北京時間6月10日消息(余予)Atos和歐洲云計算領(lǐng)導(dǎo)者OVHcloud宣布在量子計算領(lǐng)域建立合作伙伴關(guān)系,以通過OVHcloud提供服務(wù),使Atos的量子模擬器“即服務(wù)”可用。此次在歐洲的首演將使量子仿真技術(shù)更容易獲得,從而擴大量子技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。研究實驗室、大學(xué)、初創(chuàng)公司和大公司最終將有機會設(shè)計量子軟件并遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于市場的探索開創(chuàng)性應(yīng)用。
通過培養(yǎng)明日冠軍的出現(xiàn),并鼓勵他們的國際影響力,Atos和OVHcloud致力于為開發(fā)一個為量子計算技術(shù)的出現(xiàn)做好準(zhǔn)備的連貫生態(tài)系統(tǒng)做出貢獻。多虧了兩位歐洲領(lǐng)導(dǎo)人,這個新興生態(tài)系統(tǒng)的公共和私人參與者無論身在何處都可以訪問量子開發(fā)環(huán)境,因此他們可以在有效發(fā)布之前開發(fā)和試驗“即服務(wù)”軟件塊的第一臺量子計算機。
通過模擬真實的量子環(huán)境,該產(chǎn)品旨在重現(xiàn)量子計算的各種方法。利用Atos的SMP BullSequana X800服務(wù)器的獨特功能,Atos QLM實現(xiàn)了無與倫比的模擬能力,涵蓋了三種不同的量子編程模式(門模型、退火模型和模擬模型)。當(dāng)在OVHcloud中部署時,用戶將能夠以雙精度模擬高達(dá)38個量子比特的電路,并解決高達(dá)5000多個量子比特的量子退火問題。
可擴展和可互操作Atos的QLM能夠在程序、退火和模擬模式下開發(fā)獨立于硬件的量子軟件層,這要歸功于其獨特的專利量子編譯技術(shù)。這項獨特的技術(shù)也將為第一代處理器(稱為NISQ或嘈雜的中間規(guī)模量子)優(yōu)化的首批應(yīng)用鋪平道路。
在選擇Atos技術(shù)作為其未來發(fā)展的錨點時,OVHcloud將能夠通過Jupyter Notebooks提供量子計算解決方案,為開發(fā)人員提供輕松訪問。根據(jù)免費和開放標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計,Notebook將根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供不同級別的性能,這將受益于OVHcloud人工智能團隊已經(jīng)開展的工作。
考慮到通過迎接下一次技術(shù)飛躍來加強歐洲數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),Atos和OVHcloud承諾鼓勵采用這種新范式,為歐洲的技術(shù)主權(quán)做出貢獻,并促進該領(lǐng)域新冠軍的出現(xiàn)。
“通過宣布這一合作伙伴關(guān)系,OVHcloud確認(rèn)了其致力于解決并向最大多數(shù)人提供最先進技術(shù)的雄心。沒有云就無法實現(xiàn)量子革命和第一個用例的部署,云的消費模式和使用自由獨特地能夠團結(jié)專家社區(qū)。”OVHcloud首席技術(shù)官Thierry Souche表示。
Atos高級副總裁兼高性能計算、人工智能和量子總監(jiān)Emmanuel Le Roux表示:“此次合作是準(zhǔn)備量子革命的一個重要里程碑。借助OVHcloud,我們可以提供“即服務(wù)”的云版本,以更廣泛地普及和共享我們的量子仿真技術(shù),為未來做好準(zhǔn)備。我們堅信,高性能計算的未來在于我們技術(shù)的混合,在傳統(tǒng)計算和協(xié)同處理器、加速器、量子和云技術(shù)的集成之間。隨著我們在2017年推出市場上首個模擬器QLM,我們已經(jīng)是量子領(lǐng)域的先驅(qū),而與OVHcloud的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系是我們量子戰(zhàn)略的又一步。”
- 華為汪濤:AI全面重構(gòu)超寬帶網(wǎng)絡(luò),激發(fā)商業(yè)新增長
- 全球首屆新通話×AI挑戰(zhàn)賽揭榜,華為攜產(chǎn)業(yè)伙伴獲得四項大獎
- 谷歌推出AI模式語音交互對話功能;一季度全球智能掃地機器人市場出貨量同比增長11.9%——2025年06月20日
- 中國聯(lián)通攜手華為打造5G-A x AI時代融智新品,正式開啟AI to X新時代
- 華為陳浩:激發(fā)體驗經(jīng)營心動時刻,加速5G-A商業(yè)成功
- 中國電信聯(lián)合華為發(fā)布“智聚大上行”創(chuàng)新技術(shù),賦能5G-A產(chǎn)業(yè)煥新升級
- 2025年物聯(lián)網(wǎng)將如何加速物流并降低成本
- 智慧農(nóng)業(yè)的雙軌:線下田地與線上工具的融合挑戰(zhàn)
- 如何優(yōu)化機架氣流以提高冷卻效率
- 以太網(wǎng)如何在人工智能網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域超越InfiniBand
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。