設施管理在智能建筑運營中扮演著至關重要的角色，它不僅可以保障建筑的正常運行，還可以提高建筑的效率、降低成本，提升用戶體驗，實現可持續(xù)發(fā)展的目標。
設施管理涵蓋了對建筑內部和外部設施的維護、監(jiān)控和優(yōu)化，以確保建筑物的正常運行和最佳性能。例如：
設備維護和保養(yǎng)：智能建筑通常包含大量的技術設備和系統，如空調、照明、安全系統等。定期的維護和保養(yǎng)能夠確保這些設備的正常運行，延長其壽命，并降低因設備故障而造成的損失。
能源管理：設施管理包括對能源消耗的監(jiān)控和管理，通過智能化的能源管理系統，可以實時監(jiān)測建筑的能源使用情況，識別能源浪費并采取措施進行優(yōu)化，以降低能源成本、提高能源利用效率，同時減少對環(huán)境的負面影響。
安全和監(jiān)控：設施管理也涉及建筑內部和外部的安全監(jiān)控，包括視頻監(jiān)控、入侵檢測系統等。通過實時監(jiān)控，可以及時發(fā)現安全問題并采取措施進行應對，保障建筑內部人員和財產的安全。
環(huán)境控制：智能建筑通常具備環(huán)境控制系統，可以實時監(jiān)測室內環(huán)境的溫度、濕度等參數，并根據設定的標準進行調節(jié)。設施管理負責確保這些系統的正常運行，提供舒適、健康的室內環(huán)境。
數據分析和優(yōu)化：通過對設施數據的收集和分析，設施管理團隊可以了解建筑的運行狀況，并提出優(yōu)化建議，進一步提高建筑的效率和性能。
設施管理的現狀：靜態(tài)數據占主導地位
據統計，實時數據可以幫助設施管理人員通過更智能的能源使用和資產管理將運營效率提高20%。然而，只有少數企業(yè)在日常設施運營中使用實時數據洞察。這是 Autodesk 最近對 100 多名從事設施、工作場所和維護管理工作的專業(yè)人士進行的一項民意調查的主要發(fā)現。
大多數設施經理仍在使用電子表格、紙張、電子郵件和臺式計算機維護管理系統 (CMMS) 等傳統方法來組織日常運營。因此，他們錯失了有關資產、能源、材料和占用者的信息豐富且及時的洞察，從而無法推動優(yōu)化機會。那么，實時數據采用差距背后的原因是什么？
實時數據對建筑物設施管理的好處
實時數據對建筑物設施管理具有重要的價值，可以幫助設施管理團隊更加有效地監(jiān)控和管理建筑設施，提高運行效率，優(yōu)化用戶體驗，并實現持續(xù)改進和優(yōu)化。
快速問題識別和解決：實時數據可以幫助設施管理團隊及時發(fā)現設備故障、能源浪費或安全問題等異常情況。通過及時響應這些數據，可以快速采取措施解決問題，避免損失或影響用戶體驗。
優(yōu)化運行效率：實時數據可以提供建筑設施運行的實時狀態(tài)，幫助設施管理團隊更好地了解設備和系統的使用情況。通過分析這些數據，可以發(fā)現潛在的優(yōu)化空間，提高設施的運行效率，減少能源消耗和運營成本。
預測性維護：基于實時數據的分析，設施管理團隊可以實施預測性維護策略，通過監(jiān)測設備的運行狀況和性能趨勢，提前發(fā)現可能的故障跡象，并在設備出現故障之前進行維護，減少停機時間和維修成本。
用戶體驗提升：實時數據可以幫助設施管理團隊更好地了解用戶行為和需求，根據實時數據的反饋，調整建筑設施的運行模式，提升用戶體驗，滿足用戶的需求和期望。
持續(xù)改進和優(yōu)化：通過不斷收集和分析實時數據，設施管理團隊可以進行持續(xù)改進和優(yōu)化，優(yōu)化設備運行策略、改進能源管理方案，提高設施的性能和效率，實現建筑物設施管理的持續(xù)改進。
關鍵挑戰(zhàn)：數據訪問不暢
數據訪問不暢是阻礙實時數據使用的主要因素。盡管建筑物產生的數據量不斷增長，但這些數據往往以非標準化格式分散在各種控制系統、安全系統和其他監(jiān)控系統中。對于繁忙的設施經理來說，訪問、可視化和獲取這些碎片化數據太耗時了。
因此，這也可能帶來嚴重的后果。通過依賴靜態(tài)數據，設施團隊會無意中忽略設備故障或依賴日歷計劃來推動維護活動，例如設備檢查、維修和更換。這可能導致維護預算的使用效率低下，并增加資產故障的風險。所以，現在是時候面對這些現實問題了。在物聯網 (IoT) 時代，還在依賴電子表格中的靜態(tài)信息已經過時，是時候該改變了。
為了幫助設施管理人員改善數據訪問并實現運營現代化，許多專業(yè)的建筑管理公司已經推出了先進的智能建筑運營管理工具。這些工具可幫助企業(yè)在數字孿生中接收和存儲來自傳感器的時間序列數據，并通過熱圖或圖表進行可視化，設施管理人員可以借助這些工具找出提高效率的機會并分析歷史趨勢。
利用實時數據獲取價值需要靈活的工作流程
展望未來，變革即將到來。根據JLL 對 1,100 名房地產經理的調查，43% 的受訪者計劃增加對數據和分析的投資，以實現實時決策。設施行業(yè)希望在維護、空間管理和能源方面實現更主動的決策。精細數據的趨勢正在許多行業(yè)中盛行：研究公司IDC 預測，到 2025 年，生成的數據中將有近 30% 是實時生成的，從而將更豐富的數據引入所有業(yè)務工作流程。
但僅靠技術無法釋放實時數據的價值。建筑運營商還必須開發(fā)更靈活的工作流程，使設施工作人員能夠響應近乎實時的洞察并動態(tài)安排工作。試點項目和員工參與計劃是推動思維轉變和建立對軟件得出的洞察的信任的好方法。
因此，實時數據是設施管理效率的下一個推動因素，但還有待行業(yè)廣泛采用。未來，隨著物聯網（IoT）技術和人工智能的發(fā)展，建筑運營商將能夠收集和分析更多、更復雜的實時數據，從而實現更精細化的建筑設施管理。例如，通過智能傳感器監(jiān)測建筑物內部和外部環(huán)境的各種參數，以及利用機器學習算法分析這些數據，可以實現更智能化、自動化的建筑設施管理，提高運營效率和用戶體驗。
同時，實時數據還可以為建筑運營商提供更多的商業(yè)洞察，例如通過分析用戶行為數據來改進商業(yè)模式，提供更符合用戶需求的服務，從而實現商業(yè)增長和競爭優(yōu)勢。綜上所述，實時數據對建筑運營商具有重要性，并且在未來展望中有著巨大的潛力。
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