大圖模型(LGM)在轉(zhuǎn)型未來(lái)技能型組織中的作用

每個(gè)組織都力爭(zhēng)成為以技能為基礎(chǔ)的組織(SBO)。在不斷變化的商業(yè)環(huán)境中，SBO是人才管理界羨慕的對(duì)象。為什么？因?yàn)榧寄?，而不是職位，是組織成功的驅(qū)動(dòng)力。SBO了解員工的技能，并授權(quán)他們?cè)诓粩嘧兓氖澜缰胁粩鄬W(xué)習(xí)、適應(yīng)和超越。

但問(wèn)題就在這里：雖然成為SBO的愿望很普遍，但當(dāng)前的人力資源系統(tǒng)缺乏實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的技術(shù)基礎(chǔ)。Gartner最近的一份報(bào)告還強(qiáng)調(diào)，技能短缺是2024年和2025年組織發(fā)展的最大風(fēng)險(xiǎn)。了解和培養(yǎng)人才以滿足組織當(dāng)前和未來(lái)的需求是保持敏捷和適應(yīng)能力的首要任務(wù)，以應(yīng)對(duì)不斷變化的形勢(shì)。

技能短缺的挑戰(zhàn)

當(dāng)前的技能格局以快速變化和日益復(fù)雜為特點(diǎn)。技能的半衰期估計(jì)約為五年，這意味著今天被認(rèn)為有價(jià)值的知識(shí)和能力很快就會(huì)過(guò)時(shí)。這對(duì)組織來(lái)說(shuō)是一個(gè)重大挑戰(zhàn)，因?yàn)樗麄兣Ρ３忠恢碛羞m當(dāng)技能以參與競(jìng)爭(zhēng)的員工隊(duì)伍。如果企業(yè)難以找到人才，創(chuàng)新就會(huì)因缺乏專業(yè)知識(shí)而停滯不前，項(xiàng)目也會(huì)被推遲。技能不足的員工會(huì)脫離工作，進(jìn)一步阻礙增長(zhǎng)。組織必須采取積極主動(dòng)的方式來(lái)彌補(bǔ)技能差距，以保持競(jìng)爭(zhēng)力。這可以增強(qiáng)員工的能力，促進(jìn)創(chuàng)新，釋放業(yè)務(wù)潛力。

雖然通用人工智能技術(shù)在人才管理方面取得了一些進(jìn)展，但它們?nèi)匀粺o(wú)法解決技能、技能相鄰性和角色之間的復(fù)雜關(guān)系。組織需要更復(fù)雜的解決方案來(lái)識(shí)別主要、互補(bǔ)和相鄰的技能，并映射最佳的角色技能關(guān)系。

基本的技能數(shù)據(jù)庫(kù)和詞典不夠完善，無(wú)法實(shí)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)者的愿景。我們需要一種自動(dòng)演進(jìn)的技能圖譜技術(shù)，能夠理解技能，了解技能與角色的關(guān)聯(lián)、鄰接和相互關(guān)系。要成功轉(zhuǎn)型為基于技能的組織(SBO)，組織必須采用由技能大型圖譜模型(LGM)提供支持的技能即結(jié)構(gòu)技術(shù)。

核心技能引擎是SBO配方中缺少的成分。LGM技術(shù)使組織能夠自動(dòng)識(shí)別和生成員工技能，推薦由AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化職業(yè)道路，并提供基于技能的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

通過(guò)主動(dòng)理解技能及其關(guān)系并使用LGM解決技能差距，組織可以打破這種停滯循環(huán)并開(kāi)啟創(chuàng)新、敏捷性和員工賦權(quán)的浪潮。

技能大型圖模型(LGM)：釋放技能潛力的關(guān)鍵

技能大型圖模型(LGM)是一項(xiàng)革命性的AI技術(shù)，它正在將組織轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲腟BO。以下是LGM支持的技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變：

自動(dòng)技能發(fā)現(xiàn)和映射：LGM分析大量數(shù)據(jù)，包括職位描述、行業(yè)趨勢(shì)和學(xué)習(xí)材料，以自動(dòng)識(shí)別和生成不同角色以及這些角色所需的復(fù)雜技能組合，適用于任何行業(yè)或業(yè)務(wù)職能。這種自動(dòng)演進(jìn)的技能框架消除了手動(dòng)映射，手動(dòng)映射既耗時(shí)又容易出錯(cuò)。

預(yù)測(cè)未來(lái)的技能缺口：組織面臨的主要障礙之一是更新和完善員工技能檔案。LGM通過(guò)處理低數(shù)據(jù)和無(wú)數(shù)據(jù)場(chǎng)景來(lái)幫助識(shí)別和自動(dòng)生成員工技能檔案，并為組織的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)問(wèn)題提供獨(dú)特的解決方案。有了員工技能檔案，LGM可以幫助根據(jù)業(yè)務(wù)環(huán)境、行業(yè)趨勢(shì)和技術(shù)進(jìn)步識(shí)別現(xiàn)有勞動(dòng)力中的技能缺口和未來(lái)的技能需求。

制作不斷發(fā)展的技能地圖：與靜態(tài)技能清單不同，LGM使組織能夠構(gòu)建動(dòng)態(tài)、自動(dòng)發(fā)展的技能地圖。這些地圖不斷學(xué)習(xí)并適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境，例如新技術(shù)、市場(chǎng)變化和不斷變化的客戶需求。這確保技能框架保持相關(guān)性并與組織目標(biāo)保持一致，從而使組織保持領(lǐng)先地位。

個(gè)性化學(xué)習(xí)歷程：LGM提供對(duì)員工當(dāng)前技能、其角色所需的特定熟練程度以及組織內(nèi)AI推薦的潛在職業(yè)道路的詳細(xì)洞察。這為他們提供了高度個(gè)性化的再培訓(xùn)建議和員工學(xué)習(xí)路徑。員工接受有針對(duì)性的再培訓(xùn)，以彌補(bǔ)他們的技能差距并幫助他們成長(zhǎng)。這提高了組織的學(xué)習(xí)敏捷性，使員工受益，并使他們能夠掌握自己在組織中的成長(zhǎng)。

增強(qiáng)內(nèi)部流動(dòng)性：LGM通過(guò)根據(jù)員工的技能和職業(yè)抱負(fù)不斷將員工與空缺職位進(jìn)行匹配，為內(nèi)部基于技能的人才市場(chǎng)提供動(dòng)力。通過(guò)主動(dòng)向員工發(fā)送匹配提醒，促進(jìn)組織內(nèi)部基于技能的內(nèi)部流動(dòng)性和保留。員工有機(jī)會(huì)在內(nèi)部成長(zhǎng)和發(fā)展自己的職業(yè)生涯，而組織可以最大限度地發(fā)揮現(xiàn)有人才庫(kù)的潛力，從而減少昂貴的外部招聘工作。

技能大型圖模型(LGM)是一種變革性的AI技術(shù)，可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)技能、預(yù)測(cè)差距并個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而為更敏捷、適應(yīng)性更強(qiáng)、更有能力的勞動(dòng)力鋪平道路。它是人才管理的未來(lái)，可以幫助組織轉(zhuǎn)變?yōu)镾BO。

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