緊隨“智能 + 教育”發(fā)展趨勢(shì),數(shù)字手段開(kāi)始被越來(lái)越多地融入現(xiàn)代教學(xué)之中,推動(dòng)教學(xué)質(zhì)量的提升。測(cè)評(píng)作為外語(yǔ)教學(xué)中的重要一環(huán),對(duì)評(píng)價(jià)教學(xué)效果、指導(dǎo)教學(xué)策略調(diào)整有著重要意義。iWrite 英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)與評(píng)閱系統(tǒng)基于對(duì)大學(xué)英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)的深入研究而設(shè)計(jì),為提升寫(xiě)作教學(xué)效果、提高學(xué)生寫(xiě)作能力提供助力。2019 年,iWrite 團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)多年實(shí)踐探索,充分利用大數(shù)據(jù)資源,采用國(guó)際學(xué)界最為前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù),啟用全新雙核糾錯(cuò)引擎機(jī)制,融合基于語(yǔ)法規(guī)則的簡(jiǎn)約模型與基于深度學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)模型,雙核聯(lián)動(dòng),極大提升了引擎糾錯(cuò)性能,進(jìn)一步助力英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)效率的提升?! ?/p>
基于語(yǔ)法規(guī)則的簡(jiǎn)約模型借助鏈語(yǔ)法和規(guī)則模板,實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生作文的精準(zhǔn)糾錯(cuò)和細(xì)致反饋。這種方法的優(yōu)勢(shì)是準(zhǔn)確率高,反饋語(yǔ)針對(duì)性強(qiáng),其缺點(diǎn)是召回率較低,對(duì)于規(guī)則尚未覆蓋的錯(cuò)誤無(wú)能為力。為了提高糾錯(cuò)系統(tǒng)召回率,iWrite 研究團(tuán)隊(duì)引入了更加智能的深度學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)模型——“基于 RNN 和注意力機(jī)制的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型”,并以數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的標(biāo)注語(yǔ)句對(duì)糾錯(cuò)引擎進(jìn)行深度訓(xùn)練,觸達(dá)語(yǔ)法規(guī)則盲區(qū),與基于語(yǔ)法規(guī)則的簡(jiǎn)約模型互為補(bǔ)充,相得益彰。雙核引擎在智能評(píng)閱中各自發(fā)揮所長(zhǎng),使得系統(tǒng)達(dá)到更為理想的準(zhǔn)確率和召回率?! ?/p>
“基于 RNN 和注意力機(jī)制的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型”原理圖
同時(shí),基于規(guī)則的簡(jiǎn)約模型提供人工定制反饋語(yǔ),而基于深度學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)模型則為用戶提供整句修改建議。定制反饋語(yǔ)和整句修改建議不僅能指出學(xué)生的語(yǔ)句錯(cuò)在哪里,更能通過(guò)細(xì)致的解釋和正確的示例使學(xué)生觸類(lèi)旁通,達(dá)到更好的學(xué)習(xí)效果。
此外,iWrite 系統(tǒng)采用全新錯(cuò)誤分類(lèi)體系:五大錯(cuò)誤類(lèi)別“句法類(lèi)”“詞法類(lèi)”“搭配類(lèi)”“技術(shù)規(guī)范類(lèi)”及“其他類(lèi)”,統(tǒng)領(lǐng)“缺失(增)、冗余(刪)、錯(cuò)用(改)”三類(lèi)糾錯(cuò)可能,衍生出 71 種細(xì)分錯(cuò)誤類(lèi)型,實(shí)現(xiàn)分類(lèi)不重疊、分類(lèi)無(wú)遺漏,使糾錯(cuò)更加全面精準(zhǔn),為英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)提供更加完善的支持。
一、人工智能助力打造混合式寫(xiě)作教學(xué)模式
iWrite 雙核糾錯(cuò)引擎使人工智能輔助語(yǔ)法層面的寫(xiě)作教學(xué)成為現(xiàn)實(shí),由機(jī)器篩選語(yǔ)法錯(cuò)誤,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法反饋,讓學(xué)生在語(yǔ)言層面的學(xué)習(xí)得以自理。教師在課上可以專(zhuān)注對(duì)學(xué)生寫(xiě)作思維的訓(xùn)練;在課下得以跳過(guò)繁重的基礎(chǔ)評(píng)閱任務(wù),整合碎片化時(shí)間,為學(xué)生提供更深層次的寫(xiě)作指導(dǎo),最終實(shí)現(xiàn)線上線下混合式寫(xiě)作教學(xué),促進(jìn)寫(xiě)作教學(xué)效率與效果的雙重提升。
