相信每一個(gè)現(xiàn)代人都有一個(gè)購(gòu)車夢(mèng),各類汽車的檔次和價(jià)位之間差別很大,男人都愛面子,便宜的車開出去總有那么一點(diǎn)不再在,但是買高檔一點(diǎn)的實(shí)在是買不起,所以很多用戶就會(huì)考慮買一輛便宜的二手車,但是,中國(guó)二手車流通環(huán)節(jié)中存在著諸多難題。
其中,最為基礎(chǔ)的車輛殘值一直未能形成系統(tǒng)性評(píng)估體系,以往二手車殘值鑒定,往往依靠評(píng)測(cè)師個(gè)人經(jīng)驗(yàn),不僅效率低下且信息不全,車況不明、車價(jià)不實(shí)嚴(yán)重阻礙整個(gè)二手車行業(yè)發(fā)展。
對(duì)于,創(chuàng)建與2011年的優(yōu)信集團(tuán)將研發(fā)一項(xiàng)引入中國(guó)二手車行業(yè)的定價(jià)系統(tǒng)。當(dāng)然,這項(xiàng)系統(tǒng)其獨(dú)有的“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合的回歸定價(jià)策略”技術(shù)成為行業(yè)內(nèi)標(biāo)桿,也為優(yōu)信率先突破100萬交易量、累計(jì)上架車源超500萬臺(tái)。
并且,截至今年7月左右,優(yōu)信人工智能定價(jià)系統(tǒng)覆蓋了市場(chǎng)上最多的汽車品牌,包含20000多個(gè)車型、2000多個(gè)車系,每天為車輛定價(jià)20萬次。這其中既有奔馳、本田、豐田、大眾、別克、雪弗蘭、哈弗、吉利、比亞迪等常見國(guó)內(nèi)外熱門汽車品牌,也包括阿爾法羅密歐Giulia、現(xiàn)代雅科仕、雙龍蒂維拉等小眾車型、車系。
優(yōu)信人工智能定價(jià)系統(tǒng)在海量真實(shí)車輛交易歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過人工智能算法和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),獲得二手車車型/車系/品牌殘值率數(shù)據(jù),同時(shí)考慮市場(chǎng)要素變化的各種影響與專業(yè)評(píng)估結(jié)果,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型和AI算法模型,構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的定價(jià)系統(tǒng)。
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