本文譯自《International Business Times》,集成了AI算法的APP能被動搜集患者信息,在合適的時間里提醒患者遵醫(yī)囑服藥。
患者用藥依從性差是一個全球性的醫(yī)療問題,導致醫(yī)療護理效果差并且浪費了大量的醫(yī)療資源,根據美國國家醫(yī)學圖書館的數據,75%的人很難嚴格按醫(yī)囑服藥。
以色列個性化藥物管理平臺Medisafe選擇通過人工智能(AI)來改變這一狀態(tài)。其平臺上集成了AI算法,能被動收集患者藥物處方、健康測量等數據,并使用了自學習算法,在合適的時間提醒患者遵醫(yī)囑服藥。它還與醫(yī)院合作,以獲取數據來定位和更好治療處于危險期的患者。
在這里,患者只需要通過Elsevier等數據庫輸入藥物數據,包括藥物名稱,劑量,頻率,藥丸形狀和顏色,并下載Medisafe應用程序,在該服藥時就能收到提醒。
用戶信息還可以與看護者或醫(yī)生分享。如果醫(yī)生和患者一致同意參與藥物依從性平臺計劃,那么數據將雙方可見并且能進行相應干預。公司也提供虛擬藥盒,這能讓患者管理復雜的藥物。
這個平臺是一個虛擬數據庫,醫(yī)生可以查看可能不會遵醫(yī)囑服藥高危患者的行為、病情等信息。
對于醫(yī)生和醫(yī)療服務提供者而言,公共衛(wèi)生數據是一個雷區(qū),因為不同患者有不同的數據集,甚至不同醫(yī)生就同一種病情也有不同的診療意見,AI和機器學習等前沿技術能對這些數據進行分類,并有助于高位患者護理。
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