智能社交媒體「Ta在」發(fā)布,社交媒體進(jìn)入2.0時(shí)代

社交創(chuàng)業(yè)者用產(chǎn)品回應(yīng)自己身處的時(shí)代環(huán)境。因此做減法,而非加法,才是這一代創(chuàng)業(yè)者需要思考的問題。

社交再一次成為顯學(xué),很大程度上仰賴于抖音。這款剛滿兩歲的產(chǎn)品,不僅支撐起字節(jié)跳動(dòng)估值的半壁江山,更是直接威脅到了Facebook十年如一的霸主地位。最新數(shù)據(jù)顯示,九月份抖音國際版Tik Tok在美國地區(qū)的iOS下載量已經(jīng)超過Facebook,位居第一。

這直接導(dǎo)致了今年的社交創(chuàng)業(yè)非常熱鬧,連創(chuàng)業(yè)者也看起來星光熠熠。幾年前,社交產(chǎn)品還習(xí)慣于用「中國的Snapchat」來讓公眾記住自己,現(xiàn)在則變成了「XX高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)所做的產(chǎn)品」,引得DST、經(jīng)緯等一線風(fēng)投機(jī)構(gòu)接連出手。

我試用了幾款新出爐的社交產(chǎn)品。它們都在關(guān)系發(fā)現(xiàn)、連接上做了許多新的嘗試:有通過幾人同看一部電影認(rèn)識(shí)好友的,有根據(jù)距離遠(yuǎn)近認(rèn)識(shí)好友的,也有直接套用Snapchat「閱后即焚」功能做密友社交的。一個(gè)明顯的感覺是,所有人都在憋著法子讓自己的產(chǎn)品更加「好玩」。

然而,抖音的意義絕不應(yīng)該是「社交產(chǎn)品應(yīng)該變得更加好玩」。如果我們把時(shí)間維度拉長,就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)事實(shí):抖音的成功實(shí)際上代表了社交創(chuàng)業(yè)1.0時(shí)代的結(jié)束。包括文字、語音、圖片、直播、游戲、視頻在內(nèi)的媒介,它們已經(jīng)被巨頭瓜分干凈。

隨著社交工具逐漸完善每個(gè)人的互聯(lián)網(wǎng)身份,我們可以預(yù)見主打「好玩」、的產(chǎn)品路徑將會(huì)變窄,因?yàn)楝F(xiàn)有的產(chǎn)品已經(jīng)足夠富有個(gè)性。就算巨頭自己做不出來,也能抄得更好玩。看看Snap。

「打地鼠」式的創(chuàng)業(yè)模式不再具備可持續(xù)性。有人會(huì)問,難道社交賽道已經(jīng)無業(yè)可創(chuàng)?當(dāng)然不是。社交創(chuàng)業(yè)的1.0時(shí)代,創(chuàng)業(yè)者習(xí)慣以以媒介種類劃分賽道,并成功做出了數(shù)家百億、千億美金市值的企業(yè)。對(duì)于下一個(gè)時(shí)代的偉大公司而言,在媒介種類已經(jīng)全部被占領(lǐng)的情況下,機(jī)會(huì)勢(shì)必來自于找到現(xiàn)有巨頭的漏洞,重新定義人與人、人與信息互動(dòng)的模式。

社交1.0的最大漏洞

互聯(lián)網(wǎng)是天然的社交工具,因?yàn)?strong>社交的本質(zhì)是一種強(qiáng)調(diào)身份的信息傳遞,后者則是互聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)項(xiàng)。有趣的是,用戶本身并不能加入這種傳遞——我們不可能把網(wǎng)線插入自己的血肉之軀,直接將大腦與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接。因此,我們必須在互聯(lián)網(wǎng)上復(fù)制出一個(gè)數(shù)字化的分身(畫像),賦予它適應(yīng)性(Adaptivity)和可擴(kuò)展性(Scalability),使其能夠獲取信息。

