Modjoul 正在使用可穿戴設備來減少工人的傷害，并確保人們在某些環(huán)境中使用正確的防護裝備。圖片：Modjoul
數(shù)據(jù)結構和網(wǎng)絡安全網(wǎng)格是塑造企業(yè) IT 架構的新技術，而無碳運輸和新型倉庫機器人正在提高效率和安全性。新興技術涵蓋從網(wǎng)絡安全到氣候變化的方方面面。無論這些策略仍處于早期階段還是快速發(fā)展，這些技術趨勢都是 2022 年值得關注的趨勢。
清潔技術和低碳航運由于對清潔能源發(fā)電的需求不斷增長，麥肯錫將清潔技術列為其未來十大科技趨勢。這涵蓋了在電網(wǎng)中分配能量、儲存能量和允許碳中和能源發(fā)電的系統(tǒng)。這些創(chuàng)新涵蓋可再生能源、碳捕獲、智能電網(wǎng)技術、電動汽車、廢水處理以及智能建筑和基礎設施。隨著這些技術的實施成本降低，麥肯錫認為這些新興技術對傳統(tǒng)商業(yè)模式的破壞性越來越大，并有可能影響行業(yè)結構和競爭動態(tài)。
世界經(jīng)濟論壇還將綠色技術列為 2022 年要追蹤的新興趨勢。這一進步的兩個例子是不產(chǎn)生二氧化碳的客運列車和綠色氨等替代運輸燃料。Coradia iLint 在瑞典運行，由氫而不是柴油驅(qū)動。根據(jù)制造商阿爾斯通的說法，德國已訂購了 41 輛此類列車，意大利列車運營商 FNM 已訂購了 14 輛。
除了減少火車排放外，創(chuàng)新者還致力于減少飛機旅行對氣候的影響。綠色氨可能是整個航運業(yè)的廉價替代燃料。綠色氨是通過使用可再生能源發(fā)電來生產(chǎn)的，該電力為電解槽提供電力以從水中提取氫氣。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的一份報告，挑戰(zhàn)在于大規(guī)模應用這些技術。
可組合的應用這種模塊化方法意味著使用可互換的構建塊來創(chuàng)建應用程序?？山M合應用程序依靠 API 來鏈接單獨的部分并實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。與傳統(tǒng)方法相比，這種方法可以使組織更容易更快地適應不斷變化的業(yè)務和市場需求。這是因為新應用可以輕松地與現(xiàn)有技術堆棧集成，而不會面臨數(shù)據(jù)孤島的問題。Gartner 認為這一趨勢會延伸到更廣泛的商業(yè)理念，其中包括以下原則：
可組合思維：在確定構建或創(chuàng)建什么時優(yōu)先考慮模塊化、自主性、編排和發(fā)現(xiàn)可組合的業(yè)務架構：構建靈活且有彈性的組織可組合技術：利用通過發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)速度的設計目標和通過模塊化提高敏捷性來構建新技術網(wǎng)絡安全網(wǎng)格企業(yè)可以使用這種可組合的架構來獲得獨立的安全解決方案，以共同提高整體安全性。Gartner 分析師 Kasey Panetta推薦這項新技術來覆蓋傳統(tǒng)安全邊界之外的身份，并提高遠程工作人員的安全性。
這種分布式架構方法可以更輕松地擴展網(wǎng)絡安全控制，并使其更加靈活和可靠。根據(jù)網(wǎng)絡安全公司 Check Point的說法，網(wǎng)絡安全網(wǎng)格架構有四個基礎層：
安全分析和情報分布式身份結構統(tǒng)一的政策和態(tài)勢管理綜合儀表板Data FabricGartner 根據(jù)將數(shù)據(jù)管理工作量減少多達 70% 的潛力，將Data Fabric 納入其 12 大戰(zhàn)略技術趨勢。該技術提供了一種跨平臺和業(yè)務用戶集成數(shù)據(jù)源的新方法。數(shù)據(jù)結構支持“重新設計的決策”，可用于確定應在何處使用和更改數(shù)據(jù)。
Data Fabric 是一種架構模式，可在混合云和多云環(huán)境中動態(tài)管理不同的數(shù)據(jù)源，以提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)用于支持應用程序、分析和業(yè)務流程自動化。
Data Fabric 是一種設計概念，它使用人和機器的能力來訪問數(shù)據(jù)當前所在的位置，并確定是否應該移動或整合這些數(shù)據(jù)。在對 Data Fabric 的描述中，Gartner 分析師 Ashutosh Gupta分享了這個架構如何改進運營的示例：
“......使用數(shù)據(jù)結構的供應鏈領導者可以更快地將新遇到的數(shù)據(jù)資產(chǎn)添加到供應商延遲和生產(chǎn)延遲之間的已知關系中，并使用新數(shù)據(jù)（或為新供應商或新客戶）改進決策?！?/p>
Gupta 解釋說，Data Fabric 會觀察信息管道，然后開始為現(xiàn)有流程提出更高效的替代方案。實施此基礎架構需要改變?nèi)撕蜋C器工作負載的重點。
邊緣計算Linux 基金會的報告《2021 年邊緣狀態(tài)》發(fā)現(xiàn)，邊緣基礎設施和應用與 2020 年相比有所增長。最大的障礙是支持不斷增長的需求所需的巨大基礎設施投資：
