從收集患者記錄和提供福利到管理醫(yī)院的績效,醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)正在為行業(yè)帶來更好的變革。
大數(shù)據(jù)分析的應用在各個行業(yè)都可以看到。它使企業(yè)能夠理解大量的數(shù)據(jù)集并獲得深刻的見解,從而能夠經(jīng)濟高效地提高企業(yè)的績效。醫(yī)療保健就是這樣一個行業(yè)。醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)使醫(yī)院能夠分析、控制和利用數(shù)據(jù),對于傳統(tǒng)或過時的技術(shù)來說,這些數(shù)據(jù)過于龐大和復雜。
隨著人口的增長,普通人的壽命也在增加。這凸顯了醫(yī)療保健專業(yè)人員需要快速應對影響患者健康的挑戰(zhàn)。醫(yī)療保健分析能夠最大限度地降低治療和可預防疾病的成本,并提高整體生活質(zhì)量。通過使用大數(shù)據(jù),醫(yī)療從業(yè)人員能夠收集大量數(shù)據(jù),并從得出的見解中得出最佳策略。
要改善患者的生活,為醫(yī)療保健的發(fā)展鋪平道路,就需要對收集到的數(shù)據(jù)進行廣泛的分析和細致的測量。然后用同樣的方法來創(chuàng)建可操作的見解。它可以成為醫(yī)療保健專業(yè)人員和利益相關(guān)者開發(fā)改進的重要信息來源。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的使用案例
在醫(yī)療保健中使用大數(shù)據(jù)分析提供報告,使專業(yè)人員能夠在為時已晚之前預測并加快解決問題的過程。醫(yī)療保健中的大數(shù)據(jù)提供了更多好處,例如:
1.實時警報
提供的關(guān)鍵功能之一是實時警報。它指導醫(yī)生為病人開處方。臨床決策支持是一款軟件,它可以在現(xiàn)場分析醫(yī)療數(shù)據(jù)。另一種低成本的方法是利用可穿戴設備。這些設備收集用戶的數(shù)據(jù),并不斷將數(shù)據(jù)輸入云。這降低了醫(yī)生必須親自來幫助患者的成本。
2.通過患者預測改善人員配置
輪班經(jīng)理面臨的一個挑戰(zhàn)是決定每班保留多少員工人數(shù)。如果人數(shù)少,可能會導致員工和患者的健康死亡,但如果員工多,則勞動力成本增加。
大數(shù)據(jù)可以幫助提供解決方案,通過使用來自各種不同來源的數(shù)據(jù),計算每小時和每天在每個設施預計的患者數(shù)量預測。通過檢查數(shù)據(jù),工作人員可以找出錄取率的模式。然后可以使用機器學習算法來找到未來入學趨勢的最準確預測。
3.使用電子健康記錄
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中應用最廣泛的應用之一是記錄。每個人都有一個關(guān)于他們的病史、人口統(tǒng)計、過敏原等的數(shù)字記錄。
這些記錄得到保護和共享,可供私營和公共部門使用。所有的數(shù)字記錄都有一個可修改的文件,基本上允許醫(yī)生隨著時間的推移進行更改,而而無需數(shù)據(jù)復制和文書工作。
電子病歷還可以通知或提醒患者何時需要做實驗室檢查,或通過跟蹤處方檢查患者是否遵守醫(yī)囑。由于電子健康記錄的廣泛使用,預計2022年全球電子健康記錄市場將達到267.8億美元。
4.避免不必要的急診室就診
有時,由于缺乏適當?shù)暮笄诒U?,病人可能會被送到急診室。為了防止這些情況,醫(yī)院應該使用預管理。它是用于護理管理的工具,集成了來自相關(guān)醫(yī)療合作伙伴的信息。
它旨在減少可避免的醫(yī)院就診和再次入院,提高現(xiàn)有護理管理資源的有效性,提高整體護理質(zhì)量。它是定位和密切關(guān)注高危患者的重要工具。它為專業(yè)人員提供指導,幫助他們制定所需的策略,并通過實時警報減少不必要的急診就診。
5.促進培訓與發(fā)展
在醫(yī)療保健行業(yè),每一位工作人員都應該具備增強的軟技能,這是最基本的。為了保持最佳和高效的員工隊伍,必須不斷學習和發(fā)展。醫(yī)療數(shù)據(jù)分析將有助于跟蹤所有各級員工的表現(xiàn),并跟蹤培訓數(shù)據(jù)。
醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析將提供一份詳細的報告,說明哪些人在培訓中缺乏和需要改進。擁有一支訓練有素的員工隊伍不僅可以提高機構(gòu)的績效,還可以挽救更多的生命。
6.監(jiān)測高級風險和疾病控制