畫像在人類和互聯(lián)網(wǎng)中充當(dāng)了媒介的角色。借用麥克盧漢「媒介即信息」的理論,媒介對(duì)于人的影響力遠(yuǎn)大于它所傳遞的信息。換句話說,使用的社交產(chǎn)品的不是我們每個(gè)人,而是系統(tǒng)對(duì)于我們的一幅幅畫像。

讓一個(gè)人的畫像更為清晰,遠(yuǎn)比給他傳遞什么內(nèi)容來得更為重要。最理想的狀態(tài)是,社交產(chǎn)品可以完美地將一個(gè)人復(fù)制到互聯(lián)網(wǎng)上,包含他的興趣愛好、思考模式、學(xué)習(xí)能力,等等。

但目前絕大多數(shù)產(chǎn)品只停留在簡單還原興趣愛好?，F(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別的模型,采用的是一個(gè)固化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為了建立人與機(jī)器的聯(lián)系,算法會(huì)設(shè)立標(biāo)簽機(jī)制。內(nèi)容被編輯手工或NLP模型打上標(biāo)簽,基于協(xié)同過濾的算法使得用戶與標(biāo)簽產(chǎn)生映射關(guān)系。

動(dòng)物是單維度的,人卻是多維度的。依賴單維度的標(biāo)簽描摹用戶,有時(shí)候出來的結(jié)果是不合常理、扭曲或者是失真的,常常會(huì)放大一個(gè)人對(duì)于特定內(nèi)容的好惡。

這個(gè)問題反映到社交領(lǐng)域,就是算法推送信息的狹窄化、標(biāo)簽化。舉個(gè)例子,一旦系統(tǒng)檢測(cè)到用戶在短時(shí)間之內(nèi)觀看了「小姐姐跳舞」的內(nèi)容,就會(huì)為他打上這個(gè)標(biāo)簽,并開始推送大量相似內(nèi)容。

每位用戶身上都貼滿無數(shù)個(gè)標(biāo)簽。這很像麥?zhǔn)瞎P下生活在印刷文化下的「市民」,定居在不同的小格子里,不停地觀看相似的內(nèi)容。

這顯然不是正常人的行為習(xí)慣。娛樂化的內(nèi)容之外,每個(gè)人都還需要獲取新知。算法顯然難以做到這一點(diǎn)。人真正的狀態(tài)是「游牧民」,自我意識(shí)驅(qū)使我們不斷地在信息中遷徙、漫步。誠然,NLP這樣的技術(shù)使得標(biāo)簽更新的效率變高了,但距離「自由漫步」還相差甚遠(yuǎn)。

畫像的不準(zhǔn)確,直接導(dǎo)致的結(jié)果就是信息過載,影響了用戶與信息的連接效率。信息在時(shí)間線上的所處位置,被社交產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為尋租空間進(jìn)行售賣。可以說,目前絕大多數(shù)的社交公司,商業(yè)模式都是建立在信息過載的基礎(chǔ)上。

從這個(gè)角度出發(fā),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)并沒有動(dòng)力改變唯流量論所引發(fā)的內(nèi)容低端、推薦垃圾等問題。原因在于,大部分企業(yè)并不具備高精度匹配用戶和信息的能力。就算有,信息過載越嚴(yán)重,無關(guān)信息越多,平臺(tái)的流量分發(fā)價(jià)值就越高。

囿于標(biāo)簽系統(tǒng)的僵化,目前大部分打著個(gè)性化千人千面旗號(hào)的產(chǎn)品,實(shí)際上還是在做大眾傳播、清洗流量的生意。

