智能制造：實現(xiàn)“智能”真正重要的是什么？

在數(shù)字化轉型的迫切需求推動下，智能制造代表了制造業(yè)的關鍵轉變。這不僅是一種選擇，而且是制造商適應生存和發(fā)展的必要條件。如果制造商不采用它，他們的競爭對手肯定會采用。這一演變以先進技術的整合為標志，尤其注重數(shù)據(jù)的管理和利用，以提高效率、降低成本和改進生產流程。

智能制造勢在必行

采用智能制造實踐的驅動因素是顯著提高運營效率和節(jié)約成本的潛力。根據(jù)該行業(yè)的許多調查，這是首要目標。好處包括減少機器停機時間、優(yōu)化庫存利用率、提高產量、提高預測準確性和提高勞動效率。不采用這些進步可能會落后于利用這些技術獲得競爭優(yōu)勢的競爭對手。

了解智能制造

智能制造意味著將以數(shù)據(jù)為中心的技術融入制造流程，標志著向工業(yè)4.0的過渡。這一演變以物聯(lián)網(IoT)、人工智能(AI)和機器學習(ML)為特征，根植于工業(yè)革命的歷史進程，從蒸汽動力到電力，再到數(shù)字技術?，F(xiàn)在，重點是通過連接和先進的計算能力來利用數(shù)據(jù)。

核心技術及其影響

物聯(lián)網(IoT)：物聯(lián)網技術將設備和裝置連接到互聯(lián)網，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)收集和分析。通過傳感器和聯(lián)網機器，這有助于實現(xiàn)預測性維護、質量控制、供應鏈優(yōu)化等。

人工智能和機器學習：人工智能和機器學習在解讀大量物聯(lián)網生成的數(shù)據(jù)、自動執(zhí)行復雜任務以及發(fā)現(xiàn)有助于決策和運營改進的見解方面發(fā)揮著至關重要的作用。當見解與外部公共數(shù)據(jù)相結合時，可以根據(jù)所有信息做出優(yōu)化決策。

邊緣計算：通過在更靠近數(shù)據(jù)來源的地方處理數(shù)據(jù)，邊緣計算可以減少延遲并加快決策制定。它允許智能攝像頭等設備實時分析數(shù)據(jù)，無需依賴云端處理即可立即采取行動。

5G網絡：5G技術的部署對于物聯(lián)網的實時數(shù)據(jù)處理需求至關重要，支持更快的速度、更少的延遲和增強的眾多應用的容量。

機器人流程自動化(RPA)：RPA使用軟件機器人自動執(zhí)行日常任務，顯著減少錯誤并提高制造流程的效率。

數(shù)字孿生技術：數(shù)字孿生創(chuàng)建物理系統(tǒng)的虛擬副本，允許在虛擬環(huán)境中模擬、分析和優(yōu)化流程和產品。

增強現(xiàn)實(AR)：AR通過疊加數(shù)字信息來增強現(xiàn)實世界的交互，并通過視覺指示和指導在培訓和維護方面提供顯著的好處。

云技術：云平臺支持物聯(lián)網產生的海量數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析，促進可擴展且經濟高效的數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)管理的重要作用

有效的數(shù)據(jù)管理是智能制造計劃取得成功的基石。主數(shù)據(jù)管理(MDM)解決了數(shù)據(jù)孤島的挑戰(zhàn)，它提供了一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理平臺，確保了數(shù)據(jù)的高質量，并促進了整個組織的有效使用。這對于利用物聯(lián)網數(shù)據(jù)至關重要，因為了解傳感器數(shù)據(jù)需要全面了解被監(jiān)控的資產。如果沒有這些受管控且值得信賴的數(shù)據(jù)，任何技術的有效性和投資回報率都會喪失。即使是人工智能，如果其核心只輸入了壞數(shù)據(jù)，也會受到限制。

總結

隨著制造商向工業(yè)4.0轉型，重點應該放在確定需要掌握的特定數(shù)據(jù)、由業(yè)務級用戶在集中式系統(tǒng)中管理其準確性以及共享這些數(shù)據(jù)，以便相關工作流程能夠有效地利用它。

智能制造技術的集成不僅可以為企業(yè)提供面向未來的保障，還可以大幅提高效率、生產力和競爭力。邁向智能制造的道路并非沒有挑戰(zhàn)，但只要數(shù)據(jù)是可信的，它帶來的好處就使其成為制造商在數(shù)字時代取得成功的必經之路。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。