Omdia觀察：將生成式AI應用于網(wǎng)絡自動化有何潛力？

8月17日消息（艾斯）市場研究公司Omdia服務提供商網(wǎng)絡資深分析師Christoforos Sarantopoulos和Omdia實踐負責人James Crawshaw在一篇最新報告中寫到，生成式人工智能（GenAI）將成為2023年的一個技術(shù)亮點，并帶來重要的企業(yè)應用和個人應用（例如教育）。在電信領(lǐng)域，其用例通常聚焦于通過生成個性化營銷內(nèi)容或支持更復雜的虛擬助手來增強客戶體驗。

將生成式AI應用于網(wǎng)絡運營是一個不太顯著的用例。然而，EnterpriseWeb進行了一個有趣的概念驗證，展示了生成式AI在這個領(lǐng)域的潛力。

生成式AI在網(wǎng)絡自動化方面的能力和局限性

生成式AI在網(wǎng)絡運營中的一些早期用例是用交互式指導取代用于幫助安裝網(wǎng)絡元件的工程手冊，這可以加快并簡化安裝任務。生成式AI還可用于提出故障排除建議（基于其工程手冊知識庫），并協(xié)助進行網(wǎng)絡規(guī)劃和設計。

將生成式AI應用于跨網(wǎng)絡域的服務編排更具挑戰(zhàn)性。管理電信服務的自動化系統(tǒng)必須具有可擴展性、安全性和可靠性。因此，它們必須遵循確定性邏輯，而不是僥幸猜測的統(tǒng)計路徑?；谝鈭D的編排系統(tǒng)必須將聲明性命令轉(zhuǎn)換為特定的工作流程。與生成式AI相關(guān)的概率分析中的隨機不確定性是無法被容忍的。

這就限制了生成式AI在電信網(wǎng)絡運營領(lǐng)域的能力。它可以成為一個有價值的助手，提供建議并支持網(wǎng)絡工程師分享他們的知識。它還可以為編排系統(tǒng)提供一個變革性的新用戶界面，支持用戶與生成式AI用自然語言對話來表達他們的查詢和命令。實際的底層復雜性將從用戶中抽象出來，從而大大簡化和加快網(wǎng)絡服務的設計、訂購和管理。在背后，運營商的自動化系統(tǒng)將負責解釋用戶意圖，并將其轉(zhuǎn)換為完成任務所需的操作。

EnterpriseWeb演示了基于意圖的編排解決方案的生成式AI

在最近的一個Demo演示中，EnterpriseWeb——一家總部位于紐約的專注于提供無代碼自動化平臺的軟件公司——展示了如何使用生成式AI來支持基于意圖的服務編排。它使企業(yè)能夠集成和管理復雜的系統(tǒng)、應用程序、數(shù)據(jù)和流程，從而簡化運營、優(yōu)化工作流程，并提高整體效率。這可以被用于各種行業(yè)。EnterpriseWeb從2013年開始進入電信領(lǐng)域，當時該公司領(lǐng)導了歐洲電信協(xié)會（ETSI）網(wǎng)絡功能虛擬化（NFV）的第一個概念驗證，其電信產(chǎn)品被稱為CloudNFV。

CloudNFV是一個基于意圖的多域編排器，基于該公司的無代碼平臺。該產(chǎn)品旨在消除日常流程中繁瑣和復雜的任務，加快電信運營中的服務交付。該解決方案基于一個圖形模型，該模型以相互關(guān)聯(lián)和協(xié)調(diào)統(tǒng)一的格式包含了行業(yè)標準。這為該模型成為多域和多云環(huán)境中的參考提供了必要的抽象。該模型為聲明式、意圖驅(qū)動的網(wǎng)絡服務編排提供了核心。

EnterpriseWeb的生成式AI演示使用了微軟的自然語言編程接口Jarvis和OpenAI的基礎(chǔ)模型。服務是在與Jarvis的對話中組合、配置、部署和管理的。將運營商的意圖轉(zhuǎn)化為EnterpriseWeb平臺的特定查詢和命令，則是與分析軟件供應商KX合作完成的。運營商只需要求系統(tǒng)啟動5G網(wǎng)關(guān)或重新配置服務，系統(tǒng)就會向他們展示必須采取的操作。如果運營商批準了這些操作，那么它們就會被執(zhí)行。服務設置好之后，KX會對其進行監(jiān)控并向EnterpriseWeb報告事件，從而完成服務管理的自動化循環(huán)。

結(jié)論

EnterpriseWeb的演示突出了生成式AI用于電信網(wǎng)絡運營中的具備的能力、限制和注意事項。

在這一特定用例中，大語言模型（LLM）用于了調(diào)用編排器（EnterpriseWeb）采取的操作行為。不過，EnterpriseWeb使用了KX分析數(shù)據(jù)庫作為編排器和大語言模型之間的媒介。Omdia分析師指出，這是一個重要的考慮因素，因為應該實施明確的關(guān)注點分離。大語言模型對于具體操作沒有任何知識了解或控制權(quán)。這可以保護運營商的網(wǎng)絡不受生成式AI幻覺的影響，并確保運營商的IP（域模型和活動）不會回流到大語言模型。

電信級服務編排通常與生成式AI的隨機響應不兼容。相反，需要基于規(guī)則的系統(tǒng)來可靠地執(zhí)行任務。在這種情況下，生成式AI可以作為一個變革性的接口，作為堆棧的頂層，并從更復雜的底層進行抽象，同時使網(wǎng)絡工程師得到“解放”——使他們免于需要記憶大量設備特定的命令或為自動化系統(tǒng)找到合適的提示才能執(zhí)行精心編排的操作。

【注：Omdia由Informa Tech的研究部門（Ovum、Heavy Reading和Tractica）與收購的IHS Markit技術(shù)研究部門合并而成，是一家全球領(lǐng)先的技術(shù)研究機構(gòu)?！?

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