這直接導(dǎo)致了信息本身價(jià)值被它所鏈接的商業(yè)價(jià)值所取代,使得話語權(quán)的不民主分配。相較于「人人皆能振臂一呼」的BBS,以Facebook、微博為代表的社交網(wǎng)絡(luò)用關(guān)聯(lián)者、粉絲來限定信息的傳播力,而這種傳播力甚至可以用商業(yè)化的手段進(jìn)行營銷推廣。這使得它們不再是一個(gè)公平的、以觀點(diǎn)和內(nèi)容傳播的平臺(tái)。

更讓人擔(dān)憂的是,由于媒介對(duì)人具有形塑的能力,打標(biāo)簽的做法使得人越來越容易被算法預(yù)測(cè)。用戶被困于一個(gè)由標(biāo)簽作為邊界的城堡中,系統(tǒng)給什么吃什么,難以去探尋外部的知識(shí)疆域。這也是許多未成年用戶「沉迷」的原因。

這是社交1.0時(shí)代的根本問題。算法是小部分人設(shè)定的、標(biāo)簽化的、基于協(xié)同過濾的,束縛了人自由探索知識(shí)邊界的能力。換句話說,它從未將用戶當(dāng)「人」看,而是把他視為靜態(tài)的標(biāo)簽集合體。如何改進(jìn)這一點(diǎn),是下一代創(chuàng)業(yè)者都需要考慮的問題。

整體到碎片

我們?cè)谏厦嬲f過,社交產(chǎn)品的最終目的,是完美地將一個(gè)人復(fù)制到互聯(lián)網(wǎng)上,包含他的興趣愛好、思考模式、學(xué)習(xí)能力,等等。機(jī)器通過標(biāo)簽來理解人的興趣愛好,卻對(duì)剩下的抽象因素束手無策。

這里有兩個(gè)原因。首先,用戶畫像中的抽象概念,連自己都很難說清。用戶只能被要求填寫興趣調(diào)查問卷,不可能被要求用三言兩語歸納出自己的思考模式、學(xué)習(xí)方法。

連用戶自己都說不清這些,開發(fā)者就更難將其輸入數(shù)據(jù)庫供機(jī)器參考。換個(gè)角度說,那些一上來就要求用戶填寫問卷的,對(duì)用戶的了解很可能只停留在興趣愛好的層面。

其次,相比被動(dòng)消費(fèi)興趣愛好的內(nèi)容,思考、學(xué)習(xí)都是人的主動(dòng)行為。算法要做的不再是將內(nèi)容通過碎片化標(biāo)簽「投喂」給用戶,而是代替用戶向爬蟲一樣,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行耙梳,擁有自己的「意識(shí)」,懂得自生長。

這和基于協(xié)同過濾的靜態(tài)的標(biāo)簽體系有著天壤之別,后者最大的問題在于將人拆解的過碎,并試圖通過碎片來拼湊出一個(gè)完整的人,結(jié)果就是四不像。

這樣做有兩個(gè)嚴(yán)重的后果。首先,用戶畫像絕非標(biāo)簽的線性疊加,而是本身就包含了一種自然生長、演化的行為。其次,系統(tǒng)沒有任何聯(lián)想的能力。它只會(huì)將莫奈的作品推送給「印象主義繪畫愛好者」,卻不可能推給「德彪西的粉絲」,盡管兩者之間有著千絲萬縷的關(guān)系。

既然「碎片到整體」的模式有諸多的問題,我們?yōu)槭裁床粨Q個(gè)角度來看問題,先提煉整體價(jià)值觀,取得富有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的樣本,然后再對(duì)用戶特征做一步步的細(xì)化呢?這就好像先畫了一個(gè)草稿,然后一步步對(duì)它做精細(xì)化描摹。

人類之所以可以這樣做,會(huì)因?yàn)槊總€(gè)人的價(jià)值觀在人類大樣本中都不是唯一的,一定處于一個(gè)群體之中。個(gè)體判斷是有隨機(jī)性的,會(huì)受主觀、情緒、知識(shí)面的影響。群體的判斷在統(tǒng)計(jì)意義上更穩(wěn)定。在某個(gè)相同價(jià)值觀的群體內(nèi),群體判斷要優(yōu)于個(gè)體。

