數據素養(yǎng)：21世紀從企業(yè)到個人的必備技能？

極客網·極客觀察6月5日，在科技發(fā)展日新月異的21世紀，企業(yè)被研究機構和行業(yè)大佬們賦予了更多內涵。有人說，未來的企業(yè)都是技術企業(yè)；也有人說，未來的企業(yè)都是互聯網企業(yè)；還有人說，未來的企業(yè)都是數據企業(yè)……

這些說法或許看起來有失嚴謹，但的確反映出技術、網絡和數據在企業(yè)中的地位愈發(fā)重要。今天，那些天生屬于科技、互聯網、大數據門類的企業(yè)，正處在全球企業(yè)價值榜的頂端；而那些提早擁抱科技、互聯網和大數據的傳統(tǒng)企業(yè)，也正在拉開與同行之間的距離。

最新趨勢表明，數據正在成為全球企業(yè)奮力追逐的目標?；诖髷祿纳虡I(yè)智能、依托大數據“喂養(yǎng)”的人工智能，正在成為推動企業(yè)數字化、智能化轉型的利器。相應地，“數據素養(yǎng)”被提上日程，成為企業(yè)管理者寄予厚望的重塑企業(yè)競爭力的一項技能。

那么問題來了，數據素養(yǎng)是什么？它真的那么重要嗎？“人人都是分析師”到底有沒有實現可能？

從專業(yè)到大眾的數據素養(yǎng)

“在21世紀，數據素養(yǎng)將成為最為重要的技能之一”，在日前由可視化分析全球領先者Tableau Software舉行的2018 Tableau年度數據峰會上，Tableau技術推廣官Mac Bryla稱，“我們堅信這種新的技能將改變世界，正如印刷機出現之后，讀寫能力改變了知識傳播的途徑?！?/p>

所謂數據素養(yǎng)（Data Literacy），百科解釋稱它是對媒介素養(yǎng)、信息素養(yǎng)等概念的一種延續(xù)和擴展，至少包括以下五個方面的維度：對數據的敏感性；數據的收集能力；數據的分析、處理能力；利用數據進行決策的能力；對數據的批判性思維。英文里Literacy的本義是識字、有文化、能讀能寫、精通文學，顧名思義，數據素養(yǎng)可簡單總結為識“數”的能力，具體則包含前述幾個方面的內容。

Mac Bryla告訴極客網，“數據素養(yǎng)并不只和專業(yè)的數據科研人員相關——大學培養(yǎng)了很多數據科學的技術人才，但這遠遠不夠——因為未來數據素養(yǎng)應該是每個人都要具備的。在企業(yè)里，上到CXO，下到基層人員，都應該具備數據素養(yǎng)，才能更好地理解數據、解讀數據、幫助做出決策?！?/p>

Tableau大中華區(qū)總裁葉松林進一步向極客網解釋了為何人人都需要數據素養(yǎng)，他指出，隨著數據量的飛速增長，越來越多的人需要借助數據來幫助更好地決策，如何充分利用數據，獲取洞察變得尤為重要。“我們堅信當每個人都能充分使用數據時，數據才能實現其真正的力量?！?/p>

歷史證明，識字的大眾化推動了社會發(fā)展和文明進步，類比來看識“數”也應該帶來極大的變革躍升，即像Mac Bryla所說的“這種新的技能將改變世界”。當然，這里的前提是，數據素養(yǎng)確實可以實現從專業(yè)向大眾的普及。

人人都是數據分析師？

葉松林顯然對數據分析大眾化持樂觀態(tài)度，他告訴極客網，Tableau的愿景就是讓分析無處不在，讓人人都具備數據分析師的能力。在給2018 Tableau年度數據峰會致歡迎辭中他指出，今天的每一個公司實際上都是數據公司，加之中國又是全球最大的數字經濟體，擁有全球最多的互聯網/移動互聯網用戶，讓人人都具備數據素養(yǎng)意義重大。

