一年一度的KDD今年于8月19日至23日在英國倫敦召開。作為數據挖掘的國際頂級會議，每年都會吸引包括Google、Facebook、微軟、Amazon、阿里巴巴、騰訊、百度等科技公司的積極參與。今年，螞蟻金服首次亮相大會，通過展臺、演講等形式并向世界展現包容、可持續(xù)發(fā)展的綠色數字金融背后的三大核心能力——連接、風險和信用，與全球最頂尖的數據挖掘、機器學習人才共同分享探討能給世界帶去更多平等機會的技術力量。
圖示：作為此次KDD大會的贊助商之一，螞蟻金服的小螞蟻還登上了倫敦地鐵卡。凡是與會的專家、學者、學生都能拿到這張地鐵卡，并收藏留念。
螞蟻金服是一家旨在為世界帶來平等金融服務的科技企業(yè)，作為原生的數字企業(yè)和數字商業(yè)代表，螞蟻金服從2004年成立支付寶開始，在過去十多年的時間里走出了一條自研的、面向超大規(guī)模互聯(lián)網金融應用的、金融級中間件技術體系。在過去幾年內，螞蟻金服自研的中間件技術所支持的支付峰值翻了750倍、全天支付筆數翻了115倍、交易更覆蓋全球225個國家和地區(qū)。
如今，螞蟻金服正在圍繞“BASIC”核心技術能力進行布局，即Blockchain(區(qū)塊鏈)、AI(人工智能)、Sercurity(安全)、IoT(物聯(lián)網)、Computing(計算)，并向社會進行技術開放，支持更多合作伙伴服務數億級的用戶。在過去的一年里，螞蟻金服向外界開放了越來越多的技術，這些都大大提高了金融服務的安全、效率以及市場策略。
一直以來，螞蟻金服不斷進行技術創(chuàng)新和布局，從服務小微的初心出發(fā)，推動自身業(yè)務不斷發(fā)展，如重塑支付——重塑了金融服務與用戶連接的方式;基于AI、平臺共享等實踐，重塑了供應鏈、農村等小微金融的服務……在這過程中，螞蟻也不斷突破技術的邊界，這些實踐，是今天螞蟻對科技開放鑄就生態(tài)連接的信心。
當然要解決上述復雜的金融鏈接、可信問題，一個強大的網絡深度學習和推理平臺尤為重要，螞蟻金服人工智能團隊研發(fā)出了一個強大的分布式異構網絡深度學習和推理技術平臺：Structure2Vec。有了它，我們可以更加容易和高效的解決上述復雜的網絡問題。Structure2Vec提供了一種能夠同時整合節(jié)點特征、邊特征、異構網絡結構以及網絡動態(tài)演化特征的深度學習和推理嵌入技術，它不僅可以對網絡中的節(jié)點和邊進行推理，還可以對節(jié)點、邊，甚至子圖進行向量化(embedding)。Structure2vec產出的特征向量可以與其他學習方法進行再融合，比如所分類問題、回歸問題、生成模型及強化學習。
第二排最右則為螞蟻金服人工智能部研究員Le Song
有幸的是，此次螞蟻金服人工智能部研究員Lesong還特邀參與Deep Learning Day作專題演講，內容包括Graph Embedding算法及螞蟻的應用。Deep Learning Day是KDD首次為深度學習開創(chuàng)一個專門的研討會，標志著深度學習也逐漸成為KDD主流之一。
與此同時，螞蟻金服在安全、支付基礎技術體系構建上也進行了很多應用。螞蟻金服已經與東南亞的諸多支付機構建立合作，用更簡單、便捷、高效和動態(tài)的方式，連接起每一個人、每一個企業(yè)、每一個大大小小的經濟體，解決信任問題，高效調控風險，讓購物、收款、融資等互聯(lián)網金融服務觸手可及。
據悉，截至2017年12月，螞蟻金服技術崗員工占員工總數超過60%，平均年齡31歲。海歸技術專才超過公司總人數8%，分別來自美國、英國、德國、加拿大、新加坡、印度等全球12個國家。據知識產權專利媒體IPRdaily公開報道顯示，2016年螞蟻專利申請量達1161件，超過Amazon、Facebook，其擁有的區(qū)塊鏈申請專利數量，在全球互聯(lián)網公司中名列第一。
螞蟻金服CTO程立認為，螞蟻金服不是為了做技術本身而做技術，而希望用技術來解決社會當下和未來的問題。如果說用金字塔結構來描繪數字金融的社會價值，在塔頂的就是數字金融能在全球范圍內帶來更多平等的機會。這一點與KDD大會的數字挖掘應用實踐的初心不謀而合。
背景介紹：
KDD (Knowledge Discoveryand Data Mining)即知識發(fā)現與數據挖掘，由美國計算機協(xié)會 ACM 下的數據挖掘分會舉辦，是國際數據挖掘領域的頂級會議。
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