4月28日消息（九九）今天上午，以“算力網(wǎng)絡(luò)點亮AI新時代”為主題的中國移動算力網(wǎng)絡(luò)大會在蘇州開幕。在大會主論壇上，中國工程院院士鄭緯民指出，人工智能對算力產(chǎn)生爆發(fā)式需求，模型研發(fā)、模型訓(xùn)練、模型精調(diào)、模型推理都需要算力，算力存在于大模型生命周期的每一環(huán)。
鄭緯民進一步指出，我國算力行業(yè)當(dāng)前面臨的痛點問題，包括國外算力獲取難、國產(chǎn)算力效率低、種類多、使用難的問題。其中智能系統(tǒng)軟件是算力性能發(fā)揮的主要瓶頸。高昂軟件開發(fā)成本，以及每家芯片公司都需支持不同模型應(yīng)用，同時需要大量高端系統(tǒng)軟件研發(fā)人員。
針對上述問題，鄭緯民給出建議：充分發(fā)揮國產(chǎn)算力，并行計算+智能編譯挖掘國產(chǎn)算力硬件性能，提供統(tǒng)一并行編程模型降低不同芯片優(yōu)化成本，兼容TensorFlowPytorch 等主流軟件生態(tài)。
鄭緯民強調(diào)：“我們要大力開展基于國產(chǎn)系統(tǒng)的大模型基礎(chǔ)設(shè)施的研究工作，做好軟硬件協(xié)同設(shè)計，超級計算機也能進行大模型訓(xùn)練。構(gòu)建國產(chǎn)萬卡系統(tǒng)，雖然很難，但也很必要！”
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