早在今年6月，一款圖像生成器在網(wǎng)絡上流行起來，它可以將一張線條最簡潔的人臉涂鴉畫像變成更逼真的圖像。該系統(tǒng)使用了一種相當新穎的算法來使用人工智能制作圖片，這種算法被稱為“生成對抗網(wǎng)絡（GAN）”?，F(xiàn)在，芯片制造商英偉達（NVIDIA）開發(fā)了一套系統(tǒng)，利用生成對抗網(wǎng)絡來創(chuàng)造出最逼真的人物圖像。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是為模仿人類大腦中神經(jīng)元的活動而開發(fā)的系統(tǒng)。在一個生成對抗網(wǎng)絡中，兩個神經(jīng)網(wǎng)絡基本上是相互競爭的。神經(jīng)網(wǎng)絡一方面可以起到生成算法的作用，而另一方面則挑戰(zhàn)生成算法得出的結果，二者互為對立面。
作為擴大人工智能應用范圍的一部分，英偉達創(chuàng)建了一個生成對抗網(wǎng)絡，利用CelebA-HQ’s的名人照片數(shù)據(jù)庫，生成了不存在的人的照片。他們的想法是，如果兩個網(wǎng)絡相互競爭從而產(chǎn)生了這些照片，那么人工合成的面孔看起來會更真實。
首先，生成網(wǎng)絡會以較低的分辨率創(chuàng)建圖像。然后，鑒別器網(wǎng)絡將對該圖像進行評估。根據(jù)英偉達團隊的報告，隨著系統(tǒng)的發(fā)展，程序員們添加了新的圖層來處理高分辨率的細節(jié)，直到生成對抗網(wǎng)絡最終制作出“空前質(zhì)量”的圖像。
人還是機器？
在英偉達發(fā)布的一段生成對抗網(wǎng)絡正在運行中的視頻，而人工智能創(chuàng)造的人臉既令人贊嘆，也讓人感覺非常怪異。如果普通人不知道這些面孔是機器生成的，那么他們很容易就會相信這些人也是活生生的人。
的確，普通人的臉與機器制造的人臉之間的模糊界限在人工智能領域內(nèi)還有很大的探討空間，英偉達的生成對抗網(wǎng)絡并不是第一個可極其出色地模仿人類的人工系統(tǒng)。
許多人工智能技術使用深度學習技術來制作像人類聲音的語音。谷歌的DeepMind公司擁有WaveNet，它現(xiàn)在可以近乎完美地模仿人類語言。與此同時，創(chuàng)業(yè)公司Lyrebird的算法只用一分鐘的音頻就能合成人聲。
對于能夠理解和表達人類情感的人工智能機器人，有人會覺得更為不安，也有人覺得極具吸引力，這取決于你是否支持人工智能。比如漢森機器人公司的索菲亞和日本軟銀公司的Pepper。
顯而易見，智能機器的時代已經(jīng)到來，而隨著人工智能執(zhí)行以前只有人類才能完成的任務時其能力不斷升級，人類和機器之間的界限將變得更加模糊。現(xiàn)在唯一的問題便是，這種界限最終是否會徹底消失。
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