烽火攜手聯(lián)通啟動網(wǎng)絡(luò)告警人工智能研究

通信網(wǎng)絡(luò)告警分析面臨巨大挑戰(zhàn)

隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大和通信設(shè)備的增多,網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)量也急劇增加。“目前,一個省一個月IPRAN告警數(shù)量已經(jīng)超過190萬條,60%以上為緊急告警,傳統(tǒng)告警處理模式費(fèi)時費(fèi)力,效果也很不明顯”,中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)研究院專家介紹,“從海量網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)中挖掘內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系,分類衍生告警和根源告警,準(zhǔn)確定位網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障,是目前通信網(wǎng)絡(luò)告警分析面臨的巨大挑戰(zhàn)”。傳統(tǒng)告警處理方式主要基于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維專家經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建告警關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)現(xiàn)告警過濾、告警壓縮,生成的關(guān)聯(lián)規(guī)劃與網(wǎng)絡(luò)實(shí)際運(yùn)營情況往往不相符,無法精確定位根源告警和故障發(fā)生點(diǎn)。“傳統(tǒng)規(guī)則推理本質(zhì)上是靜態(tài)模型,無法根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)告警事件動態(tài)調(diào)整分析方法和策略,準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)告警關(guān)聯(lián)”,烽火通信人工智能專家介紹,“有限數(shù)量的關(guān)聯(lián)規(guī)則無法全面分析海量復(fù)雜的通信網(wǎng)絡(luò)告警,無法處理通信網(wǎng)絡(luò)中的不確定和突發(fā)告警,無法智能感知通信網(wǎng)絡(luò)中的異常”。

采用新技術(shù)新方法,對通信網(wǎng)絡(luò)告警事件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,找到根源告警,準(zhǔn)確定位故障點(diǎn),解決目前網(wǎng)絡(luò)告警分析難點(diǎn)和痛點(diǎn),是運(yùn)營商面臨的巨大挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)告警人工智能分析迎來重大機(jī)遇

針對通信網(wǎng)絡(luò)告警分析面臨的巨大挑戰(zhàn),烽火通信與中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)研究院攜手啟動基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)告警研究項(xiàng)目,利用人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輔以數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析算法,深入發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)告警內(nèi)在關(guān)聯(lián)規(guī)律,準(zhǔn)確定位根源告警,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、動態(tài)、自動的網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)、告警壓縮、故障定位,最終構(gòu)建穩(wěn)定、可靠、智能的通信網(wǎng)絡(luò)。

通過對海量網(wǎng)絡(luò)告警樣本的深入分析,烽火通信已經(jīng)掌握網(wǎng)絡(luò)告警統(tǒng)計(jì)分析、回歸預(yù)測、監(jiān)督學(xué)習(xí)等各類人工智能和數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù),具備構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)、智能發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)告警規(guī)律的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在烽火通信和中國聯(lián)通戰(zhàn)略合作協(xié)議框架下,雙方共同構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)告警人工智能分析引擎,綜合人類智慧和機(jī)器智能,完成網(wǎng)絡(luò)告警事件智能分析。

烽火攜手聯(lián)通完成網(wǎng)絡(luò)人工智能關(guān)鍵技術(shù)突破

2018年,烽火通信與聯(lián)通網(wǎng)研院戰(zhàn)略合作,共同攻關(guān)網(wǎng)絡(luò)人工智能關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)網(wǎng)絡(luò)告警智能關(guān)聯(lián)分析平臺。針對人工智能技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)落地所面臨的一系列挑戰(zhàn),烽火與聯(lián)通共同組建高水平專家團(tuán)隊(duì),從訓(xùn)練樣本獲取、智能平臺搭建、智能模型調(diào)優(yōu)、應(yīng)用場景篩選、分析效果評估五個方面入手,進(jìn)行深入的基礎(chǔ)理論分析、全面的技術(shù)方案評估、嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)對比分析。經(jīng)過技術(shù)專家和業(yè)務(wù)專家的共同努力,在訓(xùn)練樣本清洗、智能關(guān)聯(lián)分析、精準(zhǔn)故障定位、自動反饋評估等核心技術(shù)方面,烽火與聯(lián)通共同取得一系列重大突破,為人工智能技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。

給通信網(wǎng)絡(luò)插上智能的翅膀,讓人工智能助力光網(wǎng)敏捷服務(wù),烽火將繼續(xù)攜手聯(lián)通,共同構(gòu)建新一代智能通信網(wǎng)絡(luò)。

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2018-10-19
烽火攜手聯(lián)通啟動網(wǎng)絡(luò)告警人工智能研究
隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大和通信設(shè)備的增多,網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)量也急劇增加?!澳壳?,一個省一個月IPRAN告警數(shù)量已經(jīng)超過190萬條,60%以上為緊急告警,傳統(tǒng)告警處理模式費(fèi)時

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