醫(yī)生難言的事實(shí)：隨訪重要卻難做，怎么辦？

過去，隨訪一直集中在復(fù)發(fā)或轉(zhuǎn)移的早期發(fā)現(xiàn)上，主要工作是監(jiān)測(cè)治療后的效果以及遠(yuǎn)期并發(fā)癥或后遺癥，認(rèn)為發(fā)現(xiàn)越早，治療效果就可能越好。而根據(jù)這一目標(biāo)所指定的各種癌癥診治指南中，對(duì)隨訪內(nèi)容的推薦往往比較簡(jiǎn)單，也缺乏循證醫(yī)學(xué)證據(jù)。

隨著研究的不斷深入，對(duì)患者的隨訪內(nèi)容也逐漸增多，除了監(jiān)測(cè)復(fù)發(fā)以外，觀察和總結(jié)療效、預(yù)防復(fù)發(fā)或?qū)π掳l(fā)疾病進(jìn)行醫(yī)療干預(yù)等都成為隨訪中的重要任務(wù)。信息的不斷增多，讓基于病種定制隨訪方案，并由AI進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理的創(chuàng)新隨訪方式逐漸受到重視，成為前沿話題，大數(shù)據(jù)人工智能在患者隨訪中的應(yīng)用進(jìn)展迅速。

有專家評(píng)價(jià)說，“美國(guó)和中國(guó)癌癥治療的最大區(qū)別之一，就是隨訪的依從性。”美國(guó)推行隨訪的優(yōu)勢(shì)在于醫(yī)療資源豐富，患者教育到位，隨訪通常做得很好，醫(yī)生和患者長(zhǎng)期保持溝通，遇到問題就能及時(shí)處理掉。然而，這些優(yōu)勢(shì)中國(guó)顯然并不具備。

?根據(jù)第三方咨詢公司提供的隨訪數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)醫(yī)生普遍認(rèn)為隨訪重要，但近四成醫(yī)生無自主隨訪渠道。58.9%的醫(yī)生認(rèn)為隨訪重要，僅26%的醫(yī)生認(rèn)為隨訪非常重要。而在隨訪渠道上，60.3%的醫(yī)生有自主隨訪渠道，其中主要以打電話和醫(yī)院隨訪系統(tǒng)為主，39.7%的醫(yī)生沒有自主隨訪渠道。

可以看出，我國(guó)醫(yī)生目前的隨訪方式較為傳統(tǒng)，而傳統(tǒng)的隨訪方法耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，人工統(tǒng)計(jì)難度大且差錯(cuò)率高，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)資料的分析，同時(shí)，對(duì)于多次入院、分別入住多個(gè)科室的患者，各個(gè)科室醫(yī)生的隨訪難免不夠全面，而不同科室的隨訪記錄又無法合并。

隨訪信息不足，進(jìn)而導(dǎo)致很多有價(jià)值的患者生存信息、療效評(píng)價(jià)、不良反應(yīng)等信息缺失，不僅為患者的疾病預(yù)后埋下了隱患，也影響科研及臨床上的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

針對(duì)這些問題，如何借助大數(shù)據(jù)AI來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)推送，再交付專業(yè)隨訪團(tuán)隊(duì)來操作，以此保證隨訪信息的準(zhǔn)確、存儲(chǔ)，有效利用隨訪結(jié)果，提高工作效率，是國(guó)際上共同關(guān)注的話題。

在2018 ASCO大會(huì)上，來自美國(guó)科羅拉多大學(xué)的Ross Camidge教授就在現(xiàn)場(chǎng)介紹了人工智能在腫瘤患者隨訪中的應(yīng)用：AI不僅可以應(yīng)用于臨床診療決策，還能根據(jù)治療方案來選擇隨訪計(jì)劃，“可以幫助我們更早發(fā)現(xiàn)耐藥問題，及時(shí)修改診療方案。”以化療患者為例，其通常采用的隨訪模式是每2個(gè)周期復(fù)查1次CT。但并不是所有患者都需要如此頻繁的隨訪，AI在制定隨訪方案時(shí)，會(huì)基于診療情況進(jìn)行調(diào)整：如果AI監(jiān)測(cè)到患者接受了靶向治療，就會(huì)自動(dòng)在開始接受治療6周后再提示首次隨訪，如果患者沒有合并腦轉(zhuǎn)移，AI則會(huì)提示每年復(fù)查1次頭顱MRI。

除了借助AI來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化隨訪外，美國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)如今也對(duì)如何將患者隨訪的結(jié)果整合到電子病歷中輔助診療，越來越有興趣：在美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)制定的《將患者報(bào)告的結(jié)果整合到電子病歷中的用戶指南》中，就認(rèn)為借助電子病歷，患者預(yù)后情況的數(shù)據(jù)可以與患者的其它醫(yī)療數(shù)據(jù)(如檢驗(yàn)報(bào)告、影像檢查、臨床記錄)一起使用，以便以多種方式促進(jìn)以患者為中心的醫(yī)療——包括患者個(gè)人管理、醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估、科研、“價(jià)值醫(yī)療”和人群健康管理。通過將這些數(shù)據(jù)集成到電子病歷中，大大促進(jìn)了醫(yī)療價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

目前，在通過大數(shù)據(jù)解決隨訪難題這方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析處理能力，正在發(fā)揮越來越重要的作用——

零氪科技(LinkDoc)提供從信息導(dǎo)入到隨訪跟蹤的端到端的離院患者管理服務(wù)。其中，LinkCare™隨訪系統(tǒng)是國(guó)內(nèi)首個(gè)SaaS第三方離院患者隨訪管理系統(tǒng)。合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)將全樣本出院患者安全托管至該平臺(tái)，平臺(tái)結(jié)合病歷的實(shí)際情況，通過標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、全引導(dǎo)的智能推送隨訪任務(wù)，確保疾病情況千差萬別的患者，均能在最合理的隨訪窗口期接受專業(yè)隨訪團(tuán)隊(duì)的隨訪，有效提高隨訪率和成功率——預(yù)期全樣本的離院患者，長(zhǎng)期有效隨訪率高于85%，科研項(xiàng)目的入組患者有效隨訪率高于90%。

LinkCare™隨訪系統(tǒng)在借助全引導(dǎo)式隨訪系統(tǒng)來保證隨訪質(zhì)量的同時(shí)，還會(huì)對(duì)隨訪全過程進(jìn)行詳細(xì)的錄音，自動(dòng)將錄音和患者關(guān)聯(lián)，讓每一個(gè)隨訪數(shù)據(jù)點(diǎn)位“有據(jù)可查”。

同時(shí)，該平臺(tái)還將通過醫(yī)患互動(dòng)應(yīng)用通過APP、微信、醫(yī)患互動(dòng)活動(dòng)等方式，增加醫(yī)患交流渠道和有效性，提升患者服務(wù)水平和依從性。

目前，LinkDoc擁有近200人的隨訪團(tuán)隊(duì)，幫助醫(yī)生和醫(yī)院實(shí)現(xiàn)患者的跟蹤隨訪。同時(shí)，其在幫助醫(yī)生便捷整合自有患者病例的同時(shí)，還能提高診斷、隨訪、科研等各環(huán)節(jié)的效率，建立臨床科研與患者服務(wù)的數(shù)字化生態(tài)環(huán)境。有醫(yī)生反饋，“病人跟蹤隨訪，再也不需要到處翻病歷，打電話了。”

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