讓人意外的是,我們可能正在目睹這樣的算法誕生。據(jù)智能社交媒體產(chǎn)品「Ta在」的技術(shù)團(tuán)隊(duì)稱,他們已經(jīng)成功研發(fā)出了這樣的算法,足以捕捉用戶行為,挖掘用戶潛意識(shí)。算法通過不斷演化,可以越來越精確的提取用戶特征,把信息的特征和人的特征互相迭代演化,讓兩個(gè)特征都更精確。

這一算法思想在 2011 年底就已經(jīng)成型。經(jīng)過三年的思考,包含一名中科院博導(dǎo)、3 位擁有微軟、Facebook、領(lǐng)英和華為背景的工程師團(tuán)隊(duì)于 2015 年在實(shí)驗(yàn)室中證明了其可行性。今年 6 月,開發(fā)團(tuán)隊(duì)在上海成立公司,開始研發(fā)第一款 ToC 端社交應(yīng)用「Ta在」。

「Ta在」將通過算法和機(jī)器幫助用戶識(shí)別自身興趣,篩選內(nèi)容,傳播內(nèi)容。這一切都無需用戶自己操作、維護(hù),是一款智能化的信息導(dǎo)流和動(dòng)態(tài)關(guān)系鏈。對(duì)于用戶,它的最大賦能在于算法不斷捕捉新的知識(shí)點(diǎn)和需求,隨即創(chuàng)建分類,有利于拓展每個(gè)人的知識(shí)庫,使之永遠(yuǎn)跟得上時(shí)代的變化。

「驚喜」,是團(tuán)隊(duì)在提及這款產(chǎn)品時(shí)反復(fù)使用的詞。在他們看來,依托演化和理解式的算法的社交媒體是發(fā)散和探索式的。傳統(tǒng)的社交媒體如朋友圈、微博,用戶對(duì)于發(fā)布信息后的反饋都有一定的預(yù)判:哪些人會(huì)贊,會(huì)得到什么樣的評(píng)語。而「Ta在」的算法卻會(huì)因?yàn)橛脩舴窒淼囊皇赘鑿亩扑]一個(gè)你感興趣的電影或者文章,或者藝術(shù)作品。

在這樣一套極富前瞻性的算法基礎(chǔ)上,「Ta在」的具體產(chǎn)品卻讓人有些摸不著頭腦,甚至有些「反社交」。它的主界面中是一個(gè) Feed 流,但用戶只能評(píng)論他人的內(nèi)容,不能關(guān)注,也不能私信。用戶看到的內(nèi)容,全部依賴于算法推薦。

這種近乎「佛系」的功能設(shè)計(jì),與「Ta在」的定位有很大的關(guān)系。作為社交媒體,「Ta在」希望通過算法實(shí)現(xiàn)知識(shí)和內(nèi)容的傳播的最大化,讓信息到達(dá)每一個(gè)想看到它的人那里。

在解釋這一點(diǎn)設(shè)計(jì)時(shí),創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)觀點(diǎn):有限社交對(duì)社交本身也是有利的?！窽a在」回避深度社交捆綁,而是打造一個(gè)單純的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò),讓用戶同時(shí)完成社交和知識(shí)傳播。使用強(qiáng)關(guān)聯(lián)的微信還是微博很難同時(shí)兼顧社交和傳播這兩件事。

憑借這套算法,用戶可以依托群體智慧,挑出真正感興趣的人和信息。在這樣的技術(shù)下,我們更可以期待一個(gè)完整的人活在互聯(lián)網(wǎng)上的可能。屆時(shí),人在互聯(lián)網(wǎng)中的存在不再是僵化的標(biāo)簽,而是懂得學(xué)習(xí)、演化的思維,自主地拓展知識(shí)的疆域。

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