW客戶可以從微軟那里獲得這個(gè)Hadoop連接器，普通的SQL Server 2008 R2客戶則可以獲得Hadoop Connector for SQL Server代碼。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。