利用Agentic AI推動(dòng)新一輪創(chuàng)新

  • 人閱讀
  • 2025-07-15 12:05:02

  • 來源：千家網(wǎng)

  • 相關(guān)關(guān)鍵詞

利用Agentic AI推動(dòng)新一輪創(chuàng)新

隨著人工智能（AI）的持續(xù)進(jìn)步，我們正在見證一個(gè)從內(nèi)容生成向更深層次認(rèn)知與行動(dòng)能力演進(jìn)的重大轉(zhuǎn)變。過去，生成式人工智能（如ChatGPT）主要聚焦于文本、圖像等內(nèi)容的生成，如今，一個(gè)新階段正快速到來——代理式人工智能（Agentic AI），即具有自主規(guī)劃與執(zhí)行能力的智能代理系統(tǒng)。

從生成到行動(dòng)：Agentic AI的興起

當(dāng)前，生成式AI已深刻改變了知識(shí)工作形態(tài)。許多企業(yè)的員工在工作中使用這類工具。未來，這一趨勢將由Agentic AI進(jìn)一步推進(jìn)。

Gartner將Agentic AI定義為“能夠自主規(guī)劃并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)用戶定義目標(biāo)的系統(tǒng)”。相比傳統(tǒng)AI助手只能提供建議或生成內(nèi)容，Agentic AI不僅具備推理與感知能力，還能自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。Deloitte預(yù)測，到2027年，50%的使用生成式AI的企業(yè)將邁向代理式AI系統(tǒng)的應(yīng)用。

這種轉(zhuǎn)變不僅意味著更高效的工作流程，還代表著企業(yè)對(duì)AI智能系統(tǒng)信任度的提升，以及智能系統(tǒng)在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中自主處理任務(wù)的能力增強(qiáng)。

解構(gòu)Agentic AI：關(guān)鍵能力與技術(shù)支撐

Agentic AI并不僅僅是更“聰明”的AI助手。它代表著一種系統(tǒng)性的升級(jí)，包括以下幾個(gè)方面：

自主性（Autonomy）：能夠在無需人類干預(yù)的情況下完成復(fù)雜任務(wù)。 適應(yīng)性（Adaptability）：可根據(jù)環(huán)境或任務(wù)變化動(dòng)態(tài)調(diào)整行為策略。 可連接性：通過新興協(xié)議（如模型上下文協(xié)議MCP）與其他軟件系統(tǒng)進(jìn)行無縫集成，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的協(xié)同操作。 目標(biāo)導(dǎo)向執(zhí)行：理解和執(zhí)行用戶設(shè)定的業(yè)務(wù)目標(biāo)，甚至可以為達(dá)成目標(biāo)而自主規(guī)劃路徑。

MCP的引入尤其重要，它為AI代理與外部系統(tǒng)的通信建立了標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制，使AI可以像人類一樣“使用工具”。這項(xiàng)技術(shù)雖然推動(dòng)了Agentic AI的獨(dú)立運(yùn)行能力，但也引發(fā)了新的隱私與控制風(fēng)險(xiǎn)。

保障Agentic AI穩(wěn)健運(yùn)行的核心領(lǐng)域

盡管Agentic AI擁有巨大的潛力，但其部署不能一蹴而就。以下幾個(gè)領(lǐng)域是確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行的關(guān)鍵：

數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理：數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和行動(dòng)方式。因此，在集成代理AI之前，組織必須審核數(shù)據(jù)源并實(shí)施質(zhì)量保證流程和防護(hù)措施，以防止其發(fā)生錯(cuò)誤。 道德與信任：為了使代理人工智能能夠做出合理的判斷，確保模型數(shù)據(jù)不帶偏見至關(guān)重要。解決這個(gè)問題需要持續(xù)監(jiān)控并建立行為準(zhǔn)則。此外，企業(yè)需要明確哪些操作會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)立即終止。例如，阻止自動(dòng)轉(zhuǎn)賬超過設(shè)定金額的大額資金或?qū)①Y金轉(zhuǎn)入特定國家的賬戶。 隱私與安全：由于人工智能代理與多個(gè)系統(tǒng)交互，這為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子提供了另一個(gè)可利用的威脅途徑。如果攻擊者獲得訪問權(quán)限，他們就可以竊取數(shù)據(jù)或控制機(jī)器。實(shí)施強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)至關(guān)重要，因?yàn)楹翢o疑問，攻擊者會(huì)利用代理功能來實(shí)施其邪惡行為。 決策可解釋性：人們需要準(zhǔn)確理解代理系統(tǒng)如何做出決策。可解釋的人工智能對(duì)于建立信任和緩解對(duì)機(jī)器失控的擔(dān)憂至關(guān)重要。在醫(yī)療保健和金融服務(wù)等受監(jiān)管行業(yè)能夠?qū)⒋硐到y(tǒng)部署到其工作流程之前，必須先解決這一問題。

