3月25日消息（趙婷婷）在日前召開的“昇思人工智能框架峰會2024”上，IDC中國副總裁鐘振山表示，中國的人工智能市場正以高速發(fā)展態(tài)勢增長。IDC預計到2027年，人工智能市場總體規(guī)模將會達到接近400億美元。其中，無論是軟件還是服務領域，增長均呈現(xiàn)出明顯上升趨勢。
鐘振山指出，生成式AI的市場還是處于初期階段，還有很長的路要走。預計到2024年，國內的生成式AI市場規(guī)模將達到14億美元左右。
根據(jù)IDC的調研，在未來的一年半左右，所有企業(yè)都會將生成式AI當做企業(yè)發(fā)展的核心，預計將有近40%的核心業(yè)務會被生成式AI所影響。同時，企業(yè)也對于AI的整體接受程度正不斷提升。在未來的12-24個月左右，企業(yè)在AI方面的投資將會增長接近25%，這充分表明企業(yè)對于AI技術帶來的潛在影響寄予厚望。
但值得注意的是，部分企業(yè)在對AI影響的期望值過高。據(jù)統(tǒng)計，很多企業(yè)對于AI的投資回報率期望值達到200%左右，因此如何管理企業(yè)預期也是供應商面臨的挑戰(zhàn)。
針對開源框架市場的發(fā)展，IDC對中國市場進行了細分，發(fā)現(xiàn)開源框架起到了承接上層應用和底層算力紐帶的作用。除以前所熟悉的TensorFlow、pytorch等框架之外，近年來諸如MindSpore等開源框架的產品也在不斷發(fā)展，尤其在科學計算與生態(tài)建設都取得了優(yōu)異成績。
與此同時，市場上也有大量基于閉源方式的大模型產品，更多終端用戶會采用API調用的方式部署相關的產品到終端設備上。IDC調查顯示，在企業(yè)級的市場中，51%左右的企業(yè)會采用開源的框架，而49%是閉源，差異并不多。對企業(yè)而言，選擇開源或者閉源并不是非常重要的因素，他們更多是考慮是否可以找到最合適企業(yè)業(yè)務發(fā)展的應用場景，從而能挖掘AI更大價值。
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