數(shù)字孿生:提升業(yè)務(wù)效率的虛擬革命
數(shù)字孿生是產(chǎn)品、系統(tǒng)或流程的虛擬模型,用于反映其真實對應(yīng)物,以用于測試、監(jiān)控和維護等實際目的。為了提高效率,數(shù)字孿生被設(shè)計為持續(xù)原始產(chǎn)品的整個生命周期,并定期使用實時數(shù)據(jù)進行更新?!皵?shù)字孿生”一詞最早由美國宇航局的John Vickers于2010年提出,盡管其起源可以追溯到制造業(yè)的原型設(shè)計實踐。
跨行業(yè)的數(shù)字孿生
在過去的幾十年里,孿生技術(shù)徹底改變了產(chǎn)品的制造方式,并在許多領(lǐng)域變得普遍,包括制造業(yè)、醫(yī)療保健、建筑、公用事業(yè)、城市規(guī)劃、汽車等。以下只是數(shù)字孿生技術(shù)目前在各個行業(yè)應(yīng)用的示例。
醫(yī)療保?。悍?wù)提供商使用患者孿生與類似病例進行比較進行診斷,避免對實際患者進行直接且有潛在風(fēng)險的干預(yù)。城市規(guī)劃:城市規(guī)劃者和政策制定者使用數(shù)字孿生進行城市規(guī)劃、評估交通和行人趨勢、減少浪費和排放、確定基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸以及管理資源。汽車:數(shù)字孿生在設(shè)計階段用于缺陷分析,以減少召回,并讓客戶虛擬試駕車輛。電子商務(wù):企業(yè)使用數(shù)字孿生來了解客戶偏好和購買模式。供應(yīng)鏈:人員使用數(shù)字孿生來評估包裝材料質(zhì)量,優(yōu)化倉儲操作并改善物流。總而言之,數(shù)字孿生可以增強各個行業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、維護和運營。構(gòu)建數(shù)字孿生時,首先使用與產(chǎn)品開發(fā)相同的軟件,然后使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和類似技術(shù)維護和更新孿生。
接下來,利用最新的人工智能技術(shù),應(yīng)用經(jīng)過驗證的分析來處理和分析數(shù)字孿生數(shù)據(jù)。與“先構(gòu)建后微調(diào)”的傳統(tǒng)設(shè)計方法不同,使用孿生,首先構(gòu)建孿生以查看其工作原理,識別任何問題并加以修復(fù),然后將相同的“經(jīng)過驗證”的流程應(yīng)用于實際產(chǎn)品,從而增強它。
數(shù)字孿生的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)
顯然,數(shù)字孿生將會繼續(xù)存在。孿生的發(fā)展被視為物理實體和虛擬實體之間的無縫數(shù)據(jù)集成,已引起廣泛關(guān)注。Global Market Insight估計,數(shù)字孿生市場在2018年的價值為30億美元,到2025年將增長到200億美元,到2027年將增長到735億美元。
數(shù)字孿生的最大優(yōu)勢在于其虛擬特性,允許進行實驗而不會危及實際產(chǎn)品。我們可以安全地進行成功和失敗的試驗。這種方法有助于在推出產(chǎn)品之前預(yù)測潛在問題,從而可能帶來最佳的設(shè)計和生產(chǎn)、卓越的產(chǎn)品質(zhì)量、更大的創(chuàng)新、更快的生產(chǎn)周期和降低的開發(fā)成本。
數(shù)字孿生還能實現(xiàn)更好的預(yù)測性維護,從而延長設(shè)備正常運行時間,避免不必要的停機。其可以增強客戶體驗和個性化,通過增加價值而不是降低價格來培養(yǎng)客戶忠誠度。這些好處通常意味著生產(chǎn)效率提高、物流和倉儲效率提高、消費者覆蓋面擴大、銷售量增加、時間和成本大幅節(jié)省以及利潤增加。
如今,一些杰出的成功案例包括勞斯萊斯和拜耳作物科學(xué)。勞斯萊斯將其發(fā)動機維護間隔延長了50%,大大減少了備件庫存,提高了發(fā)動機效率,從而節(jié)省了約2200萬噸碳排放。拜耳作物科學(xué)現(xiàn)在可以將9個制造基地10個月的運營壓縮到兩分鐘,解決了多個復(fù)雜問題。
然而,與任何其他技術(shù)一樣,數(shù)字孿生也存在挑戰(zhàn)。最大的擔憂是無法充分或不正確地表示我們想要復(fù)制的對象或系統(tǒng),因為通常沒有明確的跡象表明孿生與其物理對應(yīng)物相比有多準確。其他挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)可用性和新近性、數(shù)據(jù)復(fù)雜性、數(shù)據(jù)清理和管理以及數(shù)據(jù)安全性。
嘗試和克服這一問題的一種方法是參考單一來源,通常稱為“事實來源”。此外,定期清理數(shù)據(jù)以刪除或修改不正確、不完整或不相關(guān)的數(shù)據(jù)條目。
同樣重要的是,我們需要部署經(jīng)過驗證的數(shù)據(jù)管理實踐,包括相關(guān)數(shù)據(jù)收集、不同類型和來源的數(shù)據(jù)的無縫集成、數(shù)據(jù)驗證、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組織,以及安全、可擴展且易于檢索的存儲。
總結(jié)
人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的最新進展加速了數(shù)字孿生的發(fā)展。隨著技術(shù)的進一步發(fā)展,不斷應(yīng)對潛在挑戰(zhàn)將變得非常重要。從戰(zhàn)略角度來看,不斷增長的應(yīng)用和領(lǐng)域可以幫助我們所有人創(chuàng)造一個更美好的世界。
- 通用人工智能備受矚目,但工業(yè)人工智能將發(fā)揮巨大作用|觀察
- 到2029年,交通管理市場預(yù)計將達到757.4億美元
- 為什么核能可能是滿足人工智能日益增長的電力需求的關(guān)鍵
- 到2030年,全球智能家居市場預(yù)計將達到5372.7億美元
- 為何“脫碳”成了全球關(guān)注的焦點?
- AI和AaaS如何助力企業(yè)IT轉(zhuǎn)型
- 聚焦“智聯(lián)、智艙、智城”,中國移動發(fā)布“AI CAR”服務(wù)體系
- 中國電信柯瑞文:適度超前開展智算建設(shè),進一步強化云智一體能力
- 打造可持續(xù)的未來:智能建筑的凈零排放路徑 | 專家視點
- USGBC正式發(fā)布 LEED v5 標準,加速建筑脫碳進程
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。