在為Tableau編寫的《數據可視化的科學與藝術》手冊作的序言中，葉松林援引Gartner近日發(fā)布的報告稱，到2020年，大眾數據分析師的增幅將達到專業(yè)數據分析師的5倍。這得益于Tableau等數據可視化軟件工具的助力——這些工具能夠降低數據分析呈現的門檻，讓普通人也不僅讀得懂和利用別人創(chuàng)造的作品，也有能力驗證和分享自己的想法。

截至目前，從媒體報道和HR調研來看，專業(yè)的大數據分析師仍然是高薪和搶手的職位，但借助簡單易用的可視化分析工具，顯然已經壯大了這個行業(yè)的使用者基數。僅以Tableau為例，資料顯示，自2003成立以來，這款軟件工具已為全球150多個國家的7萬多家機構以及成千上萬的個人提供了數據分析便利，改變了很多人使用數據的方式。

然而即便如此，挑戰(zhàn)仍然是巨大的。這是因為，數據分析的場景絕大部分發(fā)生在企業(yè)工作場合，然而企業(yè)里面從高管到員工，仍有過半尚未意識到數據素養(yǎng)的重要性。Mac Bryla向極客網表示，有調查顯示時至今日仍有52%的企業(yè)CXO級高管不理解數據分析的重要性而把數據放在一邊不管，員工層面情況就更糟糕。

與所有企業(yè)應用的普及都異常緩慢一樣，工作場景數據分析的大眾化注定是一個漫長而艱難的過程，其中牽涉到領導意志、具體業(yè)務需求、IT復雜度、數據隱私保護、員工培訓，以及投資回報等一系列問題。在葉松林展示的Gartner的一份BI和分析平臺成熟度報告中（從低到高共分五個階段），截至2017年全球65%的企業(yè)還處在第二階段（投機階段），只有28%企業(yè)處于第三階段（標準化階段），第四（企業(yè)級階段）和第五（變革型階段）的比例均為0%。

多管齊下的努力

盡管殊為不易，然而信奉數據分析意義，熱衷挖掘數據“原油”內在價值的人們還是在積極推進數據素養(yǎng)的形成和普及。極客網注意到，在2018 Tableau年度數據峰會上，來自紅星美凱龍、中怡保險、美庫爾、EF英孚教育的代表都分享了他們在BI和數據分析領域的成功案例。其中紅星美凱龍財管中心財務總監(jiān)肖依愷特別分享到，該公司在公司內部組織了一系列使用Tableau的數據分析競賽，得到了員工們的積極響應，進一步在公司內部建立起數據分析的文化。

除了客戶側的努力，作為軟件提供方的Tableau坦誠數據普及的進程遠未結束，承諾公司將加快創(chuàng)新步伐，以行業(yè)領先的投入比例開展研發(fā)工作，降低數據分析的技術要求和門檻。據介紹，今年以來，Tableau發(fā)布了一系列新訂閱授權方式，Tableau Creator、Tableau Explorer和Tableau Viewer，使每位客戶都可根據整個組織的具體需求進行選擇，組合出一套適合自己的分析功能。同時還推出全新的數據準備產品——Tableau Prep，旨在幫助人們以快速可靠的方式對數據進行合并、組織和清理，進一步縮短從數據獲取見解所需的時間。

面向未來，Mac Bryla告訴極客網，Tableau正在研究利用機器學習、人工智能來提升軟件的學習能力，以實現類似谷歌搜索式的“輸入即所得”，通過一次搜索、二次搜索就能獲得想要的可視化作品，進一步降低使用門檻。葉松林也表示，除了產品層面，Tableau還正在從市場層面（定期密集的線下體驗活動）、大學教育層面（在校學生免費使用）、媒體社區(qū)層面（Tableau Public分享互動社區(qū)）等維度，努力推動數據素養(yǎng)的進程。

綜上可見，數據素養(yǎng)既有當前現實，也有“詩與遠方”。也許是科技公司都天然懷揣改變世界的夢想，所以行業(yè)領袖們已經開始憧憬和布局未來。Gartner曾預測，到2020年，80%的企業(yè)都會開始做一些教育的課程，來提升他們員工的數據素養(yǎng)，幫助員工和公司的進一步發(fā)展。大勢如此，與其晚“搭車”，不如早“開車”，你說呢？！

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