10月22日專稿(蔣均牧)5G自商用以來發(fā)展日新月異,即便是席卷全球的新冠疫情亦未能阻止其前進步伐。目前,全世界已有176張5G網絡投入商用,開通超過150萬個5G基站,用戶規(guī)模超過5億。更重要的是,憑借網絡能力上的顯著提升,5G激發(fā)了消費和行業(yè)領域的數(shù)字化創(chuàng)新,帶來種種生活和生產上的變化。
當我們驚嘆于“5G速度”的同時,也不得不直面網絡OPEX和業(yè)務復雜度的增長;為迎接智能世界的到來,無線網絡更需要作好全方位的準備。“自動駕駛網絡”由此成為了一個被廣泛關注與看好的選擇。
無線網絡的自動駕駛,有著哪些演進方向和怎樣的實現(xiàn)途徑?華為又將如何幫助運營商立足當下、把握未來?帶著這些問題,C114日前采訪到了華為無線SingleOSS產品線總裁馬洪波。
“未來,甚至只需要要輸入一個意圖,移動網絡就能自動將之實現(xiàn),并在無人工干預下,實現(xiàn)業(yè)務的永久在線。”他以這樣一副最高級別自動駕駛網絡的美好愿景打開了話匣。
自動駕駛:移動網絡大勢所趨
伴隨各國數(shù)字化進程的不斷提速,5G作為關鍵使能技術的重要性日益凸顯。特別是在疫情中,已經充分展示了其穩(wěn)定社會經濟運轉的韌性與價值。然而,在網絡部署持續(xù)推進和應用創(chuàng)新“從1到N”的過程中,一系列挑戰(zhàn)也正浮出水面。
馬洪波談到,無線網絡十年一代,每一代的到來都帶來了OPEX在總體共擁有成本中占比10%的增長,4G時代甚至超過了70%。這意味著單純降低設備成本已經不能改善運營商的成本結構,能否有效遏制OPEX的增長以緩解投資壓力,成為5G商業(yè)成功的一大關鍵。
另一方面,5G到來后,2G/3G/4G/5G四世同堂,產生十余種網絡協(xié)議、數(shù)千網絡特性、海量參數(shù)配置,導致網絡運維復雜度大幅上升;AR/VR、高清直播、無人機、遠程控制、機器視覺……從toC到toX,大量創(chuàng)新業(yè)務的涌現(xiàn),也對運營商業(yè)務發(fā)放流程和運維模式的敏捷性提出了更高要求。但是運維保障工程師的數(shù)量不會線性增加,甚至不會增加。
從更長遠來看,隨著人類社會邁向智能世界,從聯(lián)接百億人到聯(lián)接千億物,以及網絡承載流量的數(shù)十倍增長,如果不加以改變,這些問題將變得越來越嚴峻。
因此,通過“+智能”和“+自動化”,構建一張智能自治的無線網絡已是全產業(yè)的共同追求。馬洪波告訴C114,從目前產業(yè)和運營商的進展來看,自動駕駛網絡分層分級實現(xiàn)成為了產業(yè)共識,并逐步進入運營商的核心戰(zhàn)略。GSMA、TMF、CCSA、3GPP、ETSI等行業(yè)組織發(fā)布了多份相關報告和標準提案;今年發(fā)布的TMF Autonomous Networks白皮書調研結果顯示,有超過80%的獨立受訪運營商認為完全智能自治網絡將會在10年內實現(xiàn)大規(guī)模部署。
5Go S.M.A.R.T.:指引未來方向
圍繞自動駕駛網絡,中國移動提出了面向消費者和垂直行業(yè)客戶提供“零等待、零接觸、零故障”的網絡服務,打造“自配置、自愈合、自優(yōu)化”的通信網絡的目標,頗具代表性。但無線領域的自動駕駛網絡用例目前大致處在L2級部分自治水平至L3級有條件水平之間,只能算“半自動駕駛”。
面向未來的“星辰大海”,馬洪波指出,無線網絡自動駕駛將沿著Simplified(智簡)、Maximizing(更優(yōu))、Agile(更敏捷)、Robust(更可靠)、Thinking(自思考)的5Go S.M.A.R.T.五大方向不斷演進,提升智能自治能力和水平。
方向一、Go Simplified,將智能引入站點,實現(xiàn)站點的智能感知和智簡配置,給站點增加"眼"和"腦";通過網絡智能和基站智能的深度協(xié)同,使能自適應不同場景完成網絡自配置和站點智能輔助驗收,推動網絡建設走向全生命周期智簡。
方向二、Go Maximizing,將智能引入空口,信道圖譜、調度字典等技術的廣泛應用,將提供更加靈活的資源調度,實現(xiàn)頻譜的靈活解耦,使能單站性能走向最大化;網絡側基于波束立體調度、參數(shù)智能尋優(yōu),實現(xiàn)網絡全頻段全場景性能走向最大化;保障性能體驗的同時,平衡網絡能效,通過站點、設備、網絡三層節(jié)能技術,不斷實現(xiàn)無線網絡能效的最大化,從而最大化激發(fā)網絡潛能。
