在AlphaGo與李在石的圍棋大戰(zhàn)之前，其實關于人工智能（AI）的討論就已經開始了。好萊塢那些瘋子般的編劇早在1927年就將AI搬上了熒幕，從最早的機器人到后來的AI，隨著計算機技術的發(fā)展，熒幕上的AI也在不斷進化。
《Her》能不能存于現實中
從《2001太空漫游》到《終結者》，再從《少數派報告》到《Her》，你會發(fā)現，電影人們也在積極探討AI的最終形態(tài)，從形體到意識，AI究竟會變成什么，又會發(fā)展成什么。
最終人們發(fā)現，如果沒有“思想”，機器人也只是一堆零件。于是一大批關于AI思想的電影應運而生，其中2013年的《Her》打開了一扇前所未有的窗戶。
導演斯派克瓊斯將《Her》定義為一個類似微軟小娜、蘋果Siri的語音AI，它時刻伴隨你左右，卻又無法觸摸它感覺到它。但是《Her》里面的薩曼莎（AI）是比小娜更高級的人工智能，它能讀懂人類的思想并努力以人類為中心去設計對話。
電影中有這樣一個橋段，男主角在戲中是一個替別人寫信的孤獨癥患者，他寫了無數封讀起來讓人傷心或者高興的信，在與薩曼莎相處的時間里，薩曼莎逐漸“理解”了男主內心的想法，從這些信中挑出最好的一部分發(fā)給了出版社并成功出版，男主角得知后非常激動，薩曼莎替他做了一件他想做卻又不敢做的事情。
這就是科幻世界里的AI，它對你無所不知，甚至于了解你內心深處的想法。如果以現在AI技術的發(fā)展去看這個電影橋段，薩曼莎至少要理解語義并且讀懂文字所蘊含的情感，還要通過與用戶的交流挖掘其內心潛在的需求，并將其付諸實際。
AI+教育的幾個科幻場景
如果我們以未來的眼光看現在，那么薩曼莎將會從容應對任何場景，包括教育。不妨大膽設想一下，在AI下未來教育可能會有哪些變化？
自動批改作業(yè)
想象一下，如果AI可以代替老師批改作業(yè)會是什么場景？當AI具備一定的智慧以后，它會做類似人類思維的判斷，理解語義和數學邏輯，對問題產生判斷，最終實現自動批改作業(yè)。
有意思的是，這一功能可能不久便會實現。計算機科學家喬納森研發(fā)了一款可進行英語語法糾錯的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時態(tài)的主謂一致，單復數等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準確性，解決不同國家之間的交流問題。
個性化學習
什么是個性化？今天我們手機中瀏覽的今日頭條、淘寶等App，其實已經有了個性化功能。通過算法，機器能夠從你過去一段時間的閱讀習慣里，推算出哪類文章是你的最愛，而在之后的推薦里，類似的文章就會擺在那里等你閱讀。
淘寶能夠根據你的瀏覽記錄、購買記錄，自動推薦相關產品。它還嘗試去理解你潛在的消費需求，為你推薦相關產品。還有視頻網站，每個人的觀看習慣都不同，視頻網站的算法希望從你的觀看習慣出發(fā)，為你推薦你感興趣的內容。
這就是個性化。在未來的AI教育里，個性化可以是在大數據的基礎上開發(fā)而來的一套智慧系統，它能根據每個學生的學習習慣創(chuàng)建自適應的學習體驗。當一個學生閱讀材料并回答問題時，系統會根據學生對知識的掌握情況給出相關資料。系統知道應該考學生什么問題，什么樣的方式學生更容易接受。系統還會在盡可能長的時間內保留學生信息，以便未來能給學生帶來更多的幫助。
智能輔導系統（ITS）
2007年，美國兩位化學教師開始一項開創(chuàng)性的教學實踐活動。他們使用屏幕捕捉軟件錄制演示文稿的播放聲音，形成視頻并上傳到網上，以此幫助課堂缺席的學生補課。接下來，他們組建以學生在家看視頻聽講解為基礎，開辟出課堂時間讓學生完成作業(yè)或實驗，并對過程中有困難的學生提供幫助。
人工智能在這個領域的應用已經有長足的進步，也展示出明顯的效果。例如可汗學院（KHAN ACADEMY）就是一個優(yōu)秀的智能輔導系統，幫助我們學習數學、科學、人文科學和計算機科學。
有學者將ITS和課堂一對多教學以及一對一的老師輔導進行對比，結果是ITS的效果比課堂教學好很多，和老師一對一輔導的效果相似。
私人家庭教師
一位擁有淵博知識并熟悉邏輯判斷的家庭教師，以語音助手的形式生活在你的手機或其他設備里，當你有問題時它能幫你解決，并且還能產生類似個性化學習的自適應系統，讓AI成為一位專門為你量身定做的老師。
更重要的是，它能像一位長輩或者智者那樣與你進行溝通，對你產生情感或者情緒上的影響。就像《Her》電影中薩曼莎對男主角產生的影響一樣，你也許會愛上它。
我們設想的這些場景會不會實現，如何實現？有關教育+AI現階段的情況又是怎樣的？大家不妨關注一下于4月27日在北京召開的滬江ET2017“方興未AI 智啟未來”智能學習高峰論壇，與技術、內容、終端等各方權威一起，共同探討AI人工智能驅動下，教育智能化的發(fā)展趨勢和個性化教學的未來，相信有許多值得我們深思的內容。
科技說說，說說科技。曾榮獲2015年度新銳自媒體、2016年度最佳自媒體、2016年度媒體訓練營媒體之星。目前專欄平臺閱讀量已超過一億。文章轉載及商務合作，請?zhí)砑游⑿牛簂ilyliu1701。
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