通過對癥狀、藥物類型、過敏原、就診頻率等方面的深入了解,大數(shù)據(jù)使醫(yī)療機構(gòu)能夠提供精確的預防性護理,從而減少住院人數(shù)。這不僅會因患者的內(nèi)部護理而減少支出,而且會確保為更需要的患者保留可用的資源和空間。在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)對于降低高?;颊叩淖≡和{非常重要。
7.防止人為錯誤
為了快速防止人為錯誤或欺詐,醫(yī)療機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)和預測來識別任何異常。專家和專業(yè)人士能夠通過分析以前處方中的大量模式,在處方發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)任何錯誤。
這同樣適用于預測試驗、劑量和其他程序。這使護理人員和所有其他醫(yī)療從業(yè)人員對技術(shù)產(chǎn)生信任,以幫助他們做出決策。它進一步節(jié)省了大量資金,同時為患者提供了最大的護理。
8.改善供應鏈管理
分散的或糟糕的供應鏈會對醫(yī)療保健的其他部門造成重大阻礙。從長遠來看,患者會受到影響,財務狀況也會受到影響。預測和描述分析模型可以改善決策,優(yōu)化訂購過程,談判價格和減少供應變化的決策。這將為患者順利、高效地提供所需的生命體征,并盡可能減少延誤。
醫(yī)療保健是最重要的行業(yè)之一,因為它直接關(guān)系到生命的保護。在醫(yī)療保健中融入大數(shù)據(jù)等技術(shù)可以提供革命性的解決方案,為從人體工程學角度拯救生命鋪平道路。
它允許對疾病進行早期檢測和可操作的解決方案,同時簡化設施以實現(xiàn)更安全、更準確、更快捷的護理和處方。通過了解患者的數(shù)字健康記錄等海量數(shù)據(jù),醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以深入了解入院率、就診頻率、健康追蹤、處方、過敏原等信息。這有助于做出準確的決策,并為患者提供更好的護理。
----------------------------------峰會預告近期,由千家網(wǎng)主辦的2022年第23屆中國國際建筑智能化峰會將正式拉開帷幕,本屆峰會主題為“數(shù)智賦能,碳索新未來”,屆時將攜手全球知名建筑智能化品牌及專家,共同分享AI、云計算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點話題與最新技術(shù)應用,并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開放”的行業(yè)生態(tài),助力“雙碳”目標的實現(xiàn)。
歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報名參會,分享交流!
報名方式
廣州站(延期待定):https://www.huodongxing.com/event/2638587914600
成都站(12月20日):https://www.huodongxing.com/event/5657854318600
西安站(12月22日):https://www.huodongxing.com/event/4638585444400
上海站(12月27日):https://www.huodongxing.com/event/3638582473900
北京站(12月29日):https://www.huodongxing.com/event/4638577546900
更多2022年峰會信息,詳見峰會官網(wǎng):http://summit.qianjia.com/
- WinWin高端訪談:菲律賓Smart以5G Max推動體驗進化,重新定義5G價值邊界
- 通用人工智能備受矚目,但工業(yè)人工智能將發(fā)揮巨大作用|觀察
- 到2029年,交通管理市場預計將達到757.4億美元
- 為什么核能可能是滿足人工智能日益增長的電力需求的關(guān)鍵
- 到2030年,全球智能家居市場預計將達到5372.7億美元
- 為何“脫碳”成了全球關(guān)注的焦點?
- AI和AaaS如何助力企業(yè)IT轉(zhuǎn)型
- 聚焦“智聯(lián)、智艙、智城”,中國移動發(fā)布“AI CAR”服務體系
- 中國電信柯瑞文:適度超前開展智算建設,進一步強化云智一體能力
- 打造可持續(xù)的未來:智能建筑的凈零排放路徑 | 專家視點
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。