“我們估計，在 2019 年至 2028 年間，累計資本支出高達 8000 億美元，將用于新的和更換的 IT 服務器設備和邊緣計算設施。這些支出將在設備和基礎設施邊緣設備之間相對平均分配。”
報告發(fā)現(xiàn)，即使有這些基礎設施需求，邊緣計算仍在全球所有地區(qū)擴展，預計最大的邊緣計算將出現(xiàn)在亞太地區(qū)，達到 38%。到 2028 年，中國、日本和韓國將成為該基礎設施的最大貢獻者。歐洲將緊隨其后，分別占 29% 和 21% 的北美。
該領域的進步包括微型模塊化邊緣數(shù)據(jù)中心和新的外形尺寸，例如街邊機柜和燈桿附件。邊緣計算將帶來硬盤驅(qū)動器的變化，以及 Arm 服務器處理器、人工智能處理芯片、GPU、智能網(wǎng)絡接口控制器和現(xiàn)場可編程門陣列。
物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設備保障工人安全物聯(lián)網(wǎng)技術不僅適用于機器。Modjoul 正在使用可穿戴設備來減少工人的傷害，并確保人們在某些環(huán)境中使用正確的防護裝備。該平臺使用 RFID 技術和可穿戴設備，可以戴在脖子上或夾在腰帶上或作為皮帶扣佩戴。設備中的六個傳感器跟蹤運動、位置和環(huán)境數(shù)據(jù)。
Modjoul 用戶跟蹤并試圖防止倉庫勞動力的“危險彎道”和扭曲。Modjoul 發(fā)布了一項基于與一家大型電子商務公司的試點項目的案例研究，發(fā)現(xiàn)傷害預防專家使用 Modjoul 數(shù)據(jù)來確定哪些工人需要培訓以及哪些流程可能導致傷害。該公司還從試點項目中得出以下結論：
使用觸覺工具糾正“不合規(guī)”行為并減少危險行為。捕獲的數(shù)據(jù)能夠識別最容易受傷的員工，并將他們的姓名提供給傷害預防專家。傷害預防專家已經(jīng)證明，他們可以改變風險異常值的行為并降低操作風險。Modjoul 的技術與適當?shù)闹笇嘟Y合，減少了每位員工的總彎曲量。最重要的是，風險彎曲的數(shù)量減少了。隱私增強計算這種策略側重于在不受信任的環(huán)境中保護個人數(shù)據(jù)，并使用隱私保護技術允許從信息中提取價值，同時滿足合規(guī)性要求。據(jù) Gartner 稱，這種數(shù)據(jù)安全方法還處于早期階段，但有可能降低數(shù)據(jù)泄露的風險。Scion Analytics建議結合這些技術來組裝一個增強隱私的計算基礎設施：
零知識證明多方計算同態(tài)加密差分隱私可信的執(zhí)行環(huán)境Scion 分析師 Michael Tupek 在一篇博客文章中表示，人力資源領導者可以使用 PEC 來減少性別薪酬差距，醫(yī)學研究人員可以使用該技術分析患者數(shù)據(jù)，同時保護隱私，銀行經(jīng)理可以使用它來防止欺詐。
用于制造工廠的更智能的機器人Mantis Robotics 正在開發(fā)一種觸覺機械臂，它使用傳感器技術與人們一起安全地工作。該公司聲稱該設備“開箱即用”是安全的，不需要圍欄。為了安全起見，工廠通常將機械臂和其他設備與人類分開。Mantis 手臂使用傳感器來檢測人員何時接近并減慢或停止操作。據(jù)該公司稱，該機器人可以降低總擁有成本并在數(shù)小時內(nèi)完成部署。
作為該零售商4 月宣布的新工業(yè)創(chuàng)新基金的一部分，亞馬遜對該公司進行了投資。亞馬遜將投資 10 億美元用于構建解決方案的公司，以提高供應鏈、履行和物流運營的效率。該基金將投資“那些想出能夠逐步提高交付速度并進一步改善在倉儲和物流領域工作的員工體驗的解決方案的公司”。
Mantis Robotics 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Gerry Vannuffelen在一份關于這項投資的公告中表示，客戶經(jīng)常說，如果他們希望機器人與人類一起安全地工作，就必須犧牲效率。
“亞馬遜作為機器人技術使用的先驅(qū)，這項投資有力地表明了我們對使人機協(xié)作更安全、更高效的愿景充滿信心，”他說。
智能倉庫技術BionicHIVE 正在開發(fā)一種自主機器人，可以適應倉庫中現(xiàn)有的貨架和箱子。這意味著該技術可以在不是專門為機器人工人設計的倉庫中工作。SqUID 使用算法引擎對包進行排序、選擇和擱置。該設備使用攝像頭和傳感器在倉庫中的人和物體之間移動，并使用貨架上的導軌向上移動。該公司稱這種方法為“改造自動化”，并表示該算法可以動態(tài)學習在一個倉庫中創(chuàng)建的問題，并將解決方案應用于網(wǎng)絡中的所有倉庫。
BionicHIVE 在 4 月份還獲得了亞馬遜產(chǎn)業(yè)基金的投資。
SqUID 使用算法引擎對包裹、攝像頭和傳感器進行分類、選擇和擱置，以便在倉庫中的人員和物體之間移動。圖片：BionicHIVE
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