2月21日消息（艾斯）來自市場研究公司Omdia的最新報告寫到，隨著人工智能（AI）技術的興起，尤其是生成式AI（GenAI）技術的興起，電信運營商越來越關注AI在通信領域的應用。眼下中國運營商在5G、云計算和數(shù)據(jù)中心的發(fā)展處于領先地位，他們也在大力投資和開發(fā)AI，希望能夠建立先發(fā)優(yōu)勢。
Omdia中國研究分析師夏茂森所撰寫的這篇報告以中國電信在AI方面的應用為例，描述和分析了AI對電信運營商的意義，并探討了電信AI在外部領域（消費者和企業(yè)業(yè)務）和內(nèi)部領域（如網(wǎng)絡優(yōu)化、員工支持系統(tǒng)、銷售和營銷內(nèi)部流程、客戶體驗管理的內(nèi)部流程）的應用。此外，本文還探討了中國電信采用的發(fā)展模式是否可被業(yè)內(nèi)其他電信公司所參考和復制。
中國電信AI發(fā)展一瞥
作為中國第二大電信運營商，中國電信早在2023年之前就開始了對AI技術的研究，并組建了AI技術團隊，為大語言模型（LLM）的進一步開發(fā)奠定了基礎。2023年11月，中國電信推出了其首個大語言模型——星辰大模型，參數(shù)規(guī)模達到千億級。該運營商已開始探索融合“網(wǎng)絡+云+AI+應用”的商業(yè)模式，旨在為社會的智能化升級提供服務。
2024年1月，中國電信宣布全面開源星辰大模型，將源代碼、算法邏輯和預訓練的基礎模型提供給第三方開發(fā)者和合作伙伴。目前，中國電信正利用星辰大模型的能力來增強內(nèi)部運營，如網(wǎng)絡優(yōu)化和客戶體驗管理。此外，通過將這些模型與其網(wǎng)絡、云和應用解決方案集成，該運營商開始向外部消費者和企業(yè)提供嵌入式AI服務。
中國電信的AI集成：提高內(nèi)部效率與解鎖外部機會
在內(nèi)部領域，中國電信正利用AI推進在各個領域的數(shù)字化轉型，包括網(wǎng)絡優(yōu)化、網(wǎng)絡安全、銷售和營銷（內(nèi)部流程）、客戶體驗管理（內(nèi)部流程），例如整理用戶信息以提供定制化服務和營銷策略。
以網(wǎng)絡優(yōu)化為例，從2024年開始，中國電信在其5G核心網(wǎng)中實施分配和預測等AI能力，從而顯著提升了關鍵績效指標（KPI）：識別潛在網(wǎng)絡容量問題的自動化率達到60%；檢測和定位低質(zhì)量IP中繼問題的時間從幾小時縮短到幾分鐘。
該系統(tǒng)還支持21種不同場景的自動故障處理，增強了網(wǎng)絡的主動和預測性維護能力。此外，運營商還開發(fā)了“星辰智慧AI節(jié)能系統(tǒng)”，實現(xiàn)了對基站、機房和數(shù)據(jù)中心的精準節(jié)能，中國電信聲稱2024年上半年通過AI節(jié)能技術累計節(jié)電近5億度。
在外部領域，中國電信將生成式AI的能力與現(xiàn)有的專網(wǎng)和云服務相結合，豐富了其企業(yè)數(shù)字服務組合。截至2024年上半年，中國電信將星辰大模型的基礎能力與行業(yè)知識相結合，推出了32個面向數(shù)字治理、數(shù)字民生、數(shù)字經(jīng)濟的大模型。該運營商這一舉措為經(jīng)濟和社會的數(shù)字化轉型提供了支持，目前已為7600多家政府機構和企業(yè)提供服務。
通過采用和利用生成式AI的能力，中國電信將能夠在“網(wǎng)絡+云+人工智能+應用”的框架下提供更多的“端到端”解決方案，隨著星辰大模型的開源和open API的提供，中國電信可以與更廣泛的合作伙伴（及其算力和數(shù)據(jù)資源）建立聯(lián)系，逐步構建一個涵蓋模型、算法和應用的AI生態(tài)系統(tǒng)。
Omdia建議
夏茂森指出，隨著AI浪潮的興起，該技術有望賦能千行百業(yè)，而電信運營商在這一過程中發(fā)揮著至關重要的作用。通過利用網(wǎng)絡連接及其在移動網(wǎng)絡和固定網(wǎng)絡當中的用戶群，電信運營商可以成為端側AI能力的推動者。此外，擁有云、數(shù)據(jù)中心和算力能力的電信運營商可以考慮開發(fā)自己的AI解決方案，也可以與第三方AI公司合作，成為基于云的AI應用的提供商。
以中國電信為例，Omdia認為對內(nèi)部領域的AI應用進行投資是至關重要的，尤其是考慮到生成式AI可以為網(wǎng)絡運營、客戶管理和客戶服務帶來的重要功能和好處。開發(fā)專有的大語言模型并非強制性的；電信運營商也可以與第三方AI公司合作來實現(xiàn)內(nèi)部AI部署。不過，需要注意的是，電信運營商的現(xiàn)有數(shù)據(jù)并不總是可以只用用于模型訓練。
在引入第三方預訓練模型之前，合理組織數(shù)據(jù)集，準備好經(jīng)過微調(diào)的數(shù)據(jù)優(yōu)先模型，可以提高訓練效率和準確性。此外，數(shù)據(jù)隱私也是與AI公司合作時需要解決的另一個關鍵因素。鑒于運營商持有的用戶數(shù)據(jù)包括極其敏感和私密的個人信息，在與第三方合作進行模型訓練和應用開發(fā)時，保護數(shù)據(jù)隱私至關重要。數(shù)據(jù)保護的關鍵措施包括數(shù)據(jù)匿名化和去標識化，在收集時遵循數(shù)據(jù)最小化原則，明確界定第三方對數(shù)據(jù)的控制權和訪問權限等。
在外部領域，電信運營商應該考慮目前在企業(yè)服務方面的業(yè)務規(guī)模，以確定是否提供針對垂直行業(yè)的生成式AI產(chǎn)品，平衡投資和盈利。電信運營商還可以與AI公司合作利用網(wǎng)絡和連接開發(fā)B2B AI服務，從而打造融合云、網(wǎng)絡和第三方AI資源的集成解決方案。
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。
