如何利用人工智能革新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展，并逐漸成為推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施革新的核心力量。從2022年末以來(lái)，以生成式AI為代表的人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)模型、技術(shù)平臺(tái)、工程實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)上的創(chuàng)新和演變目不暇接。本文將探討如何利用人工智能革新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，以應(yīng)對(duì)未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

人工智能與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的融合趨勢(shì)

AI賦能數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的背景

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。AI不僅能夠提升基礎(chǔ)設(shè)施的性能和效率，還能通過(guò)智能化的管理和優(yōu)化，降低運(yùn)營(yíng)成本。例如，AI技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)中心的智能運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)流量的優(yōu)化調(diào)度、以及存儲(chǔ)系統(tǒng)的自動(dòng)化管理等。

政策支持與戰(zhàn)略布局

近年來(lái)，國(guó)家層面出臺(tái)了一系列政策支持人工智能與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的融合。2024年，政府工作報(bào)告首次提出“人工智能+”行動(dòng)，隨后上海發(fā)布《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實(shí)施方案》，國(guó)家發(fā)展改革委等三部門聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》。這些政策的落地，標(biāo)志著我國(guó)以人工智能和數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)布局已然開(kāi)啟。

人工智能革新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵領(lǐng)域

智能算力基礎(chǔ)設(shè)施

智算底座的重要性

智算底座提供高性能、高可靠性和高可擴(kuò)展性的計(jì)算資源，是支撐人工智能應(yīng)用和服務(wù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的多元化，算力需求日益增長(zhǎng)，智算底座對(duì)于提升AI工作負(fù)載執(zhí)行效率的重要性凸顯。

融合型算力架構(gòu)

融合型基礎(chǔ)設(shè)施需要同時(shí)容納面向關(guān)鍵任務(wù)和分析任務(wù)的通用算力，以及面向識(shí)別和生成式人工智能的智能算力。例如，中電金信的“源啟”3.0版本通過(guò)構(gòu)建異構(gòu)多元智能算力架構(gòu)，支持國(guó)內(nèi)外多款GPU，實(shí)現(xiàn)了算力資源的高效管理和調(diào)度。

數(shù)據(jù)管理與優(yōu)化

數(shù)據(jù)處理能力的提升

相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理，AI模型的實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)模、質(zhì)量和實(shí)時(shí)性提出了更高要求。企業(yè)需要構(gòu)建全鏈路的數(shù)據(jù)能力支撐平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集、處理和分析。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”理念，企業(yè)需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可利用的資產(chǎn)。例如，中電金信的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)”通過(guò)全鏈條數(shù)據(jù)工程能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化、產(chǎn)品化和資產(chǎn)化。

智能化應(yīng)用開(kāi)發(fā)

應(yīng)用生產(chǎn)模式的變革

在應(yīng)用生產(chǎn)方面，AI技術(shù)將推動(dòng)從“代碼驅(qū)動(dòng)”向“代碼驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能驅(qū)動(dòng)”三輪協(xié)同驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。未來(lái)，軟件開(kāi)發(fā)將以驚人的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。

智能應(yīng)用平臺(tái)

例如，中電金信的“行業(yè)AI平臺(tái)”作為企業(yè)智能化的發(fā)動(dòng)機(jī)，不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)自身平臺(tái)的深度賦能，還幫助企業(yè)形成多類別人工智能規(guī)?；a(chǎn)能力。

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化

智傳網(wǎng)（AIFlow）

智傳網(wǎng)（AIFlow）是一種新型的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式，能夠發(fā)揮電信主干網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，解決數(shù)據(jù)傳輸延遲高、網(wǎng)絡(luò)帶寬占用大等問(wèn)題。這種技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于航空、礦山開(kāi)采、制造業(yè)等領(lǐng)域，推動(dòng)業(yè)務(wù)從單點(diǎn)智能向全域智能演進(jìn)。

低延遲與高吞吐量

例如，在航空領(lǐng)域，智傳網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)飛機(jī)的協(xié)同航行；在礦山開(kāi)采中，通過(guò)數(shù)字網(wǎng)聯(lián)和無(wú)人操作，實(shí)現(xiàn)高危環(huán)境作業(yè)的替代。

人工智能革新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)踐案例

中電金信的“源啟”系列

“源啟”3.0的創(chuàng)新

中電金信的“源啟”3.0版本是針對(duì)大模型時(shí)代的數(shù)字新基建，通過(guò)“四大平臺(tái)”（基礎(chǔ)運(yùn)行支撐平臺(tái)、數(shù)字構(gòu)建平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)、行業(yè)AI平臺(tái)）助力企業(yè)夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

金融交易云項(xiàng)目

以華潤(rùn)銀行金融交易云項(xiàng)目為例，該項(xiàng)目基于“源啟”打造了全棧國(guó)產(chǎn)化金融基礎(chǔ)設(shè)施，整合了16家廠商的35項(xiàng)信創(chuàng)軟硬件產(chǎn)品，解決了超過(guò)260項(xiàng)兼容適配及配置優(yōu)化類問(wèn)題。

微軟與商湯的實(shí)踐

微軟ERP產(chǎn)品升級(jí)

微軟將大模型引入ERP產(chǎn)品組合中，覆蓋財(cái)務(wù)、采購(gòu)和供應(yīng)鏈三大模塊，優(yōu)化預(yù)算、運(yùn)營(yíng)和采購(gòu)等業(yè)務(wù)流程。

商湯大語(yǔ)言模型的應(yīng)用

微博將商湯的大語(yǔ)言模型與其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合，為博主提供AI營(yíng)銷助手，實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)選品、生成營(yíng)銷內(nèi)容、生成帶貨視頻等功能。

未來(lái)展望與挑戰(zhàn)

未來(lái)趨勢(shì)

更高的算力需求

隨著AI模型的不斷復(fù)雜化，對(duì)算力的需求將持續(xù)增長(zhǎng)。未來(lái)，企業(yè)需要構(gòu)建更加高效的智算底座，以支持大規(guī)模的AI模型訓(xùn)練和部署。

智能化管理

AI技術(shù)將廣泛應(yīng)用于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的管理中，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的故障診斷、資源調(diào)度和性能優(yōu)化。

綠色節(jié)能

隨著數(shù)據(jù)中心能耗的增加，采用節(jié)能的AI技術(shù)和設(shè)備將成為未來(lái)的重要發(fā)展方向。

面臨的挑戰(zhàn)

技術(shù)復(fù)雜性

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性增加，對(duì)技術(shù)人員的要求也更高。

兼容性問(wèn)題

不同品牌和型號(hào)的AI設(shè)備之間可能存在兼容性問(wèn)題，需要進(jìn)行嚴(yán)格的測(cè)試和驗(yàn)證。

數(shù)據(jù)安全與隱私

在AI技術(shù)廣泛應(yīng)用的過(guò)程中，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)將成為重要的挑戰(zhàn)。

總結(jié)

人工智能技術(shù)正成為推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施革新的核心力量。通過(guò)構(gòu)建智能算力基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用開(kāi)發(fā)、以及升級(jí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)可以顯著提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的性能和效率。然而，面對(duì)技術(shù)復(fù)雜性、兼容性問(wèn)題和數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)，企業(yè)需要不斷探索和創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來(lái)，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將更加智能化、高效化和綠色化，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。

希望本文能夠?yàn)槔萌斯ぶ悄芨镄聰?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供有價(jià)值的參考。如果您還有其他問(wèn)題或需要進(jìn)一步的建議，請(qǐng)隨時(shí)聯(lián)系。

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