好“手法”不如好“算法”，AI智能攝影系統(tǒng)讓你秒變大師

極客網(wǎng)·極客觀察10月22日（朱飛） 一人，一車，一無(wú)人機(jī)，飛馳在最美的318川藏線。無(wú)人機(jī)飛上天空，不再是單調(diào)的跟拍，而是全方位記錄“人車合一”的風(fēng)馳電掣、瀟灑漂移。遇到標(biāo)志建筑或民族舞蹈，還會(huì)自動(dòng)規(guī)劃線路拍攝全貌，生成精彩影像片段……這樣的美妙場(chǎng)景，你是否曾在腦中盤算憧憬？

不需要高超的專業(yè)技術(shù)和高昂的時(shí)間成本，一樣可以拍出精彩絕倫的影像作品。這可能是大多數(shù)熱愛(ài)攝影、熱愛(ài)生活的人的共同夢(mèng)想！

在剛剛落幕的第七屆中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽上，有一群擁有相同夢(mèng)想的大學(xué)生，創(chuàng)新開(kāi)發(fā)出自動(dòng)攝影方面的“黑科技”——基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)搭建的AI智能攝影系統(tǒng)——一舉斬獲大賽產(chǎn)業(yè)命題賽道銀獎(jiǎng)，叩開(kāi)了AI智能攝影的大門。

從硬件開(kāi)發(fā)到軟件設(shè)計(jì)，從智能攝影及感知算法到攝影設(shè)備控制算法，再到系統(tǒng)集成和應(yīng)用落地……基于全棧AI技術(shù)，這支來(lái)自浙江工業(yè)大學(xué)名為“翼瞰智能”的年輕團(tuán)隊(duì)積極將想法付諸行動(dòng)，用AI給無(wú)人機(jī)的攝像系統(tǒng)裝上“大腦”，初步展現(xiàn)了AI智能攝影的智慧能力及應(yīng)用天地。

直擊痛點(diǎn)，以“算法”代替“手法”

在這個(gè)軟件定義世界的時(shí)代，隨著人工智能呼嘯而來(lái)，AI算法正在重新定義各種軟件的運(yùn)作方式。

當(dāng)能夠一定程度解決大眾拍照焦慮的AI攝影在手機(jī)端大受歡迎后，長(zhǎng)期研究無(wú)人機(jī)和元學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的翼瞰智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人俞天緯敏銳地覺(jué)察到，無(wú)人機(jī)的攝影也可以因AI變得更智能，從而進(jìn)入更多應(yīng)用領(lǐng)域。

實(shí)際上，以無(wú)人機(jī)為代表的移動(dòng)拍攝設(shè)備，近年來(lái)已在一些領(lǐng)域得到應(yīng)用。但翼瞰智能團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，疊加AI智能攝影功能后，這些設(shè)備將在諸如影視鏡頭拍攝、體育賽事直播、環(huán)境污染檢測(cè)、公共安全檢測(cè)等場(chǎng)景具備更廣闊的應(yīng)用天地。

比如在影視和體育賽事拍攝中，很多場(chǎng)景需要長(zhǎng)鏡頭跟蹤俯拍、高機(jī)動(dòng)的移動(dòng)拍攝，以及對(duì)單個(gè)或多個(gè)目標(biāo)的跟拍等，這要求無(wú)人機(jī)等移動(dòng)拍攝設(shè)備具備跟蹤目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)自動(dòng)拍攝的能力，同時(shí)在行進(jìn)路線中要能夠自主避障以保障安全。而在環(huán)境污染檢和公共安全檢測(cè)等場(chǎng)景中，還需具備異常事件/行為的智能識(shí)別和檢測(cè)能力。

顯然，傳統(tǒng)的人工攝影或非智能攝影方式，很難滿足上述要求。一方面，實(shí)現(xiàn)同等效果人工攝影需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間和精力，有時(shí)甚至需要冒生命危險(xiǎn)去拍攝；另一方面，當(dāng)前設(shè)備的自動(dòng)攝影模式往往無(wú)法滿足高階要求，手動(dòng)攝影則需要調(diào)整大量參數(shù)和熟練的攝影手法配合，智能化和效率雙低；再者，當(dāng)前市場(chǎng)上的一些智能攝影設(shè)備只預(yù)留了少量接口，可擴(kuò)展性差，無(wú)法滿足上面提到的安全檢測(cè)等延伸需求。

如何破題？翼瞰智能團(tuán)隊(duì)的答案是以“算法”代替“手法”，即以基于AI的智能攝影及感知、智能設(shè)備控制等算法，去代替人工手法操控拍攝設(shè)備，達(dá)成拍攝及其他效果。

簡(jiǎn)言之，翼瞰智能做法就是用AI去學(xué)習(xí)模仿專業(yè)攝影師的攝影手法，獲取包括其運(yùn)動(dòng)軌跡、空間位置等數(shù)據(jù)信息，形成一個(gè)個(gè)“模板”，使得其他人在其他場(chǎng)景想要達(dá)到同樣效果時(shí)，無(wú)需人工設(shè)定移動(dòng)相機(jī)的參數(shù)及運(yùn)動(dòng)軌跡，攝像機(jī)就能自主輕松地實(shí)現(xiàn)。

