另類數(shù)據(jù)
挖掘全球金融量化獨有價值
在2019年1月9日中譯語通科技股份有限公司(以下簡稱：中譯語通)舉辦的“另類數(shù)據(jù)：新石油”(Alternative Data: New Oil)上，CEO于洋發(fā)表主題演講，分享了另類數(shù)據(jù)在金融領域的創(chuàng)新應用，并展示了中譯語通在金融大數(shù)據(jù)領域的前瞻性探索和布局。他強調“另類數(shù)據(jù)將為全球金融量化帶來獨有超額價值。”
中譯語通CEO于洋
隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，另類數(shù)據(jù)的價值越來越多的得到全球金融量化巨擎的關注和應用，超過半數(shù)的金融從業(yè)者認為另類數(shù)據(jù)的重要性已經超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)相比，另類數(shù)據(jù)具備實時性高、數(shù)據(jù)量大、“原始”等特點，便于為投資者提供更廣泛的交易思路、更及時有效的交易信號，進而為資金端用戶提供資產配置、交易策略與投資組合方案。
另類數(shù)據(jù)就是新石油
“另類數(shù)據(jù)將開啟2019年新篇章。”會議一開場，于洋便直奔主題，引出另類數(shù)據(jù)概念，點明中譯語通在金融大數(shù)據(jù)領域的最新洞察——“另類數(shù)據(jù)就是新石油” 。
關于如何以大數(shù)據(jù)、人工智能技術驅動金融量化發(fā)展，挖掘另類數(shù)據(jù)潛力并實現(xiàn)其價值最大化，于洋給出詳細闡述。他指出，中譯語通基于強大的大數(shù)據(jù)及人工智能技術，對全球海量開放非結構化數(shù)據(jù)進行精細化分析和深度挖掘，構建量化模型，用量化數(shù)據(jù)計算市場信息、投資者信心等另類數(shù)據(jù)，為投資者提供投資機會分析，從全球角度制定最佳投資策略。
于洋重點從市場情緒、市場情感、全球恐慌指數(shù)等獨有算法與數(shù)據(jù)出發(fā)，結合數(shù)據(jù)資產、知識圖譜構建能力等角度，介紹了中譯語通探索全球海量金融另類數(shù)據(jù)價值的技術實力和實踐成果。其中，中譯語通構建的上證指數(shù)量化模型超過三個月的連續(xù)交易預測趨勢準確率超過85%、并且能夠實現(xiàn)長周期、短周期和每日股指數(shù)值進行實時數(shù)據(jù)計算。另外，還以港股100指數(shù)、布倫特原油為例，直觀形象地描述了另類數(shù)據(jù)在金融量化決策時發(fā)揮的越來越重要的作用。
大會現(xiàn)場
量化市場情緒，判斷未來行情
在談到市場情緒對金融市場行情的影響時，于洋談到，觸發(fā)市場情緒將助力更高效的市場決策，全方位感知與測量市場情緒，實時準確判斷對市場的影響，對金融量化有重大意義。中譯語通運用NLP金融市場情緒算法，分析政策因子、情緒因子、風控因子和成長因子等多維度參考因子，并應用至投資交易、大宗商品貿易、行業(yè)監(jiān)管等不同領域，為投資者提供不同視角的市場洞察分析，發(fā)現(xiàn)新的市場投資機會。
關于具體能夠反映和影響市場變化的情緒指標，于洋做了詳細的講解?；谑袌鰸q跌速率變化、股價、股票成交量等因子指標分析市場買賣人氣;分析情緒級別、熱度、變化程度及速度，通過量化方法估算全球投資者的風險資產變化情況、投資態(tài)度、投資決策以及風險承受度等指標，分析有關收益預期、利率預測等觀點，反映市場買賣意愿的程度;利用外匯收益和外匯風險相關系數(shù)等因子指標建立風險偏好指數(shù)，反映市場投資者風險態(tài)度，通過提供不同視角的市場洞察分析，幫助金融從業(yè)者做出更合適的決策，提升投資回報。
現(xiàn)場參會嘉賓
深挖另類數(shù)據(jù)價值
變革金融服務的廣度與深度
作為全球領先的大數(shù)據(jù)與人工智能企業(yè)，中譯語通通過先進的自然語言處理與語義計算技術對全球海量數(shù)據(jù)進行挖掘與分析。于洋介紹，中譯語通五年間在大數(shù)據(jù)領域持續(xù)深耕，積累了互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)、科技數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等龐大的數(shù)據(jù)資源，正是這些數(shù)據(jù)資源造就了龐大的市場情緒，助力另類數(shù)據(jù)在金融量化領域的創(chuàng)新應用。
大會現(xiàn)場，于洋重點介紹了中譯語通強大的實時多維數(shù)據(jù)分析能力在機讀新聞領域的應用。通過強大的NLP算法，中譯語通能夠解構出經過分類的全球新聞并進行實時翻譯，分析新聞和社交媒體數(shù)據(jù)、提供歷史新聞檔案回溯服務，超低延時的結構化新聞與新聞分析服務，對新聞數(shù)據(jù)多維度定性定量分析。可以說，從多維度看數(shù)據(jù)間的關聯(lián)，深挖數(shù)據(jù)價值對企業(yè)的市場發(fā)展至關重要，于洋表示中譯語通要做金融科技時代的新彭博、新路透。
最后，于洋說：“永遠不要用人類的想象力，推斷計算機的計算能力。”并表達了對另類數(shù)據(jù)應用的愿景，希望能夠把這份龐大的數(shù)據(jù)能力帶給中國的金融市場，帶給全球的合作伙伴，未來中譯語通將立足于金融大數(shù)據(jù)，引領金融量化的創(chuàng)新發(fā)展。
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