落地場景：Agentic AI的典型用例

Agentic AI的核心價(jià)值在于其“可執(zhí)行性”，這將解放大量重復(fù)性、結(jié)構(gòu)化任務(wù)，使人類專注于創(chuàng)造性與戰(zhàn)略性工作。

1. 軟件開發(fā)自動(dòng)化

開發(fā)人員通過提示輸入軟件需求，代理系統(tǒng)自動(dòng)生成代碼、測試邏輯并持續(xù)優(yōu)化性能，實(shí)現(xiàn)：

快速原型開發(fā)傳統(tǒng)系統(tǒng)重構(gòu) 錯(cuò)誤檢測與自動(dòng)修復(fù)

2. 預(yù)測性維護(hù)

在制造業(yè)中，Agentic系統(tǒng)可：

集成傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行日志和環(huán)境信息 提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常 安排預(yù)防性維護(hù)，避免停機(jī)損失

3. 智能物流與供應(yīng)鏈管理

物流系統(tǒng)將更具前瞻性：

實(shí)時(shí)分析交通、天氣、訂單數(shù)據(jù) 主動(dòng)調(diào)整配送策略 避免延遲、降低成本，例如在颶風(fēng)來臨前重新規(guī)劃運(yùn)輸路線

這些系統(tǒng)潛力巨大。然而，日益增長的復(fù)雜性和自主性也帶來了新的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。在企業(yè)能夠充分利用這些功能之前，必須進(jìn)行廣泛的測試，以確保該技術(shù)的性能完全符合預(yù)期，并且能夠解決問題，而不是制造問題。持續(xù)測試對(duì)于所有人工智能增強(qiáng)系統(tǒng)都至關(guān)重要。

人與Agentic AI：協(xié)作而非取代

代理人工智能將引領(lǐng)新一輪創(chuàng)新浪潮。從人類的角度來看，這項(xiàng)技術(shù)將自動(dòng)化繁瑣的行政任務(wù)，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性或創(chuàng)造性的工作。毫無疑問，代理系統(tǒng)將取代一些崗位。然而，它們也將創(chuàng)造新的機(jī)遇來管理和開發(fā)智能系統(tǒng)，并確保其保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)。這一進(jìn)程將類似于自動(dòng)駕駛：逐步提升自主性水平。到2030年代，勞動(dòng)力將融合人類技能和機(jī)器驅(qū)動(dòng)技能，二者互補(bǔ)互助，共同推進(jìn)創(chuàng)新邊界。

迎接智能浪潮的準(zhǔn)備

組織若希望在Agentic AI浪潮中保持競爭力，必須在以下方面做好準(zhǔn)備：

持續(xù)測試與驗(yàn)證：對(duì)代理系統(tǒng)進(jìn)行全方位測試，評(píng)估其在不同環(huán)境中的表現(xiàn)。 建立監(jiān)控體系：引入AI運(yùn)行監(jiān)控與健康檢測機(jī)制，快速發(fā)現(xiàn)與修復(fù)問題。 人才與培訓(xùn)轉(zhuǎn)型：重新規(guī)劃員工角色，培訓(xùn)其成為AI系統(tǒng)的協(xié)作者與監(jiān)督者。

總結(jié)：從任務(wù)自動(dòng)化到戰(zhàn)略革新

Agentic AI不僅是技術(shù)進(jìn)步的象征，更是組織變革與生產(chǎn)力提升的催化劑。未來的企業(yè)，將不再是人類單打獨(dú)斗的舞臺(tái)，而是人機(jī)共創(chuàng)的智慧空間。在這一演進(jìn)中，領(lǐng)先者將是那些敢于擁抱智能、善于治理復(fù)雜系統(tǒng)并始終堅(jiān)持人本導(dǎo)向的組織。

Agentic AI已來，未來正起航。

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

2025-07-15
利用Agentic AI推動(dòng)新一輪創(chuàng)新
過去，生成式人工智能（如ChatGPT）主要聚焦于文本、圖像等內(nèi)容的生成，如今，一個(gè)新階段正快速到來——代理式人工智能（Agentic AI），即具有自主規(guī)劃與執(zhí)行能力的智能代理系統(tǒng)。

長按掃碼 閱讀全文