全棧創(chuàng)新，AI智能自主攝影不是夢(mèng)

要開(kāi)發(fā)這樣的AI算法并將之投入應(yīng)用驗(yàn)證，首當(dāng)其沖的便是要選擇一個(gè)合適的AI算力底座，以及相匹配的AI開(kāi)發(fā)框架。

俞天緯透露，實(shí)際上在參加本次大賽之前，其團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研究無(wú)人機(jī)智能攝影、無(wú)人機(jī)自動(dòng)控制，以及硬件電路板開(kāi)發(fā)等方面做了很多研究。此前的模型訓(xùn)練和部署，是基于谷歌的TensorFlow和英偉達(dá)的Jetson TX2開(kāi)發(fā)板去做的，過(guò)程中遇到兩個(gè)突出問(wèn)題：一是Jetson TX2的算力不是很高，不能完全滿足要求；二來(lái)TensorFlow與Jetson TX2分屬兩家，沒(méi)有緊密的融合。

借大賽新增產(chǎn)業(yè)命題賽道的契機(jī)，團(tuán)隊(duì)決定“另起爐灶”，基于昇騰全場(chǎng)景人工智能平臺(tái)能力，從硬件開(kāi)發(fā)板的設(shè)計(jì)，到軟件算法的開(kāi)發(fā)，再到系統(tǒng)集成及場(chǎng)景驗(yàn)證，“三步走”打造一個(gè)基于全棧AI技術(shù)，且有具體落地場(chǎng)景的AI智能攝影系統(tǒng)。

首先，翼瞰智能團(tuán)隊(duì)圍繞Atlas 200 AI加速模塊，結(jié)合以往的研發(fā)積累，自主設(shè)計(jì)了核心SoC電路板。Atlas 200 AI加速模塊可提供22 TOPS INT8算力，澎湃算力可全面滿足無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、可移動(dòng)相機(jī)等設(shè)備的智能攝影需求。

同時(shí)，借助昇騰異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN（Compute Architecture for Neural Networks）軟硬件協(xié)同優(yōu)化，充分釋放Atlas 200 AI加速模塊的澎湃算力。利用先進(jìn)的自動(dòng)算子融合、異構(gòu)計(jì)算調(diào)度、智能算子調(diào)優(yōu)技術(shù)，讓CANN成為了提升這套智能攝影系統(tǒng)AI計(jì)算效率的關(guān)鍵平臺(tái)。更讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)興奮的是，CANN還提供了開(kāi)放易用的ACL（Ascend Computing Language）編程接口，在滿足高效便捷地二次開(kāi)發(fā)同時(shí)也可支撐后續(xù)多樣化的需求演進(jìn)，這也讓CANN成為支撐人工智能計(jì)算生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵。

其次，基于與昇騰處理器緊密融合的昇思MindSpore AI框架，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了系列算法。在智能攝影及感知算法上，得益于軟硬件的深度協(xié)同，團(tuán)隊(duì)在單目深度估計(jì)算法上相比傳統(tǒng)方法提速了5.8倍；設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自主攝影算法，性能領(lǐng)先DJI Active Track攝影模式3倍；在3D AI環(huán)境識(shí)別模型上，也比國(guó)際領(lǐng)先的算法精度提升了23%。同時(shí)在移動(dòng)攝影設(shè)備控制算法上，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了視覺(jué)-慣導(dǎo)融合的目標(biāo)跟蹤技術(shù)，基于硬約束的路徑重規(guī)劃技術(shù)，以及基于EGO空間的主動(dòng)避障技術(shù)，大大減小了的跟蹤誤差，提升了安全路徑規(guī)劃率，提高了自主避障可靠性。

最后，團(tuán)隊(duì)對(duì)上述所有核心技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)集成，形成一個(gè)可裝配應(yīng)用的模塊，并率先將其搭載到無(wú)人機(jī)攝影場(chǎng)景中，在智能自主攝影、智能跟蹤及輔助安全方面取得優(yōu)異表現(xiàn)。

據(jù)俞天緯介紹，團(tuán)隊(duì)此前針對(duì)YouTube視頻上的20種基本拍攝動(dòng)作做了AI智能學(xué)習(xí)，結(jié)果顯示無(wú)論是從人物在視頻當(dāng)中的位置，還是面部朝向，以及整個(gè)鏡頭的移動(dòng)速度、角度等，都給人非常接近的感覺(jué)。問(wèn)卷調(diào)查顯示有89%的人都覺(jué)得新片與原片效果很相近。本次基于昇騰AI全棧能力“重塑”項(xiàng)目后，其“還原度”無(wú)疑又得到了進(jìn)一步提升。

