數(shù)據(jù)的力量：房地產(chǎn)游戲規(guī)則改變者

在當(dāng)今的商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域，能源效率和可持續(xù)性是重中之重。然而，盡管近年來(lái)技術(shù)取得了進(jìn)步，一個(gè)主要的、持續(xù)存在的障礙仍然存在：數(shù)據(jù)覆蓋不完整且不一致。如果沒(méi)有全面統(tǒng)一的能源數(shù)據(jù)收集方法，房地產(chǎn)業(yè)主和運(yùn)營(yíng)商將難以優(yōu)化績(jī)效、滿足監(jiān)管要求并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

這一挑戰(zhàn)不僅僅在于數(shù)據(jù)缺失，還在于未實(shí)現(xiàn)的節(jié)約、未開(kāi)發(fā)的效率以及無(wú)法利用人工智能進(jìn)行自動(dòng)化和優(yōu)化。好消息是，房地產(chǎn)投資組合可以通過(guò)清晰的戰(zhàn)略方法彌補(bǔ)數(shù)據(jù)缺口。

房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋挑戰(zhàn)

許多建筑的能源使用情況缺乏可視性。造成這種情況的原因如下：

數(shù)據(jù)源孤立：各建筑的電費(fèi)賬單、電表、分表、物聯(lián)網(wǎng)傳感器以及建筑自動(dòng)化系統(tǒng)/樓宇管理系統(tǒng) (BAS/BMS) 通常無(wú)法通信或匯報(bào)至統(tǒng)一的平臺(tái)，因此難以全面掌握能源消耗情況。

缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)：許多建筑僅依賴電費(fèi)賬單，而這些賬單僅提供高階數(shù)據(jù)，無(wú)法提供細(xì)致、可操作的洞察。

數(shù)據(jù)收集不一致：一些建筑實(shí)時(shí)跟蹤能源使用情況和設(shè)備性能，而另一些建筑則依賴物業(yè)經(jīng)理的月度報(bào)告或手動(dòng)數(shù)據(jù)錄入，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)集過(guò)時(shí)且不完整，從而可能阻礙整個(gè)投資組合的能源改進(jìn)計(jì)劃。

數(shù)據(jù)盲點(diǎn)：某些資產(chǎn)類(lèi)型（包括工業(yè)資產(chǎn)和多戶型資產(chǎn)）由于租賃結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)所有權(quán)以及數(shù)據(jù)收集的物理障礙，在數(shù)據(jù)訪問(wèn)方面更加棘手。這些挑戰(zhàn)可能會(huì)阻礙獲取完整信息的努力。

租戶數(shù)據(jù)有限：如果多租戶物業(yè)沒(méi)有租戶級(jí)分表計(jì)量，就無(wú)法監(jiān)控和管理租賃空間的能源效率，從而導(dǎo)致激勵(lì)機(jī)制分散和機(jī)遇錯(cuò)失。

這些差距可能會(huì)阻礙能源優(yōu)化工作、人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化，甚至 GRESB 評(píng)分。如果沒(méi)有全面的數(shù)據(jù)覆蓋，決策將永遠(yuǎn)是被動(dòng)的，而不是主動(dòng)的。

GRESB（Global Real Estate Sustainability Benchmark）是全球房地產(chǎn)可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)的領(lǐng)跑者，專(zhuān)門(mén)評(píng)估和對(duì)比全球房地產(chǎn)及基建設(shè)施企業(yè)的ESG表現(xiàn)。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)卷和評(píng)分體系，GRESB為全球投資者提供透明、可比的數(shù)據(jù)，幫助評(píng)估和提升投資組合的可持續(xù)性。

建筑物全面數(shù)據(jù)覆蓋為何重要

全面的數(shù)據(jù)覆蓋對(duì)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、優(yōu)化能源效率和確保合規(guī)至關(guān)重要。其最重要的優(yōu)勢(shì)之一是其對(duì)環(huán)境、社會(huì)和治理 (ESG) 報(bào)告以及遵守 GRESB 等框架的影響。隨著投資者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)透明度的要求越來(lái)越高，擁有準(zhǔn)確、完整、符合審計(jì)級(jí)別的數(shù)據(jù)有助于提高可持續(xù)發(fā)展評(píng)分，同時(shí)支持遵守碳減排法規(guī)。如果沒(méi)有全面覆蓋，房地產(chǎn)業(yè)主將面臨報(bào)告不完整或誤導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)，這可能導(dǎo)致聲譽(yù)和財(cái)務(wù)損失，并無(wú)法正確衡量、驗(yàn)證和報(bào)告企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的進(jìn)展情況。

