在3月31日的聯(lián)想集團2025/26財年誓師大會上,聯(lián)想集團首席技術(shù)官Tolga Kurtoglu表示盡管AI應(yīng)用的顛覆性變革正在發(fā)生,但當前所經(jīng)歷的,并非真正能為用戶創(chuàng)造價值的成熟AI應(yīng)用,而是一系列快速迭代的技術(shù)演示。要釋放AI的潛力,必須將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為以用戶為中心的AI解決方案,打造聯(lián)想的差異化優(yōu)勢。
未來的以用戶為中心的AI不會局限于單一模型、芯片,設(shè)備,或者形態(tài),而是多種模型和多種智能體的協(xié)作——包括端側(cè)、云端,邊緣等,它們?nèi)跒橐惑w,共同為用戶提供無縫絲滑的服務(wù)。這種強大能力與簡約體驗的交融,才是AI帶給我們的真正的價值,但如何才能實現(xiàn)這一愿景?
Tolga對聯(lián)想技術(shù)路線進行了詳細的拆解:
首先,必須利用一流的模型,為聯(lián)想的用戶快速提供服務(wù)。模型開發(fā)者正在以前所未有的速度,不斷推出性能更高的新模型。但是,為聯(lián)想的生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化幾十億——有時甚至幾萬億個參數(shù)是一個復(fù)雜的過程,可能需要耗費幾個月的時間。很多時候,等到將一個模型投入使用時,它的性能已經(jīng)被一個新版本的模型甩在身后了。通過聯(lián)想新建的模型工廠,聯(lián)想能夠把部署時間從幾個月縮短到幾周。這支專門的全球工程師團隊將快速完成常見的模型優(yōu)化任務(wù),并將優(yōu)化后的模型交付給不同的研發(fā)團隊,確保聯(lián)想新模型部署的速度領(lǐng)先業(yè)界。當聯(lián)想的模型工廠建成后,聯(lián)想的AI生態(tài)體系將成為獲取最新模型成果的最佳途徑。
其次,必須通過模型編排,為聯(lián)想的用戶實現(xiàn)模型選擇的自動化。一個高效的模型編排器,在接收到一項用戶查詢或任務(wù)后,會將其進行拆解,然后會調(diào)用最適合完成這項任務(wù)的那些模型 —— 無論這些模型是位于設(shè)備端、服務(wù)器,還是在公有云上。以“聯(lián)想小天”為例,當前,一項查詢什么時候需要保持私密狀態(tài)、何時可以公開,都需要用戶來判斷。
但有了模型編排器,端側(cè)設(shè)備上的AI智能體能夠為你做出這種區(qū)分。它會將查詢發(fā)送到符合你特定需求的模型網(wǎng)絡(luò)中 —— 無論你的查詢是關(guān)于復(fù)雜的企業(yè)編碼任務(wù),還是你的午餐吃什么。在邊緣設(shè)備上部署復(fù)雜的模型編排時,聯(lián)想會把AI智能體無縫連接到用戶最需要的公有模型和私有模型上。這樣,用戶能夠掌握的信息將實現(xiàn)指數(shù)級的增長,同時用戶體驗也得到了簡化。
這些能力共同通過聯(lián)想智能體開發(fā)框架,實現(xiàn)AI智能體的加速部署。
當聯(lián)想能夠為用戶提供最佳的模型,以及擁有無需用戶介入就能讓模型運行的編排技術(shù),聯(lián)想就可以將各種各樣的模型——以及模型網(wǎng)絡(luò),與高價值任務(wù)相連接,從而創(chuàng)建任何AI智能體所需的基礎(chǔ)構(gòu)件,其中包括通用基礎(chǔ)構(gòu)件,也就是每個智能體或多個智能體所需的核心智能體能力,比如安全。從這些模型編排能力、自我學習能力、多智能體協(xié)作和任務(wù)管理能力等,此外還包括專用基礎(chǔ)構(gòu)件,也就是那些為特定人群、特定企業(yè)或特定任務(wù)定制智能體而額外需要增加的能力。
聯(lián)想的研發(fā)團隊無需每次都從零開始,而是可以直接使用這些AI智能體基礎(chǔ)構(gòu)件框架。他們可以將這些構(gòu)件進行連接、調(diào)整,并能夠在此基礎(chǔ)上,打造滿足任何客戶需求的任何智能體。
基于模型工廠的、快速的模型部署, 領(lǐng)先業(yè)界的模型編排技術(shù), 還有一個智能體開發(fā)框架。 有了這些技術(shù),聯(lián)想就擁有了向用戶交付超級AI智能體的能力。
很快,這些超級智能體不僅能夠在用戶的AI設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)中貼身服務(wù)用戶,還能夠代表用戶管理、指揮其他AI智能體,而每個智能體都專注于自己的任務(wù),都擁有屬于自己的模型網(wǎng)絡(luò)。
這就是聯(lián)想所規(guī)劃的混合人工智能未來愿景。
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