產(chǎn)教融合，AI點(diǎn)燃創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新之火

AI智能攝影，讓人人都能輕松拍出大片，這樣的能力在當(dāng)下這個(gè)短視頻/直播無(wú)處不在的時(shí)代，別提有多令人興奮。但最讓筆者感興趣的，還是基于這個(gè)基礎(chǔ)功能之上的行業(yè)深度應(yīng)用，包括上文提到的環(huán)境污染檢測(cè)、公共安全檢測(cè)，以及更多的機(jī)器視覺(jué)、圖像識(shí)別類AI應(yīng)用等。它們一旦被安上AI的“大腦”和智能攝影的“眼睛”，無(wú)疑將迸發(fā)出更大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

這其實(shí)正是當(dāng)前AI從單一領(lǐng)域、局部應(yīng)用走向千行百業(yè)、全面應(yīng)用的一個(gè)寫(xiě)照。作為一種劃時(shí)代的通用目的技術(shù)，AI不僅可以使人們以更高的效率處理傳統(tǒng)行業(yè)亟待優(yōu)化的問(wèn)題，也可以在很多還沒(méi)有解決的問(wèn)題上取得新的突破，是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、構(gòu)筑未來(lái)領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，值得產(chǎn)業(yè)各界、千行百業(yè)深度耕耘。

本屆中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽新增產(chǎn)業(yè)命題賽道，面向新工科、新農(nóng)科、新文科、新醫(yī)科對(duì)應(yīng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，加強(qiáng)產(chǎn)教融合促進(jìn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的有機(jī)銜接，讓一批對(duì)于社會(huì)發(fā)展有幫助的優(yōu)質(zhì)科技孵化項(xiàng)目從實(shí)驗(yàn)室走向轉(zhuǎn)化應(yīng)用，并啟迪大學(xué)生們?cè)谛聲r(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的征途中創(chuàng)出美好未來(lái)，可謂意義非凡。

作為本屆“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的重要合作伙伴，華為深入?yún)⑴c產(chǎn)業(yè)命題賽道，通過(guò)對(duì)學(xué)科知識(shí)與行業(yè)實(shí)踐的高度融合，將極高價(jià)值的產(chǎn)業(yè)任務(wù)轉(zhuǎn)化為包含昇騰AI、鯤鵬、華為云、CT、消費(fèi)者云、OpenHarmony等系列前沿領(lǐng)域在內(nèi)的32道創(chuàng)新命題項(xiàng)目，吸引了337所高校的1205支隊(duì)伍近萬(wàn)名院校學(xué)生參與其中，并以全方位的資源支持和培訓(xùn)指導(dǎo)助力13支華為命題隊(duì)伍進(jìn)入決賽斬獲大獎(jiǎng)，可以說(shuō)正當(dāng)其時(shí)。

作為參賽并獲獎(jiǎng)的隊(duì)伍之一，俞天緯表示翼瞰智能團(tuán)隊(duì)在用昇騰全場(chǎng)景人工智能平臺(tái)開(kāi)發(fā)部署智能攝影算法時(shí)得到了昇騰社區(qū)人員的大力支持，“基本上我們有什么問(wèn)題，他們一看到很快就回復(fù)了。沒(méi)回復(fù)的也會(huì)給我們留言告訴怎么解決?？梢哉f(shuō)大部分，99%的問(wèn)題都可以通過(guò)他們的回復(fù)來(lái)解決，少走了很多彎路。我們深刻感受到了昇騰AI全棧技術(shù)及生態(tài)的成長(zhǎng)壯大?！?/p>

而在這背后，華為與教育部合作的“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人項(xiàng)目已經(jīng)覆蓋包括浙江工業(yè)大學(xué)在內(nèi)的72座高校，昇騰AI、鯤鵬、華為云等前沿技術(shù)知識(shí)已經(jīng)以教材教輔的形式融入到這些高校計(jì)算機(jī)、人工智能等專業(yè)師生的日常教學(xué)和科研中；同時(shí)還通過(guò)“鯤鵬、昇騰優(yōu)才&眾智計(jì)劃”支持學(xué)生與產(chǎn)業(yè)接軌，理解產(chǎn)業(yè)的真實(shí)需求，提升綜合創(chuàng)新能力。

“目前團(tuán)隊(duì)已發(fā)表國(guó)際高水平學(xué)術(shù)論文30余篇，授權(quán)發(fā)明專利30余項(xiàng)，申請(qǐng)受理專利10余項(xiàng)，多項(xiàng)成果均達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。”俞天緯透露，面向未來(lái)翼瞰智能還將繼續(xù)基于昇騰AI全棧軟硬件平臺(tái)能力深度優(yōu)化AI智能攝影系統(tǒng)，并將智能攝影核心模塊推向更多的移動(dòng)攝像設(shè)備及應(yīng)用場(chǎng)景。

AI創(chuàng)未來(lái)，“昇騰”正當(dāng)時(shí)！大賽豐碩成果及其背后產(chǎn)教融合新模式只是一個(gè)縮影，相信隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的深度融合，AI的星辰大海將全面開(kāi)啟！

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