除了報(bào)告之外，增強(qiáng)的數(shù)據(jù)覆蓋還可以直接提高能源效率并節(jié)省成本。當(dāng)建筑物缺乏對(duì)能源消耗的細(xì)致洞察時(shí)，效率低下的問(wèn)題往往無(wú)法被發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化的機(jī)會(huì)也難以發(fā)現(xiàn)。完整的數(shù)據(jù)集（將能源消耗和需求數(shù)據(jù)分解為 15 分鐘或更短的增量）可以幫助業(yè)主和運(yùn)營(yíng)商識(shí)別能源浪費(fèi)的位置，診斷設(shè)備問(wèn)題，優(yōu)化建筑調(diào)度，并降低峰值需求費(fèi)用。通過(guò)利用當(dāng)今先進(jìn)的人工智能和自動(dòng)化工具，樓宇可以進(jìn)一步調(diào)整運(yùn)營(yíng)，提高能源性能，從而顯著降低運(yùn)營(yíng)成本和碳排放。

全面數(shù)據(jù)覆蓋的另一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于其在預(yù)測(cè)性維護(hù)和故障檢測(cè)中的作用。當(dāng)來(lái)自分表、傳感器和樓宇自動(dòng)化系統(tǒng) (BAS) 的數(shù)據(jù)完全集成時(shí)，人工智能驅(qū)動(dòng)的分析可以在異常和潛在設(shè)備故障升級(jí)之前檢測(cè)到它們。這種主動(dòng)方法可以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間，延長(zhǎng)關(guān)鍵系統(tǒng)的使用壽命，并降低維護(hù)成本。樓宇運(yùn)營(yíng)商無(wú)需事后才采取行動(dòng)，而是可以及早采取行動(dòng)，防止效率低下和故障發(fā)生，從而避免成本浪費(fèi)、能源消耗和設(shè)備磨損。

實(shí)現(xiàn)全面數(shù)據(jù)覆蓋不僅關(guān)乎合規(guī)性或運(yùn)營(yíng)效率，還能使房地產(chǎn)投資組合能夠面向未來(lái)，保障其資產(chǎn)的安全性。隨著法規(guī)和ESG信息披露逐漸轉(zhuǎn)向獎(jiǎng)勵(lì)甚至強(qiáng)制提高能源績(jī)效，技術(shù)進(jìn)步也使得人工智能驅(qū)動(dòng)的建筑運(yùn)營(yíng)變得切實(shí)可行并進(jìn)入市場(chǎng)，擁有可靠高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的企業(yè)將擁有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。現(xiàn)在投資于全面數(shù)據(jù)收集和分析的房地產(chǎn)業(yè)主將能夠更好地優(yōu)化能源使用，滿足不斷變化的可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管要求，并實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期資產(chǎn)價(jià)值最大化。

構(gòu)建統(tǒng)一的能源數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

從碎片化到統(tǒng)一化，房地產(chǎn)如何實(shí)現(xiàn) 100% 的能源數(shù)據(jù)覆蓋。實(shí)現(xiàn) 100% 的投資組合數(shù)據(jù)覆蓋需要采取戰(zhàn)略性的分階段方法。以下是房地產(chǎn)業(yè)主和運(yùn)營(yíng)商可以遵循的分步路線圖：

步驟 1：盤(pán)點(diǎn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)源

在進(jìn)行改進(jìn)之前，請(qǐng)?jiān)u估已收集的數(shù)據(jù)以及存在的差距。

回答這些問(wèn)題可以幫助您識(shí)別問(wèn)題所在，并確定新計(jì)量表、傳感器和集成投資的優(yōu)先級(jí)。

第二步：擴(kuò)展并標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)收集

一旦確定了差距，下一步就是確保在整個(gè)投資組合中進(jìn)行全面且一致的數(shù)據(jù)收集：

第三步：集中數(shù)據(jù)集中，形成統(tǒng)一視圖

孤立的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致能源績(jī)效出現(xiàn)盲點(diǎn)。解決方案是建立一個(gè)單一的能源智能平臺(tái)，將所有數(shù)據(jù)來(lái)源整合到一個(gè)統(tǒng)一的儀表板中。

步驟 4：自動(dòng)化洞察和行動(dòng)

數(shù)據(jù)覆蓋到位后，最后一步是構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的洞察和自動(dòng)化：

結(jié)語(yǔ)

實(shí)現(xiàn)全面的能源數(shù)據(jù)覆蓋不再是遙不可及的愿望，而是未來(lái)可持續(xù)高效房地產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的必要條件。通過(guò)彌合數(shù)據(jù)缺口，房地產(chǎn)業(yè)主和運(yùn)營(yíng)商可以充分釋放人工智能優(yōu)化的潛力，提升環(huán)境、社會(huì)和治理 (ESG) 績(jī)效，并帶來(lái)長(zhǎng)期的財(cái)務(wù)和環(huán)境效益。

隨著監(jiān)管合規(guī)、投資者期望和可持續(xù)發(fā)展承諾的壓力日益增加，優(yōu)先考慮全面數(shù)據(jù)覆蓋的組織將更有利于取得成功。未來(lái)的道路需要在技術(shù)、智能數(shù)據(jù)收集和人工智能驅(qū)動(dòng)分析集成方面進(jìn)行戰(zhàn)略投資。通過(guò)采取這些措施，房地產(chǎn)投資組合可以將碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的情報(bào)，從而打造不僅更節(jié)能，而且更具韌性、適應(yīng)性更強(qiáng)、面向未來(lái)的建筑。

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