二、立體多維評(píng)估,建立基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)檔案袋
近年來(lái),在英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)實(shí)踐中,形成性評(píng)價(jià)的作用越來(lái)越凸顯。借助 iWrite 系統(tǒng),學(xué)生能夠針對(duì)自己的寫(xiě)作進(jìn)程建立檔案袋,記錄每次習(xí)作初稿、終稿、同伴互評(píng)結(jié)果及反思日志。
iWrite 雙核糾錯(cuò)引擎依托 iWrite 英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)與評(píng)閱系統(tǒng),引入智能寫(xiě)作平臺(tái),基于數(shù)據(jù)比對(duì)、智能分析等功能,進(jìn)一步豐富形成性評(píng)估手段。通過(guò)立體多維評(píng)估,學(xué)生賬號(hào)不僅忠實(shí)記錄每一稿作文,還提供分?jǐn)?shù)曲線圖、寫(xiě)作錯(cuò)誤類(lèi)別統(tǒng)計(jì)圖,以及針對(duì)學(xué)生作文中的客觀特征進(jìn)行的多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),便于教師動(dòng)態(tài)追蹤學(xué)生個(gè)人成長(zhǎng)軌跡與學(xué)習(xí)短板,并根據(jù)學(xué)生實(shí)際情況及時(shí)調(diào)整教學(xué)節(jié)奏與重點(diǎn)?! ?/p>
iWrite學(xué)習(xí)檔案
三、中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者語(yǔ)料庫(kù)反哺教學(xué)
大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)機(jī)器,機(jī)器投入使用后又會(huì)產(chǎn)生有價(jià)值的新數(shù)據(jù)集。iWrite 中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者語(yǔ)料庫(kù)依托 iWrite系統(tǒng)實(shí)時(shí)搜集的作文數(shù)據(jù)建立,是大數(shù)據(jù)視野下的“活”語(yǔ)料庫(kù);截至目前,該語(yǔ)料庫(kù)的規(guī)模已達(dá)上億詞次。鮮活的中國(guó)大學(xué)生英語(yǔ)寫(xiě)作錯(cuò)誤標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)直接反哺教學(xué),使學(xué)生在學(xué)習(xí)語(yǔ)法和搭配過(guò)程中獲取直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)支持;巨大的信息存儲(chǔ)量和快捷的檢索,為教師寫(xiě)作教學(xué)提供內(nèi)容指導(dǎo)和創(chuàng)新思路。
基于 iWrite 中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者語(yǔ)料庫(kù),還衍生了 iWrite教學(xué)案例庫(kù)。案例庫(kù)參照機(jī)器批閱出來(lái)的學(xué)生語(yǔ)病,對(duì)比英美本族語(yǔ)言者語(yǔ)料庫(kù)中的典型用法,為教研人員提供語(yǔ)誤診斷和詳解,幫助全國(guó)外語(yǔ)教師通過(guò)線上平臺(tái)共建、共享教學(xué)成果。
以北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)周老師分享為例,周老師通過(guò)分析平日教學(xué)中 iWrite 實(shí)時(shí)更新的錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)學(xué)生經(jīng)常混淆 able 和 capable 兩個(gè)單詞的用法。他隨后通過(guò) iWrite 中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者語(yǔ)料庫(kù)檢索驗(yàn)證了這一錯(cuò)誤的普遍性,然后使用本族語(yǔ)者語(yǔ)料庫(kù)明晰了這兩個(gè)詞的區(qū)別,并制作了教案進(jìn)行分享?! ?/p>
iWrite教學(xué)案例庫(kù)案例
寫(xiě)作教學(xué)的革新要與新時(shí)代信息社會(huì)同頻共振。人工智能對(duì)語(yǔ)言教育的影響才剛剛顯現(xiàn),教育從業(yè)者和語(yǔ)言學(xué)習(xí)者站在“后之視今 , 亦尤今之視昔”的發(fā)展時(shí)間軸中,更應(yīng)超前識(shí)變、積極應(yīng)變。人工智能開(kāi)發(fā)者也應(yīng)明晰機(jī)器發(fā)展的落腳點(diǎn)始終在“人”,因此在探討如何優(yōu)化智能評(píng)閱系統(tǒng)時(shí),著眼點(diǎn)應(yīng)始終放在如何提升教學(xué)效能上。唯有如此,才能使革新之路不斷向前邁進(jìn)。
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