作者：Naveen Joshi人工智能系統(tǒng)每時(shí)每刻都在變得更加智能。一些復(fù)雜的任務(wù)，比如人工智能已經(jīng)應(yīng)用在駕駛和理解自然語(yǔ)言中，但我們能更進(jìn)一步嗎？在本文中，我們將探討將人工智能用于醫(yī)療診斷的前景。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正在迅速增長(zhǎng)人工智能可用于診斷癌癥，對(duì)醫(yī)學(xué)影像中的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)進(jìn)行分類、標(biāo)記急性異常、幫助放射科醫(yī)生確定危及生命的病例的優(yōu)先順序、診斷心律失常、預(yù)測(cè)中風(fēng)結(jié)果以及幫助管理慢性疾病。人工智能已經(jīng)存在很長(zhǎng)一段時(shí)間了。隨著時(shí)間的推移，配備人工智能的系統(tǒng)正變得比以往任何時(shí)候都更加智能。人工智能最初是可以玩復(fù)雜游戲的計(jì)算機(jī)程序。深藍(lán)是第一個(gè)擊敗當(dāng)時(shí)世界冠軍加里·卡斯帕羅夫的國(guó)際象棋計(jì)算機(jī)軟件。很快，我們便擁有了能夠玩更復(fù)雜游戲的AI。然而，除了在游戲中抨擊我們之外，人工智能還一直在幫助我們提供精確的搜索結(jié)果、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)安全增強(qiáng)，甚至數(shù)字化古老的書(shū)籍。專家認(rèn)為，用于醫(yī)療診斷的人工智能可以幫助我們的醫(yī)生，甚至在不久的將來(lái)取代他們。人工智能在醫(yī)學(xué)診斷中的作用時(shí)間是醫(yī)療保健中最寶貴的資源。延遲幾分鐘的醫(yī)療反應(yīng)可能意味著心臟病患者的死亡。即使是絕癥患者，早期診斷也意味著與朋友和家人多相處幾天。然而，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)生為每個(gè)病人看病的時(shí)間幾乎不超過(guò)13-16分鐘。病人的整個(gè)治療過(guò)程必須在這幾分鐘內(nèi)通過(guò)診斷進(jìn)行記錄或糾正。最近的一項(xiàng)研究描繪了一種令人擔(dān)憂的趨勢(shì)。該研究提到，美國(guó)醫(yī)生將多達(dá)三分之二的工作時(shí)間用于輸入數(shù)據(jù)和專注于文職工作。如果我們可以自動(dòng)化診斷，醫(yī)生就能花更多的時(shí)間與病人在一起，或者可以照顧更多的病人，從而提供更好的醫(yī)療服務(wù)。人工智能可以做到這一點(diǎn)。人工智能在醫(yī)療診斷中的工作原理人工智能通過(guò)稱為深度學(xué)習(xí)的概念學(xué)會(huì)像人類一樣思考。它利用廣泛的樣本數(shù)據(jù)集自行創(chuàng)建決策。這些技能非常重要，因?yàn)槿藗冋J(rèn)為這是獲得技能專業(yè)知識(shí)的方式。有了深度學(xué)習(xí)，人工智能現(xiàn)在可以像人類一樣思考，甚至更好，因此可以被認(rèn)為適合執(zhí)行醫(yī)療任務(wù)。谷歌開(kāi)發(fā)了一種人工智能眼科醫(yī)生，該醫(yī)生經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，可以報(bào)告眼睛后部滲漏和脆弱的血管，這是糖尿病控制不佳的癥狀。人工智能現(xiàn)在正在幫助印度診斷真正的患者?？偛课挥谥袊?guó)的Infervison與通用電氣醫(yī)療、思科和英偉達(dá)合作開(kāi)發(fā)了一款人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)經(jīng)過(guò)培訓(xùn)可以分析計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)掃描和X射線，以檢測(cè)可能是肺癌早期癥狀的病變和結(jié)節(jié)。隨著人工智能系統(tǒng)開(kāi)始診斷患者，，它們還不斷在患有相同疾病的患者中尋找模式。隨著時(shí)間的推移，這些模式可以為在疾病出現(xiàn)之前預(yù)測(cè)疾病奠定基礎(chǔ)。隨著每一種用于醫(yī)療診斷的人工智能的發(fā)展，潛在的每個(gè)人的醫(yī)療保健服務(wù)都在顯著改善。- 通用人工智能備受矚目，但工業(yè)人工智能將發(fā)揮巨大作用｜觀察
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