阿里通義已開源200余個模型，千問3開創(chuàng)全球開源模型性能新高

4月29日消息（九九）今日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱“千問3”）。

千問3采用混合專家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量235B，激活僅需22B。千問3在推理、指令遵循、工具調(diào)用、多語言能力等方面均大幅增強，創(chuàng)下所有國產(chǎn)模型及全球開源模型的性能新高。與此同時，千問3的部署成本還大幅下降，僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。

千問3性能圖

千問3還提供了豐富的模型版本，包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型，每款模型均斬獲同尺寸開源模型SOTA（最佳性能）：千問3的30B參數(shù)MoE模型實現(xiàn)了10倍以上的模型性能杠桿提升，僅激活3B就能媲美上代Qwen2.5-32B模型性能。

并且，所有千問3模型都是混合推理模型，API可按需設置“思考預算”（即預期最大深度思考的tokens數(shù)量），進行不同程度的思考，靈活滿足AI應用和不同場景對性能和成本的多樣需求。比如，4B模型是手機端的絕佳尺寸，8B可在電腦和汽車端側(cè)絲滑部署應用，32B最受企業(yè)大規(guī)模部署歡迎，有條件的開發(fā)者也可輕松上手。

Qwen3開源模型家族

千問3為即將到來的智能體Agent和大模型應用爆發(fā)提供了更好的支持。在評估模型Agent能力的BFCL評測中，千問3創(chuàng)下70.8的新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等頂尖模型，將大幅降低Agent調(diào)用工具的門檻。同時，千問3原生支持MCP協(xié)議，并具備強大的工具調(diào)用（function calling）能力，結(jié)合封裝了工具調(diào)用模板和工具調(diào)用解析器的Qwen-Agent 框架，將大大降低編碼復雜性，實現(xiàn)高效的手機及電腦Agent操作等任務。

據(jù)悉，千問3系列模型依舊采用寬松的Apache2.0協(xié)議開源，并首次支持119多種語言，全球開發(fā)者、研究機構(gòu)和企業(yè)均可免費在魔搭社區(qū)、HuggingFace等平臺下載模型并商用，個人用戶也可以立即通過通義APP直接體驗千問3。

據(jù)了解，阿里通義已開源200余個模型，全球下載量超3億次，千問衍生模型數(shù)超10萬個，已超越美國Llama，成為全球第一開源模型。

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