方向三、Go Agile,相較于傳統(tǒng)網絡,千行百業(yè)對5G網絡的建設和維護提出了更高要求。在toB網絡“規(guī)、建、維、優(yōu)”的各個階段都引入智能化能力,將會實現(xiàn)toB網絡的業(yè)務意圖自動轉譯、網絡精準智能規(guī)劃和主動業(yè)務保障,5GtoB業(yè)務上線走向更敏捷,使能5G業(yè)務全流程走向更敏捷。
方向四、Go Robust,通過故障特征自學習、智能時序分析等智能化能力的引入,實現(xiàn)故障的精準識別和智能根因分析,故障處理從人工走向自動化;實現(xiàn)故障預測預防,變被動響應為主動維護,增強網絡魯棒性,讓5G網絡走向更可靠。
方向五、Go Thinking,面向未來,站點智能和網絡智能將共同構筑起無線自動駕駛網絡的智能底座?;緦⒅鸩阶呦蛑悄軆壬瑢崿F(xiàn)基站數(shù)字孿生,同時具備端管聯(lián)邦學習能力,將智能賦予每個終端;無線智能引擎的強大算力會基于網絡海量數(shù)據(jù)進行自學習、自演進,實現(xiàn)算法自演進和模型自適配,最終推動無線網絡走向自思考。
華為:攀登珠峰,沿途下蛋
完全自動駕駛網絡的達成,需要整個產業(yè)的共同努力。作為解決方案提供商,華為也堅持創(chuàng)新,提出了“分層分域自治、垂直跨域協(xié)同”的開放架構,并在方案和產品上大力投入。
馬洪波解釋說,分層分域自治的核心在于最大程度地封裝了單域/單層的復雜性,進而最大程度降低跨域跨層協(xié)同的耦合性,使與上層系統(tǒng)的垂直協(xié)同變得簡單而高效。對無線領域來說,表現(xiàn)為站點設備不斷增強內生智能,與智能網管系統(tǒng)自動化引擎深度協(xié)同。
“在攀登自動駕駛網絡這座珠穆朗瑪峰的過程中,華為已經在‘沿途下蛋’,與很多運營商聯(lián)合創(chuàng)新,孵化出豐富的成果。”在采訪中,馬洪波亦對此作出分享。
面向網絡新建場景,在中國,iMaster MAE結合專業(yè)服務經驗,已支持超過20萬站點快速高效開通;在韓國,通過5G智能覆蓋優(yōu)化,實現(xiàn)質差區(qū)域吞吐率提升30%,助力LG U+在各項測試中名列前茅。
面向日常運維場景,華為與安徽移動聯(lián)合探索告警降噪方式,打通故障管理系統(tǒng)、統(tǒng)合派單系統(tǒng),實現(xiàn)故障從發(fā)生到閉環(huán)的全流程降噪,從而實現(xiàn)整體工單減少16.7%,預計節(jié)省代維成本780萬元。
面向綠色節(jié)能場景,華為在今年的全球移動寬帶論壇(MBBF)上發(fā)布了PowerStar 2.0,幫助客戶在網絡性能保持穩(wěn)定的同時,最大限度地提升能效。該方案已在全球超過30局點部署,累計幫助運營商節(jié)省電力超過1億千瓦時。
面向業(yè)務運營場景,在柬埔寨,WTTx Suite的應用,讓Smart的無線家庭寬帶業(yè)務發(fā)放時間從50小時降低到了1小時以內,同時通過用戶體驗保障,質差CPE降低30%以上;在瑞士,WTTx Suite幫助運營商實現(xiàn)企業(yè)無線寬帶業(yè)務快速有序放號,實現(xiàn)基于速率的放號保障。同時,面向5GtoB場景,華為發(fā)布了5GtoB Suite解決方案,提供的智能精準規(guī)劃和主動端網運維等功能,已經在中國鋼鐵、煤礦、制造、港口四大行業(yè)得到應用。
工信部、三大運營商攜手產業(yè)領袖和專家代表,已經確定了未來五年我國自動駕駛網絡的發(fā)展目標——到2023年全面提升到L3級有條件自治水平,到2025年在重點業(yè)務和網絡領域力爭達到L4級高度自治水平。全球范圍,沃達豐、LG U+、MTN等一些頭部運營商,也開啟了該領域的探索,將自動駕駛網絡納入戰(zhàn)略藍圖,并明確提出了各自的目標。
華為5Go S.M.A.R.T.的提出,為無線網絡全面邁入自動運維、極致性能、綠色低碳的自動駕駛網絡時代厘清了演進之路。iMaster MAE等架構、方案和產品的創(chuàng)新,亦為運營商推動和加快數(shù)智化轉型,滿足新需求、發(fā)掘新價值提供了必要的工具和手段。在華為和產業(yè)各方的同心戮力下,智能世界的宏偉畫卷勢必更快向我們展開,5G黃金十年未來可期!
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。